Cours en ligne d’Amazon : Analyse de données et bases de données sur AWS
Ce cours vous permettra d’acquérir des compétences essentielles pour penser comme un analyste de données. Vous explorerez les principaux types et structures de données et appliquerez ces connaissances directement aux discussions sur les bases de données SQL et NoSQL. Le cours met également l’accent sur le processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL). À chaque étape, vous apprendrez à manipuler les données, à garantir leur qualité, à administrer efficacement les bases de données et à intégrer les données de manière transparente. De plus, vous découvrirez les services AWS essentiels pour l’analyse de données et consoliderez vos acquis grâce à des travaux pratiques qui vous prépareront à des situations concrètes.
Ce que vous apprendrez
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Types et structures de données clés![]()
Fondements des bases de données SQL et NoSQL![]()
Requêtes SQL courantes![]()
Étapes ETL pour le traitement des données![]()
Services AWS pour le processus ETL![]()
Compétences pratiques pour Amazon API Gateway, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) et Amazon QuickSight
À propos de ce cours
Ce cours débute par une introduction aux concepts fondamentaux de l’analyse de données. Vous commencerez par apprendre à évaluer les cas d’utilisation de l’analyse de données dans le cloud. Après avoir exploré certains des principaux types et structures de données, vous terminerez le module par une comparaison de deux approches de traitement des données pour l’analyse : l’extraction, la transformation et le chargement (ETL) et l’extraction, le chargement et la transformation (ELT).
Vous passerez ensuite à l’apprentissage du pipeline ETL, à la découverte des services AWS d’analyse de données et à la mise en pratique de vos connaissances grâce à des ateliers pratiques. Ces services incluent Amazon API Gateway, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon DynamoDB et Amazon QuickSight. Vous les découvrirez dans la console de gestion AWS et évaluerez comment les utiliser dans le processus ETL. Enfin, vous acquerrez une expérience pratique en manipulant certains de ces services dans un environnement préconfiguré.
Programme d’études
3 semaines, 2 à 4 heures par semaine
Semaine 1 : Fondements de l’analyse des données
Bienvenue dans le cours « Les décisions fondées sur les données sont de meilleures décisions » :
Principes de base de l’ETL et de l’ELT ;
Conclusion du module 1
Semaine 2 : Fondements de l’ETL et des bases de données
Extraction, transformation, chargement et visualisation (ETLv) :
aperçu des bases de données et des requêtes SQL ;
conclusion du module 2
Semaine 3 : Services AWS pour l’ETL
Bienvenue dans le module 3 :
Services AWS pour l’ETL.
Conclusion du module 3.
