OFFRE D’EMPLOI à l’ONG de développement EVIDENCE ACTION (18 mai 2026)

Chez Evidence Action, vos collègues sont votre plus grande richesse. Vous collaborerez avec des collègues de haut niveau dans un environnement qui allie innovation, autonomie et travail d’équipe. Notre équipe excelle dans la pensée novatrice et croit fermement à l’engagement pour atteindre ses objectifs. Si vous recherchez un travail flexible et porteur de sens, rejoignez une équipe qui génère des changements concrets pour des millions de personnes.

Responsable de l’adoption et de l’innovation

À propos du rôle

Le/La responsable de l’adoption et de l’innovation en IA pilotera l’intégration, l’expérimentation et la valorisation des outils d’IA dans la région Afrique d’Evidence Action. Au sein de l’équipe de planification et de coordination régionale, ce rôle consiste à traduire les objectifs stratégiques de l’organisation en matière d’IA en stratégies d’adoption concrètes, garantissant ainsi une approche adaptée à plus de 600 collaborateurs répartis dans 9 pays. L’objectif est de leur permettre d’exploiter efficacement l’IA pour améliorer l’efficacité et la qualité de leurs processus métiers.

Il s’agit d’un rôle pionnier pour Evidence Action Africa. Vous orchestrerez l’adoption de bout en bout, de l’identification des cas d’usage à fort impact jusqu’à la coordination du prototypage, des tests et du déploiement à grande échelle avec les équipes et partenaires concernés. Vous piloterez la conduite du changement, faciliterez l’apprentissage organisationnel, suivrez l’impact et garantirez un retour sur investissement maximal de notre infrastructure d’IA. Ce poste exige une personne capable de collaborer avec les départements techniques pour tester la robustesse des idées, concevoir et itérer rapidement sur des prototypes, prioriser les efforts même en situation d’incertitude et fédérer les équipes non techniques. Vous apprendrez sur le terrain, dans un environnement dynamique et axé sur la mission, où le succès se mesure à l’utilisation concrète et aux bénéfices tirés de votre travail collectif.

Bien que l’expertise technique et la volonté d’approfondir ses connaissances en IA soient appréciées, une fonction essentielle de ce rôle est axée sur les personnes et l’impact des programmes : donner aux personnes de toute la région les moyens d’adopter et d’exploiter les solutions d’IA adaptées à leur travail.

Le succès dans ce rôle sera mesuré par la mesure dans laquelle les équipes de toute la région adopteront les outils d’IA et en tireront une valeur mesurable, et non par le nombre de solutions développées.

Il s’agit d’un contrat à durée déterminée d’un an, renouvelable en fonction des performances et des besoins de l’organisation.

Ce que ce rôle n’est pas

Il ne s’agit pas d’un poste de développeur technique opérationnel. Vous ne concevrez ni ne développerez de solutions d’IA de manière indépendante. Votre rôle consistera plutôt à accompagner et coordonner des équipes transversales (Programmes, MLE, Finance, Opérations, Communication, Ressources Humaines, Audit Interne et Planification et Coordination Régionales) expertes dans leurs domaines respectifs, afin d’identifier, tester et adopter des solutions d’IA. La réussite à ce poste se mesurera à l’adoption et à l’impact organisationnels, et non à la production technique.

Ces équipes identifient déjà des cas d’usage de l’IA en fonction des défis liés à leurs flux de travail. Votre rôle sera de lever les obstacles, de clarifier les besoins en ressources, de les aider à traduire leurs besoins en exigences utilisateur claires et de coordonner avec elles le processus de prototypage et de test. La réussite réside dans l’accompagnement de ces équipes pour développer et adopter des solutions d’IA ayant un impact mesurable sur leur travail, et non dans un développement isolé et la livraison de produits finis.

Principales responsabilités

1. Stratégie et leadership en IA (20 %)

• Élaborer et piloter la feuille de route d’adoption de l’IA pour la région Afrique, en traduisant la stratégie mondiale en matière d’IA en plans adaptés au contexte de chaque pays.
• En collaboration avec des partenaires techniques, tester la robustesse des idées et propositions en matière d’IA/ML, en équilibrant la faisabilité technique avec l’ambition organisationnelle et les contraintes opérationnelles.
• Fournir des conseils stratégiques aux dirigeants régionaux et nationaux sur les progrès, les risques, les opportunités et le retour sur investissement en matière d’adoption de l’IA.
• Contribuer aux discussions stratégiques mondiales sur l’IA et représenter l’Afrique au sein des communautés de pratique interrégionales en matière d’IA, tout en partageant les connaissances et en coordonnant les progrès à l’échelle de l’entreprise avec les homologues en Inde et aux États-Unis.
• Veiller à ce que les initiatives en matière d’IA soient gérées de manière responsable, en accordant une attention particulière à la confidentialité des données, aux cadres éthiques de l’IA et au respect des réglementations pertinentes dans les différents contextes nationaux.

2. Identification des cas d’utilisation et développement du prototype (30 %)

• Favoriser la découverte et la priorisation des cas d’utilisation de l’IA à fort impact qui répondent aux véritables défis des flux de travail dans les programmes, le MLE, les finances, les opérations et les fonctions IARD.
• En collaboration avec les équipes départementales et les experts fonctionnels, coordonnez la conception des solutions d’IA, en définissant clairement le périmètre, les indicateurs de succès et les échéances réalistes pour les preuves de concept et les produits minimums viables. Privilégiez la coordination du prototypage plutôt que le développement indépendant des solutions. Veillez à ce que les équipes fonctionnelles restent responsables des cas d’usage, tout en assurant la structure, la coordination et le soutien nécessaires.
• Gérer l’intégralité du cycle de vie du projet pilote, de l’idéation aux tests en passant par l’évaluation et les décisions de mise à l’échelle, en assurant une documentation rigoureuse et la capitalisation des enseignements.
• Faciliter l’apprentissage inter-équipes à partir des succès et des échecs des projets pilotes, en créant des boucles de rétroaction qui accélèrent l’apprentissage organisationnel et positionnent les solutions pour une adoption plus large.
• Se tenir informé des évolutions des outils d’IA et traduire les développements émergents en informations accessibles et exploitables pour un public non technique.

3. Gestion de la livraison de bout en bout et des partenaires (20 %)

• Superviser la réalisation de projets d’IA de bout en bout, en coordonnant la transition des prototypes validés vers des solutions évolutives, en collaboration avec les équipes techniques internes et les partenaires externes.
• Gérer les partenaires et fournisseurs techniques externes, y compris la sélection, la contractualisation, le suivi des performances et l’atténuation des risques, en assurant une livraison dans les délais et conforme aux normes de qualité.

4. Gestion du changement et renforcement des capacités (20 %)

• Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d’adoption de l’IA à l’échelle régionale qui favorise un changement de comportement durable dans divers contextes et fonctions nationaux.
• Constituer et animer un réseau de champions de l’IA à travers les pays et les fonctions afin d’amplifier les efforts d’adoption et de maintenir la dynamique.
• Concevoir et animer des événements d’apprentissage stimulants, notamment des ateliers, des séances de présentation et des forums d’apprentissage entre pairs qui encouragent l’expérimentation et le partage des connaissances.
• Intégrer l’apprentissage de l’IA dans le processus d’accueil et de développement professionnel continu du personnel de la région Afrique, en sélectionnant et en développant des ressources pratiques telles que des guides, des bibliothèques de ressources et des référentiels de cas d’utilisation.
• Élaborer des campagnes de communication qui démontrent la valeur ajoutée de l’IA, lèvent les obstacles à son adoption et renforcent la confiance du personnel dans l’utilisation efficace des outils d’IA.
• Collaborer avec les équipes informatiques sur l’optimisation des licences, le suivi des tendances d’utilisation dans la région et la formulation de recommandations de réaffectation fondées sur des données probantes.
• Développer les capacités internes en permettant aux équipes opérationnelles et de programmes de maintenir et de faire évoluer les produits d’IA après leur lancement, réduisant ainsi la dépendance à l’égard du soutien externe au fil du temps.
• Il s’agit d’un pilier fondamental de la réussite pour ce poste.

5. Suivi, évaluation et rapport (10 %)

• Mettre en place et maintenir des tableaux de bord permettant de suivre l’utilisation des licences, l’engagement des utilisateurs, les résultats des projets pilotes et les indicateurs d’impact par rapport aux OKR stratégiques.
• Effectuer des sondages et des enquêtes régulières pour évaluer la satisfaction des utilisateurs, les obstacles à l’adoption et l’impact sur les flux de travail dans toute la région.
• Fournir des rapports d’étape mensuels à la direction régionale, mettant en évidence les tendances, faisant ressortir les risques et recommandant des interventions.
• Analysez les données d’utilisation pour identifier les tendances, les points de blocage et les opportunités d’assistance ciblée. Cela permettra d’orienter les décisions en matière de priorisation et d’allocation des ressources.

Exigences

Essentiel

• Baccalauréat en technologie, informatique, ingénierie, commerce, sciences sociales ou dans un domaine connexe.
• Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans les domaines de la technologie, du conseil, du développement de produits, du développement international ou dans des domaines connexes.
• Expérience avérée en matière de promotion de l’adoption de nouveaux outils, systèmes ou méthodes de travail dans des environnements complexes et multipartites.
• Capacité avérée à mener des projets de bout en bout, en gérant simultanément plusieurs flux de travail, de la conception à la livraison et à l’évaluation.
• Capacité avérée à influencer sans autorité formelle et à établir des relations de collaboration à tous les niveaux organisationnels et dans toutes les régions géographiques.
• Solides compétences en gestion du changement et en mobilisation des parties prenantes, avec une expérience avérée dans la conduite d’initiatives de changement de comportement dans des environnements organisationnels complexes.
• Être capable d’apprendre rapidement dans divers domaines et de comprendre ce qui constitue une solution d’IA performante pour chacun des secteurs dans lesquels nous travaillons.
• Maîtrise des outils d’IA (ex. : Claude, ChatGPT, Gemini, Notebook LLM) et capacité à identifier leurs applications concrètes et à en expliquer la valeur à un public non technique. Aptitude à collaborer avec les services techniques pour traduire les besoins des utilisateurs en solutions opérationnelles.
• Capacité avérée à faire le lien entre les équipes techniques et non techniques, à traduire des concepts techniques complexes en un langage accessible et les exigences organisationnelles en spécifications techniques.
• Curiosité démontrée à l’égard des développements en IA/ML, avec la capacité d’évaluer les outils et techniques émergents en fonction de leur adéquation à l’organisation sans nécessiter de compétences techniques approfondies en matière de mise en œuvre.
• Excellentes aptitudes en matière d’animation, de présentation et de communication, avec une capacité avérée à rendre les concepts techniques accessibles et attrayants pour un public non technique.
• Esprit analytique et aisance dans l’utilisation des données pour suivre les progrès, identifier les tendances et éclairer les décisions.
• Expérience avérée dans la conduite d’initiatives de changement transversales, l’influence sur diverses parties prenantes et la promotion de l’adoption dans des environnements organisationnels complexes.
• Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais.
• Autorisation légale de travailler au Kenya ou au Nigeria sans parrainage.

Souhaitable

• Connaissance pratique de plusieurs domaines de l’IA au-delà des LLM, tels que les outils d’automatisation, la vision par ordinateur, le traitement automatique du langage naturel/le traitement de texte, l’analyse prédictive ou l’analyse géospatiale.
• Expérience en gestion d’équipes techniques internes, notamment en matière de définition des besoins, de coordination de la conception et de la livraison, et de garantie que les résultats répondent aux besoins des utilisateurs.
• Expérience en gestion du changement, en apprentissage et développement, ou en transformation organisationnelle.
• Connaissance des cadres éthiques de l’IA, des réglementations en matière de protection des données et des considérations de conformité gouvernementale dans les contextes africains.
• Expérience professionnelle dans le développement international ou le secteur à but non lucratif, notamment dans des contextes africains multinationaux.
• Profondément engagés dans l’utilisation de la technologie au service du bien commun, nous nourrissons une ambition quant au potentiel de l’IA, tempérée par des attentes pratiques et réalistes.
• Capacité à travailler en accord avec les valeurs fondamentales d’Evidence Action et à les incarner : privilégier les preuves, itérer sans cesse, remettre en question les conventions, économiser sans compromis, et faire preuve de passion en toutes circonstances.

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