Le géant de la Tech Microsoft lance un recrutement en Afrique pour plusieurs postes. Les détails.
POSTE 1 à Microsoft : Ingénieur logiciel II
Numéro de poste
200012764
Aperçu
Vous souhaitez contribuer à la résolution de problèmes stratégiques pour des entreprises du Fortune 500 et des startups du monde entier, grâce à des technologies d’IA et de ML de pointe ? Vous aimez relever des défis techniques et concevoir des solutions innovantes à des problèmes concrets ? Rejoignez l’équipe d’ingénierie appliquée en IA de Microsoft ! Vous travaillerez aux côtés des meilleurs experts du secteur en ingénierie IA/ML, en science des données et en développement produit, et collaborerez avec certains des clients et éditeurs de logiciels indépendants les plus importants et les plus innovants au monde.
L’intelligence artificielle (IA) et ses applications constituent des secteurs technologiques en pleine expansion, transformant les entreprises de tous les secteurs. En cette ère d’or de l’IA, Microsoft s’engage à fournir à ses clients des technologies de pointe de manière responsable, sécurisée et évolutive. Les innovations en IA aident les entreprises à repenser en profondeur leurs activités, et Microsoft est un acteur clé et un leader du marché dans ce domaine.
L’équipe d’ingénierie appliquée en IA (qui fait partie de l’organisation Core AI de Microsoft) a pour mission de co-innover, d’incuber et d’améliorer les plateformes d’IA de Microsoft en les appliquant à des cas concrets. Nous concevons et intégrons des technologies d’IA dans des solutions complètes pour les entreprises stratégiques et les éditeurs de logiciels indépendants (ISV) de tous les secteurs. Grâce aux services d’IA d’Azure, tels que les modèles de langage (LLM), la reconnaissance vocale et la recherche, ainsi qu’à des techniques avancées comme l’optimisation et l’évaluation des modèles, et à l’infrastructure cloud d’Azure, nous fournissons des API, des modèles, des services et des solutions basés sur l’IA qui résolvent des problèmes concrets. Les enseignements tirés de ces projets alimentent et améliorent directement la plateforme d’IA de base de Microsoft, rendant nos produits plus robustes et évolutifs pour tous nos clients. Nous avançons à la vitesse d’une start-up, tout en bénéficiant des ressources d’une des plus grandes entreprises mondiales : le meilleur des deux mondes.
Responsabilités
- Concevoir, développer et implémenter des solutions d’IA agentique complètes : créer des systèmes couvrant les services cloud, les systèmes sur site et les périphériques. Maîtriser et intégrer rapidement les nouveaux services Azure et les technologies d’IA (LLM, agents, techniques de réglage fin, etc.) dans les solutions développées.
- Diriger la vision, la stratégie et la mise en œuvre de solutions innovantes tirant parti des capacités de notre plateforme d’IA, de nos modèles et de nos outils. Mettre à profit ses compétences techniques pour concevoir des solutions de pointe répondant aux besoins métiers de nos clients, à leurs exigences techniques et garantissant un haut niveau de fiabilité et de sécurité.
- Collaborez avec d’autres équipes d’ingénierie, des chercheurs et des ingénieurs de terrain pour aider les entreprises clientes à intégrer la plateforme AI Foundry de pointe à leurs systèmes robustes de bout en bout. Tirez parti des enseignements des interactions avec les clients pour améliorer la plateforme AI Foundry et contribuer à la création d’accélérateurs de solutions. Jouez un rôle essentiel dans l’identification des opportunités d’innovation et de différenciation d’AI Foundry, tout en maintenant nos normes de sécurité les plus strictes.
- Excellentes compétences en communication pour expliquer et démontrer de manière convaincante des solutions complexes à un public technique et non technique.
- Se déplacer occasionnellement chez les clients pour animer des ateliers, apporter un soutien à la mise en œuvre et développer des relations. Établir une vision commune pour la création de solutions permettant une IA bénéfique et sûre.
Qualifications
Qualifications requises :
- Baccalauréat en informatique ou dans un domaine technique connexe, avec plus de 3 ans d’expérience en génie logiciel, y compris la programmation dans des langages tels que C#, Java ou Python, ou une expérience pratique équivalente.
- Expérience pratique des technologies d’IA générative, notamment des modèles OpenAI GPT, des services Azure AI et des techniques d’apprentissage automatique, avec une solide compréhension des méthodologies d’évaluation.
- Solides connaissances en ingénierie des invites et capacité à concevoir, affiner et optimiser les invites pour les solutions basées sur l’IA.
- Expérience avérée dans la conception et la construction de systèmes évolutifs et performants.
- Capacité démontrée à apprendre rapidement, à s’adapter aux nouvelles technologies et à les appliquer efficacement dans des situations réelles.
Qualifications souhaitées :
- Maîtrise en informatique ou dans un domaine technique connexe ET plus de 3 ans d’expérience en ingénierie technique avec programmation dans des langages tels que, mais sans s’y limiter, C#, Java ou Python OU Licence en informatique ou dans un domaine technique connexe ET plus de 5 ans d’expérience en ingénierie technique avec programmation dans des langages tels que, mais sans s’y limiter, C#, Java ou Python OU expérience équivalente.
Microsoft est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité des chances. Toutes les candidatures qualifiées seront examinées sans discrimination fondée sur l’âge, l’ascendance, la couleur de peau, les congés familiaux ou médicaux, l’identité ou l’expression de genre, les informations génétiques, l’état civil, l’état de santé, l’origine nationale, le handicap physique ou mental, l’affiliation politique, le statut d’ancien combattant protégé, la race, la religion, le sexe (y compris la grossesse), l’orientation sexuelle ou toute autre caractéristique protégée par les lois, règlements et ordonnances applicables. Nous prenons également en considération les candidatures qualifiées, quel que soit leur casier judiciaire, conformément à la loi. Si vous avez besoin d’aide ou d’un aménagement raisonnable en raison d’un handicap pendant le processus de candidature ou de recrutement, veuillez en faire la demande via le formulaire de demande d’aménagement.
Les avantages et les privilèges énumérés ci-dessous peuvent varier en fonction de la nature de votre emploi chez Microsoft et du pays où vous travaillez.
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POSTE 2 à Microsoft : Technicien en logistique
Numéro de poste
200036828
En tant que technicien(ne) d’inventaire et de gestion des actifs des centres de données Microsoft (DIAT), vous effectuerez des audits cycliques, gérerez les livraisons entrantes et sortantes, coordonnerez les escortes de sécurité pour les prestataires externes et documenterez les livraisons. Cette opportunité vous permettra d’approfondir vos connaissances en matière de gestion des stocks, de gestion des garanties et de destruction des supports de données, et de faire progresser votre carrière.
L’équipe Cloud Operations & Innovation (CO+I) de Microsoft est le moteur de nos services cloud. En tant qu’ingénieur(e) d’équipe CO+I, vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre de l’infrastructure et des technologies fondamentales des services en ligne de Microsoft, notamment Bing, Office 365, Xbox, OneDrive et la plateforme Microsoft Azure. L’équipe CO+I s’engage pour le développement personnel et professionnel de tous ses employés et propose des formations et des opportunités telles que des programmes de mobilité interne, des formations et des événements sur la diversité et l’inclusion, ainsi que des certifications professionnelles.
Notre infrastructure repose sur un vaste réseau mondial de plus de 200 centres de données répartis dans 32 pays et de millions de serveurs. Elle est bâtie et gérée par une équipe d’experts qui assurent le support de services pour plus d’un milliard de clients et 20 millions d’entreprises dans plus de 90 pays à travers le monde.
En plaçant la durabilité environnementale et l’optimisation au cœur de la conception et de l’exploitation de nos centres de données, nous continuons de croître et d’évoluer pour répondre aux exigences commerciales en constante évolution qui font de Microsoft un fournisseur de cloud de classe mondiale.
La mission de Microsoft est de donner à chaque personne et à chaque organisation les moyens de réaliser son plein potentiel. En tant qu’employés, nous cultivons un esprit de croissance, innovons pour donner aux autres les moyens de réussir et collaborons pour atteindre nos objectifs communs. Chaque jour, nous nous appuyons sur nos valeurs de respect, d’intégrité et de responsabilité pour créer une culture d’inclusion où chacun peut s’épanouir au travail et dans sa vie personnelle.
En plaçant la durabilité environnementale et l’optimisation au cœur de la conception et de l’exploitation de nos centres de données, nous continuons de croître et d’évoluer pour répondre aux exigences commerciales en constante évolution qui font de Microsoft un fournisseur de cloud de classe mondiale.
La mission de Microsoft est de donner à chaque personne et à chaque organisation les moyens de réaliser son plein potentiel. En tant qu’employés, nous cultivons un esprit de croissance, innovons pour donner aux autres les moyens de réussir et collaborons pour atteindre nos objectifs communs. Chaque jour, nous nous appuyons sur nos valeurs de respect, d’intégrité et de responsabilité pour créer une culture d’inclusion où chacun peut s’épanouir au travail et dans sa vie personnelle.
Responsabilités
- Exécuter les tâches assignées et signaler les problèmes lors de périodes de forte activité ou de situations nécessitant une escalade.
- En collaboration avec les fournisseurs, initier les demandes de garantie et traiter les appareils défectueux, notamment le traitement des informations, l’emballage, l’expédition et la réception des retours (autorisation de retour de marchandise [RMA]) conformément aux accords de niveau de service (SLA) relatifs à la procédure de garantie RMA.
- Mettre à profit sa connaissance des processus et son bon jugement pour accomplir les tâches avec un minimum de supervision directe.
- S’attache à comprendre l’impact de son travail lors du traitement des tickets et des tâches de gestion des stocks et des actifs (IAM) qui lui sont assignées.
- Assure la mise à jour et la gestion d’informations logiques précises au sein de divers systèmes de gestion des stocks (par exemple, bases de données de gestion de la configuration, référentiels de gestion des actifs).
- Assure un suivi et une préparation détaillés de l’inventaire physique. #Aide à rapprocher et à signaler les écarts d’inventaire.
- Effectue la destruction des périphériques contenant des données (DBD) conformément à tous les accords de niveau de service (SLA) et aux politiques Microsoft nécessaires.
- Signale à la direction les ruptures de stock lors des commandes. Remonte tout problème à la direction.
- Respectez les politiques de sécurité et de gestion des données. Incarnez notre culture et nos valeurs .
Qualifications
Qualifications requises
Exigences relatives à la vérification des antécédents : Pour ce poste, il est impératif de satisfaire aux exigences de vérification de sécurité de Microsoft, des clients et/ou des autorités gouvernementales. Ces exigences comprennent, sans s’y limiter, les vérifications de sécurité spécialisées suivantes :
Bien que non obligatoires, les qualifications suivantes sont également un atout :
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POSTE 3 à Microsoft : scientifique appliqué senior
Numéro de poste
200035190
Aperçu
Copilot Discover aide des centaines de millions de personnes à s’informer, se divertir et s’inspirer en leur proposant des contenus pertinents, fiables et attrayants sur les appareils Microsoft Surface. Nous développons la prochaine génération de systèmes de recommandation et d’analyse de la qualité basés sur l’IA – couvrant textes, images, audio et vidéo – afin de diffuser le contenu adéquat au bon moment, tout en garantissant la sécurité et l’intégrité des données.
En tant que scientifique appliqué(e) senior , vous piloterez la recherche sur les systèmes de classement et de qualité de contenu de Discover, en combinant des modèles de contenu logique (LLM), des modèles multimodaux et des systèmes de recommandation à grande échelle afin d’améliorer significativement l’engagement, la satisfaction et la confiance des utilisateurs. Vous définirez l’orientation technique, encadrerez une équipe de scientifiques de haut niveau et collaborerez étroitement avec les équipes d’ingénierie, de gestion de projet, d’expérience utilisateur et de politiques publiques pour garantir des résultats optimaux. Vous contribuerez au développement de la prochaine génération de MSN, qui intégrera les dernières techniques d’intelligence artificielle générative.
La mission de Microsoft est de donner à chaque personne et à chaque organisation les moyens de réaliser son plein potentiel. En tant qu’employés, nous cultivons un esprit de croissance, innovons pour donner aux autres les moyens de réussir et collaborons pour atteindre nos objectifs communs. Chaque jour, nous nous appuyons sur nos valeurs de respect, d’intégrité et de responsabilité pour créer une culture d’inclusion où chacun peut s’épanouir au travail et dans sa vie personnelle.
À compter du 26 janvier 2026, les employés de Microsoft AI (MAI) résidant à moins de 80 km d’un bureau Microsoft désigné aux États-Unis ou à moins de 40 km d’un site Microsoft désigné hors des États-Unis devront se rendre au bureau au moins quatre jours par semaine. Cette obligation est soumise à la législation locale et peut varier selon les juridictions.
Responsabilités
- Développer une compréhension globale de la qualité des contenus. Concevoir et déployer des modèles évaluant la crédibilité, l’utilité, la fraîcheur, la sécurité et la diversité des contenus selon les modalités ; réduire les taux d’erreur liés à la désinformation et à la toxicité grâce à des innovations au niveau des alertes et des modèles ; mettre en place des processus d’apprentissage actif et interactifs qui s’améliorent au fil du temps.
- Promouvoir la sécurité et la confiance. Collaborer avec les équipes chargées des politiques et de la plateforme pour intégrer les normes de sécurité et les principes éditoriaux dans le système d’apprentissage automatique ; créer des mécanismes d’intrusion, des environnements adverses et des couches de protection pour les expériences génératives et personnalisées.
- Déployer des systèmes d’apprentissage automatique de bout en bout. Collaborer avec l’ingénierie sur les contrats de données, les bases de données de fonctionnalités, l’entraînement/l’inférence distribués et le déploiement/la restauration automatisés ; piloter les investissements architecturaux qui augmentent l’agilité et la fiabilité de la plateforme d’IA de Discover.
- Évaluation et expérimentation propres. Définir des indicateurs hors ligne (par exemple, taux de rejet, ERR, taux de défauts) et des méthodologies en ligne (tests A/B, entrelacement, approches contrefactuelles et bandit) pour attribuer avec confiance l’impact commercial et se prémunir contre les régressions.
- Encadrer et influencer. Assurer un leadership technique en matière de définition des problèmes, de choix des méthodologies, de qualité du code et de publication/partage des connaissances ; faire progresser les pairs grâce à des revues de conception, des analyses approfondies et des décisions fondées sur des principes.
- Restez proches des utilisateurs. Traduisez leurs interactions et leur historique comportemental en objectifs de modélisation et en paris produits ; assurez-vous que nos solutions d’IA améliorent la pertinence, la transparence et l’engagement des utilisateurs réels.
Qualifications
Qualifications requises :
- Baccalauréat en statistiques, économétrie, informatique, génie électrique ou informatique, ou dans un domaine connexe, et expérience pertinente (par exemple, analyse prédictive statistique, recherche).
- OU maîtrise en statistiques, économétrie, informatique, génie électrique ou informatique ; expérience (par exemple, statistiques, analyse prédictive, recherche)
- OU Doctorat en statistiques, économétrie, informatique, génie électrique ou informatique, ou expérience dans un domaine connexe (par exemple, statistiques, analyse prédictive, recherche)
- OU expérience équivalente.
- Expérience de travail avec la compréhension du langage naturel.
- Expérience en Python et dans au moins un framework d’apprentissage profond majeur (PyTorch/TensorFlow) avec traitement et entraînement de données à grande échelle.
- Expérience en matière d’évaluation et d’expérimentation (métriques hors ligne, tests A/B, bandits) et de cycle de vie du développement de modèles d’apprentissage automatique.
Qualifications souhaitées :
- Maîtrise en statistiques, économétrie, informatique, génie électrique ou informatique, ou dans un domaine connexe ET expérience pertinente (par exemple, statistiques, analyse prédictive, recherche)
- OU Doctorat en statistiques, économétrie, informatique, génie électrique ou informatique, ou dans un domaine connexe ET expérience pertinente (par exemple, statistiques, analyse prédictive, recherche)
- OU expérience équivalente.
- Avoir des publications dans les principales conférences d’IA/ML (par exemple, KDD, SIGIR, EMNLP, NIPS, ICML, ICLR, RecSys, ACL, CIKM, CVPR, ICCV, etc.).
- Expertise en matière de LLM (incitation, RAG, réglage fin efficace des paramètres), de modélisation multimodale et de recommandation augmentée par la récupération ; familiarité avec l’apprentissage contrefactuel et l’optimisation multi-objectif.
- Expérience en matière de construction de systèmes d’intégrité/sécurité du contenu (par exemple, désinformation, contenu nuisible, détection de contenu de faible qualité/dupliqué) et de classement basé sur la qualité.
- Capacité démontrée à diriger des efforts interdisciplinaires (PM, ENG, UXR, éditorial/politique) de l’idée à l’impact commercial final ; mentorat de scientifiques et définition d’une vision technique.
- Connaissance de la suite Microsoft (par exemple, Azure ML, Kusto, Synapse, Azure AI Foundry).
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Voir aussi : L’organisation à but non lucratif OXFAM INTERNATIONAL recrute (27 mai 2026)
