À PROPOS DU PAM
Le Programme alimentaire mondial (PAM) est la plus grande organisation humanitaire au monde. Il sauve des vies en situation d’urgence et utilise l’aide alimentaire pour construire un chemin vers la paix, la stabilité et la prospérité pour les populations qui se remettent de conflits, de catastrophes et des conséquences du changement climatique.
Au PAM, l’humain est au cœur de toutes nos actions. Notre vision pour l’avenir du PAM repose sur des équipes diversifiées, engagées, compétentes et performantes, sélectionnées au mérite, évoluant dans un environnement de travail sain et inclusif, incarnant les valeurs du PAM (intégrité, collaboration, engagement, humanité et inclusion) et travaillant avec nos partenaires pour sauver et transformer la vie des personnes que nous servons.
Le Bureau du PAM recrute.
DÉTAILS DU POSTE :
Intitulé du poste : Analyste de données
Type de contrat : Consultant international
Niveau : Niveau I
Durée : 11 mois
Lieu d’affectation : Kinshasa, RDC
Nombre de postes à pourvoir : Deux, un analyste de données S&E et un analyste de données VAM
CONTEXTE ORGANISATIONNEL :
Ce poste vacant concerne deux fonctions basées à Kinshasa, rattachées respectivement au responsable du suivi et de l’évaluation et au responsable de la gestion de la valeur ajoutée.
OBJECTIF DU POSTE :
Le Programme alimentaire mondial (PAM) en République démocratique du Congo (RDC) gère l’un des portefeuilles humanitaires les plus vastes et les plus complexes au monde, s’attaquant à l’insécurité alimentaire aiguë, à la nutrition et au renforcement de la résilience.
L’unité de suivi et d’évaluation joue un rôle essentiel pour garantir une prise de décision fondée sur des données probantes, la redevabilité envers les populations touchées et la conformité aux normes institutionnelles et aux exigences des donateurs.
Afin de renforcer la programmation axée sur les données, le PAM RDC recherche un analyste de données de niveau P2 pour améliorer la gestion, la visualisation et les capacités d’analyse des données au sein de l’équipe de suivi et d’évaluation.
L’analyste de données appuiera l’équipe de suivi et d’évaluation dans la gestion de vastes ensembles de données, le contrôle de leur qualité et la production d’analyses permettant d’en tirer des enseignements exploitables.
Ce rôle contribuera à l’apprentissage institutionnel, à l’amélioration des programmes et à la production de rapports destinés aux bailleurs de fonds en transformant les données brutes en éléments probants clairs, crédibles et motivants.
RESPONSABILITÉS :
1. Gestion des systèmes de données
- Assurer la gestion et la maintenance des systèmes de données, des tableaux de bord et des bases de données de suivi et d’évaluation et de gestion de la valeur ajoutée.
- Mettre en œuvre des processus d’assurance qualité des données : nettoyage, validation, vérification et contrôles de cohérence.
- Développer des routines automatisées pour le traitement et l’analyse des données (Python, R, SQL, Power BI, etc.)
- Responsable de répondre aux demandes d’analyse de données du service de suivi et d’évaluation et du service de gestion de la valeur ajoutée, y compris les exigences des donateurs.
2. Analyse et rapport
- Effectuer des analyses statistiques pour appuyer le suivi des processus, des extrants et des résultats
- Produire des tableaux de bord, des notes de synthèse, des infographies et des rapports thématiques de haute qualité.
3. Soutien global à la stratégie de suivi et d’évaluation et aux exigences minimales de suivi
- Contribuer à la conception des outils de surveillance et des cadres d’échantillonnage
- Fournir des données analytiques pour les plans de suivi, les cadres logiques et les indicateurs, conformément aux normes institutionnelles du PAM.
4. Toute autre tâche demandée par le superviseur
LIVRABLES ATTENDUS
- Analyse automatisée des données alimentant des tableaux de bord régulièrement mis à jour.
- Ensemble de données nettoyé et validé pour toutes les activités de surveillance.
- Contribution aux notes analytiques mensuelles mettant en lumière les tendances clés et la performance des programmes.
- Promouvoir la culture des données et la prise de décision fondée sur des preuves au sein des équipes.
- Développer et déployer des outils et des tableaux de bord innovants, y compris des outils pilotes de prévision de la sécurité alimentaire basés sur l’IA.
- Automatisation des données de sécurité alimentaire et de ciblage en RDC (depuis 2018).
- Développer des outils d’interopérabilité entre MODA, SCOPE, SugarCRM et les tableaux de bord associés.
- Assurer le transfert des compétences et des outils techniques aux équipes VAM/M&E et au personnel des sous-bureaux.
QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCE MINIMALES :
Formation : Diplôme universitaire de niveau supérieur en statistiques, science des données, économie, sciences sociales ou domaine connexe.
Expérience : Minimum trois (3) ans d’expérience professionnelle pertinente en gestion, analyse et visualisation de données, de préférence dans un contexte humanitaire ou de développement.
Expérience du traitement de grands ensembles de données, des outils de collecte de données numériques et du développement de tableaux de bord.
Compétences techniques : Maîtrise des logiciels statistiques (R, Python, Stata, SPSS), de la visualisation des données (Power BI, Tableau), des bases de données et du langage SQL.
Langues : anglais et français obligatoires.
Date limite des candidatures : 13 mai 2026.
