À PROPOS DU PAM
Le Programme alimentaire mondial est la plus grande organisation humanitaire au monde. Il sauve des vies en situation d’urgence et utilise l’aide alimentaire pour construire un chemin vers la paix, la stabilité et la prospérité pour les populations qui se remettent de conflits, de catastrophes et des conséquences du changement climatique.
Au PAM, l’humain est au cœur de toutes nos actions. Notre vision pour l’avenir du PAM repose sur des équipes diversifiées, engagées, compétentes et performantes, sélectionnées au mérite, évoluant dans un environnement de travail sain et inclusif, incarnant les valeurs du PAM (intégrité, collaboration, engagement, humanité et inclusion) et travaillant avec nos partenaires pour sauver et transformer la vie des personnes que nous servons.
Pour en savoir plus sur le PAM, consultez notre site web :https://www.wfp.org et suivez-nous sur les réseaux sociaux pour rester au courant de nos dernières actualités :YouTube,LinkedIn,Instagram,Facebook,Gazouillement,TikTok.
POURQUOI REJOINDRE LE PAM ?
- Le PAM est lauréat du prix Nobel de la paix 2020.
- Le PAM offre un environnement de travail très inclusif, diversifié et multiculturel.
- Le PAM investit dans le développement personnel et professionnel de ses employés grâce à une gamme de formations, d’accréditations, de coaching, de mentorat et d’autres programmes, ainsi que par le biais de possibilités de mobilité interne.
- Une carrière au sein du PAM offre une opportunité passionnante de travailler dans différents bureaux nationaux, régionaux et mondiaux à travers le monde, et avec des collègues passionnés qui œuvrent sans relâche pour garantir qu’une aide humanitaire efficace parvienne à des millions de personnes dans le monde entier.
- Nous offrons une rémunération attractive (veuillez consulter la section « Conditions générales » de cette offre d’emploi).
- TITRE DU POSTE 1 : Analyste de données
- TYPE DE CONTRAT : SC-5
- UNITÉ/DIVISION : TEC
- LIEU D’AFFECTATION (Ville, Pays) : MENAEERO
- DURÉE : 12 mois
DATE LIMITE DE CANDIDATURE
29 juillet 2026-23:59-UTC+02:00 heure normale d’Europe de l’Est (Le Caire)
CONTEXTE ET OBJECTIF DE LA DEVOIR :
Le Programme alimentaire mondial (PAM), qui vient en aide chaque année à plus de 115,5 millions de personnes dans plus de 120 pays, est la principale organisation humanitaire qui sauve des vies et transforme des destins. Il fournit une aide alimentaire d’urgence et travaille avec les communautés pour améliorer la nutrition et renforcer leur résilience. Alors que la communauté internationale s’est engagée à éradiquer la faim, à garantir la sécurité alimentaire et à améliorer la nutrition d’ici à 2030, une personne sur neuf dans le monde souffre encore de la faim. L’aide alimentaire et l’assistance liée à l’alimentation sont au cœur de la lutte pour briser le cycle de la faim et de la pauvreté.
La Division des technologies du PAM (TEC) est le moteur numérique du Programme alimentaire mondial. Elle lui fournit des capacités techniques diversifiées et résilientes, lui permettant de réagir avec l’agilité requise dans les opérations humanitaires. La technologie et la connectivité atteignent rapidement les populations et les lieux les plus vulnérables touchés par les crises, et s’étendent également de plus en plus aux services intervenant lors de ces mêmes crises. En tant qu’acteur humanitaire majeur, le PAM a l’opportunité et le devoir d’exploiter les données et la technologie pour mieux connaître et servir les personnes dans le besoin, en transformant numériquement ses méthodes de travail.
Le/la titulaire du poste sera basé(e) au Bureau régional du PAM pour le Moyen-Orient, l’Afrique du Nord et l’Europe orientale (MENAEERO), situé au Caire. Ce bureau régional assure l’orientation stratégique, l’assistance technique, la mobilisation des ressources et le soutien à la gestion des opérations et activités du PAM.
RESPONSABILITÉS/RESPONSABILITÉS :
Relevant du responsable scientifique des données au sein de l’équipe MENAEERO Data & Analytics, l’analyste de données sera chargé de fournir les services suivants à l’appui des initiatives régionales en matière de données, de rapports et de prise de décision :
- Recueillir, documenter et traduire les besoins métiers en questions analytiques claires, en indicateurs clés de performance (KPI) et en spécifications de reporting.
- Extraire, nettoyer et manipuler des données provenant de sources multiples (par exemple, bases de données relationnelles, fichiers et API) pour créer des ensembles de données prêts pour l’analyse.
- Développer et maintenir des modèles de données (couches logiques et sémantiques) permettant une production de rapports cohérente et fiable ainsi qu’une analyse en libre-service.
- Concevoir, publier et optimiser des tableaux de bord et des rapports Tableau, en garantissant leur convivialité, leurs performances et leur alignement avec les indicateurs clés de performance (KPI) convenus.
- Écrire et optimiser des requêtes de base de données (SQL) pour prendre en charge les rapports récurrents, les analyses ad hoc et l’automatisation des extractions de données.
- Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données de base et des routines de rapprochement ; documenter les définitions de données, leur provenance et les hypothèses afin d’améliorer la transparence et la réutilisabilité.
- Autres tâches selon les besoins.
QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCE REQUISES :
Qualifications et expérience minimales
Deux ans d’expérience pertinente et un diplôme universitaire en informatique, systèmes d’information, statistiques, économie ou dans un domaine connexe. Une connaissance pratique des plateformes cloud (par exemple, AWS) est un atout.
Compétences et aptitudes :
- Compétences avancées en Tableau (conception de tableaux de bord, champs calculés, paramètres, expressions LOD et optimisation des performances).
- Solides compétences en manipulation de données à l’aide de tableurs et/ou de scripts (par exemple, Excel Power Query ; Python/R est un atout) pour automatiser les analyses répétables.
- Solides compétences en matière d’interrogation de bases de données (SQL), notamment en ce qui concerne les jointures, les agrégations, les fonctions de fenêtre et les bases de l’optimisation des requêtes.
- Forte attention portée à la qualité, à la validation et au rapprochement des données ; capacité à identifier les anomalies et à garantir la cohérence des indicateurs dans l’ensemble des rapports.
- Solide compréhension des concepts de modélisation des données (schéma en étoile, modélisation dimensionnelle, couches de métriques) et des techniques de manipulation des données pour préparer des ensembles de données fiables.
- Capacité à communiquer clairement les informations grâce à la narration de données, à des rapports écrits concis et à des présentations prêtes à être présentées aux parties prenantes.
- Excellentes compétences interpersonnelles ; capacité à travailler de manière inclusive et collaborative avec diverses parties prenantes et à traduire les besoins en analyses exploitables.
- Capacité à créer et à maintenir une documentation claire (dictionnaires de données, définitions des indicateurs clés de performance, guides des tableaux de bord) et à contribuer aux pratiques de gouvernance des données.
- Capacité à travailler et à s’adapter de manière professionnelle et efficace dans un environnement exigeant ; capacité à travailler efficacement au sein d’une équipe multiculturelle composée de personnel international et national.
- Autonome et motivé, capable de travailler sur des MVP dans un environnement agile ; capable de travailler dans des délais serrés.
- Sensibilisation solide à la sécurité.
- Avoir une affinité ou un intérêt pour l’utilisation de l’analyse des données dans le domaine humanitaire comme outil de développement durable et au sein du système des Nations Unies.
- Maîtrise (lecture/écriture/expression orale) de l’anglais.
TITRE DU POSTE 2 : Data Scientist – Associate (SC6) / Assistant Level (SC5)
Cliquez sur le poste pour plus de détails.
