La société MTN recrute pour ce poste (23 juin 2026)

La société MTN recrute pour ce poste (23 juin 2026)

Informations sur l'emploi

Titre du Poste : Responsable - IA et numérisation. Technologies réseau

Niveau Requis : Licence

Année d'Expérience Requise : 5 ans

Lieu du Travail : Bénin

Date de Soumission : 07/04/2026

Description de l'emploi

Créée en 1994, MTN Group est une multinationale sud-africaine de télécommunications, leader en Afrique et au Moyen-Orient. Elle fournit des services mobiles, Internet et de Mobile Money (MTN MoMo) et est présente dans plus de 22 pays.

Poste : Responsable – IA et numérisation. Technologies réseau

Cotonou, Littoral (Cotonou), Bénin

Vous voulez en savoir plus sur nous ? Pas de souci ! Faites défiler jusqu’à la fin de cette section pour mieux nous connaître.

Description de l’emploi

Chez MTN Bénin, nous sommes convaincus que comprendre les besoins et les aspirations de nos collaborateurs est essentiel pour leur offrir une expérience de travail enrichissante au quotidien. Nous nous engageons à créer un environnement où chaque membre de la famille Y’ello est écouté, compris et encouragé à s’épanouir pleinement. 

Nos valeurs nous permettent de garder les pieds sur terre et d’avancer dans la bonne direction. Plus important encore, elles nous préservent de notre intégrité. Ce n’est pas quelque chose que nous affirmons être ; c’est inscrit dans notre ADN.

En tant qu’organisation, notre mission est de créer un environnement de travail stimulant et enrichissant, où chacun peut s’épanouir, rayonner de positivité et déployer tout son potentiel. Un lieu de travail qui favorise la créativité et l’innovation, améliore la productivité et, au final, génère des résultats concrets. Un lieu de travail fondé sur les relations humaines et la réalisation d’un objectif qui nous dépasse. C’est l’expérience que nous souhaitons vous offrir !

Nos engagements vont au-delà d’une simple promesse d’entreprise. Notre philosophie de leadership et de gestion repose sur un véritable partenariat avec nos employés, nos clients et nos parties prenantes, dans une vision commune visant à atteindre nos objectifs partagés. 

Nous sommes ravis que vous envisagiez de nous accompagner dans votre carrière et de contribuer à un monde meilleur. Nous attendons votre candidature avec impatience !

Le/La responsable IA et Digitalisation collabore avec l’ensemble de l’entreprise pour accélérer et déployer la transformation IA de MTN. Ce rôle consiste à identifier, prioriser et industrialiser les initiatives IA et digitalisation à forte valeur ajoutée qui améliorent l’expérience client, la productivité, l’excellence opérationnelle, la gestion des risques et la croissance du chiffre d’affaires. En exerçant une influence transversale, ce/cette responsable intègre l’IA aux processus métier, aux produits et aux parcours clients, tout en garantissant la rigueur de la mise en œuvre, la gouvernance et les pratiques responsables en matière d’IA afin que les solutions soient déployées de manière sûre, sécurisée et conforme à la réglementation des télécommunications.

  • Piloter le programme d’accélération et d’intégration de l’IA de MTN en intégrant des méthodes de travail basées sur l’IA dans l’ensemble des opérations et des parcours clients afin de stimuler la croissance et le renouvellement opérationnel .
  • Collaborez avec les dirigeants d’entreprise pour découvrir, façonner et prioriser les cas d’utilisation de l’IA avec des hypothèses de valeur claires, des indicateurs clés de performance mesurables et des plans d’adoption définis.
  • Permettre une mise en œuvre de l’IA reproductible et évolutive en définissant des normes, des procédures et des modèles réutilisables pour les données, l’architecture, la sécurité et l’ingénierie.
  • Collaborer avec les équipes de données, de plateforme, d’architecture et de sécurité pour industrialiser les solutions d’IA (MLOps/DevSecOps, surveillance, gestion du cycle de vie des modèles) conformément aux exigences politiques et réglementaires.
  • Développer la maîtrise et l’adoption de l’IA au sein de l’organisation grâce à des actions de sensibilisation (formation, réseau de référents, communication et gestion du changement) afin de pérenniser les bénéfices.

 

Responsabilités

Sous la supervision du CTIO et du responsable senior, piloter les résultats suivants en matière d’accélération de l’IA et de numérisation de l’entreprise :

  • Exécution de la stratégie et de la feuille de route en matière d’IA : traduire les ambitions de MTN en matière d’IA en une feuille de route et un rythme opérationnel réalisables ; aligner les priorités sur la stratégie commerciale et la stratégie technologique ; garantir une responsabilité, des étapes clés et une justification des investissements clairement définies.
  • Découverte des cas d’utilisation et co-création commerciale : animer des ateliers de découverte/idéation ; définir les énoncés de problèmes, les hypothèses de valeur, les indicateurs clés de performance (KPI) de succès, la préparation des données et les impacts sur les processus ; garantir le parrainage et l’engagement d’adoption de l’entreprise.
  • IA responsable, risques et conformité : intégrer les principes de l’IA responsable, la protection de la vie privée dès la conception, les contrôles de sécurité et les pratiques de modélisation des risques ; coordonner les approbations requises (sécurité, risques, juridique, approvisionnement) et conserver des preuves prêtes pour l’audit.
  • Accélération et industrialisation de la livraison : établir des modèles de livraison reproductibles (pipelines de données, déploiement de modèles, surveillance, réentraînement) ; collaborer avec les équipes de plateforme/cloud sur les environnements ; assurer la préparation à la production et la gestion du cycle de vie.
  • Gestion de la valeur et de la performance : définir les scénarios de bénéfices ; suivre la valeur attendue par rapport à la valeur réalisée ; publier des tableaux de bord de direction ; mettre en œuvre des actions correctives pour maximiser le retour sur investissement et les résultats commerciaux.
  • Adoption, changement et renforcement des capacités : favoriser l’adoption par le biais de formations, de guides pratiques et de communautés de pratique ; aider les équipes commerciales à intégrer l’IA dans leurs flux de travail quotidiens ; mesurer l’adoption et la satisfaction des utilisateurs.

Plateforme d’IA d’entreprise et activation des données

  • Collaborer avec les équipes Données et analyses, Architecture et Sécurité pour définir les capacités d’IA/données requises (produits de données, magasins de fonctionnalités le cas échéant, registre de modèles, surveillance, contrôles d’accès).
  • Promouvoir la réutilisation et la standardisation (architectures de référence, modèles, modèles d’invite/de modèle) afin de réduire le délai de rentabilisation et d’améliorer la qualité.
  • Veillez à ce que les solutions soient conçues pour être évolutives, résilientes et rentables, avec des objectifs de niveau de service (SLO) clairs et une optimisation continue des performances. 

     

    Gestion des parties prenantes et rapports à la direction : Établir des relations solides avec les dirigeants et les équipes opérationnelles ; faciliter la prise de décision grâce à des rapports clairs sur les progrès, la valeur, les risques et les dépendances ; et assurer la conformité aux normes du groupe MTN et aux exigences réglementaires locales.

 

Domaines de performance clés :  Activités de soutien (Lignes directrices, sans s’y limiter) :
  1. Livraison du portefeuille et de la feuille de route en IA : 

Mettre en œuvre et gérer un portefeuille d’IA d’entreprise, en assurant la priorisation, le rythme de livraison, la gestion des risques et le suivi des avantages pour toutes les fonctions de l’entreprise.

 

  • Maintenir un backlog de cas d’utilisation de l’IA priorisé avec des critères de notation convenus (valeur, faisabilité, risque, maturité).
  • Assurer la gouvernance mensuelle/trimestrielle du portefeuille avec le CTIO et les responsables métiers ; suivre les étapes clés, les dépendances, les décisions et les risques.
  • Publier des tableaux de bord de direction sur l’état de la livraison, l’adoption et la valeur réalisée.
  • Définir et suivre les cas de bénéfices par initiative ; mettre en œuvre des actions correctives pour combler les écarts de valeur.
  • Veillez à ce que chaque cas d’utilisation ait un responsable métier désigné, des indicateurs clés de performance (KPI) convenus et un plan de mise en production/d’adoption.
2. IA responsable, risques et conformité : veiller à ce que les solutions d’IA soient conçues et exploitées de manière sûre, sécurisée et conforme, avec des contrôles, des approbations et une préparation à l’audit appropriés.

 

  • Maintenir une liste de contrôle et des artefacts relatifs à l’IA responsable pour chaque solution (confidentialité des données, biais, explicabilité le cas échéant, supervision humaine).
  • Coordonner les approbations de gouvernance avec les services de sécurité, de gestion des risques, juridiques et d’approvisionnement ; s’assurer que l’intégration des fournisseurs et des modèles respecte la politique en vigueur.
  • Garantir que l’accès aux données, leur conservation et leur traitement soient conformes à la réglementation locale et aux politiques de MTN ; conserver les preuves d’audit et les rapports.
  • Surveiller les performances et les indicateurs de risque de la solution d’IA après sa mise en service ; déclencher des mises à jour de revue/reformation/contrôles selon les besoins.

 

3. Livraison et industrialisation de l’IA : Mettre en place des pratiques de livraison reproductibles pour faire passer les solutions d’IA du prototype à la production de manière fiable et efficace.

Définir les normes de livraison et s’assurer que les solutions d’IA répondent aux exigences de préparation à la production, de surveillance, de support et de cycle de vie (y compris MLOps/DevSecOps le cas échéant).

 

  • Définir des architectures et des modèles de référence pour les cas d’utilisation d’analyse/ML/IA générative, alignés sur l’architecture et la sécurité de l’entreprise.
  • Coordonner la préparation des données (qualité, accès, traçabilité) et la mise en place de l’environnement avec les équipes Données, Cloud et Plateforme.
  • Mettre en place des pratiques de versionnage, de test, de surveillance et de recyclage/actualisation des modèles/invites ; définir les processus de support et de gestion des incidents.
  • Suivre le délai de cycle, de l’idée à la production, et améliorer en continu le débit et la qualité des livraisons.
4. Adoption, changement et renforcement des capacités :

Favoriser l’adoption de l’IA dans toute l’organisation grâce à une gestion du changement structurée, à la mise en œuvre de formations, à la communication et à la mesure de l’utilisation et de l’impact.

 

  • Maintenir un réseau de référents en IA dans tous les départements et organiser des sessions de formation régulières (ateliers sur les cas d’utilisation, permanences).
  • Élaborer des guides et des lignes directrices pour une utilisation sûre et efficace de l’IA (y compris des conseils rapides le cas échéant) et assurer le suivi de leur application.
  • Aider les chefs d’entreprise à repenser leurs processus et leurs modèles opérationnels afin d’y intégrer l’IA (rôles, contrôles, droits de décision).
  • Mesurer l’adoption et l’expérience utilisateur (utilisateurs actifs, fréquence, satisfaction) et mettre en œuvre des actions d’amélioration continue.
  • Élaborer un plan annuel de développement des compétences en IA (parcours de formation, sensibilisation, apprentissage basé sur les rôles) en collaboration avec les RH/L&D.

 

Qualifications

Éducation:

  • Licence en informatique, science des données, ingénierie, systèmes d’information, statistiques ou équivalent

Connaissances et attributs

  • Bonne compréhension du secteur des télécommunications et de ses principaux facteurs de valeur (clients, réseaux/opérations, canaux numériques, fintech/argent mobile le cas échéant).
    • Solide gestion des parties prenantes et capacité d’influence auprès des directions commerciales et technologiques
      • Compréhension pratique des concepts d’IA et d’analyse de données, et capacité à traduire les problèmes commerciaux en solutions de données et d’IA.
        • Solide esprit commercial et capacité à façonner des initiatives d’IA qui stimulent la croissance, l’efficacité et l’expérience client
        • Expérience en matière d’amélioration des rapports et des analyses grâce à l’automatisation ; forte orientation vers des résultats mesurables et l’aide à la décision

Expérience:

  • Plus de 5 ans d’expérience dans la transformation numérique, les données/l’analytique, l’automatisation ou la mise en œuvre de technologies, avec des responsabilités de partenariat commercial.
    • Plus de 3 ans d’expérience dans la conduite d’initiatives transversales (gestion de portefeuille/programme, responsabilité produit ou transformation), avec un impact commercial mesurable 

compétences professionnelles

  • Gestion de produits/portefeuilles d’IA : capacité à prioriser les cas d’utilisation, à définir les avantages, les indicateurs clés de performance (KPI) et les mesures d’adoption
    • Compétences en analyse commerciale et en refonte des processus ; capacité à transformer les difficultés opérationnelles en améliorations grâce à l’IA
      • Exécution des programmes/projets : planification rigoureuse, gestion des dépendances et communication avec les parties prenantes
        • Gestion du changement : capacité à favoriser l’adoption, la communication et la formation au sein d’équipes diverses
        • Esprit axé sur la gouvernance, les risques et les contrôles ; capacité à évoluer dans des environnements réglementés avec une rigueur d’audit.
        • Excellentes aptitudes relationnelles, d’animation et de communication ; capable d’influencer sans autorité formelle.
        • Leadership et encadrement ; capacité à créer des communautés de pratique et à développer une maîtrise de l’IA
        • Solides compétences en analyse et en reporting ; capable de produire des analyses et des suivis de performance prêts à être présentés à la direction
        • Intégrité et rigueur d’exécution exemplaires ; résultats concrets obtenus grâce à une gouvernance structurée et un suivi rigoureux.

compétences techniques 

  • Fondements des données et de l’analytique : modélisation des données, qualité des données, BI/visualisation et conception des indicateurs clés de performance (KPI)
    • Compréhension des pratiques de déploiement de l’IA/ML et/ou de l’IA générale (cycle de vie des modèles, évaluation, surveillance, modèles d’alerte) et connaissance des pratiques MLOps
      • Sensibilisation au cloud et à l’intégration : API, pipelines de données, contrôles d’accès et modèles de déploiement sécurisés dans les environnements d’entreprise

Compétences et aptitudes physiques :

  • Une approche professionnelle et une attitude positive
    • Innovant, proactif, orienté résultats et en constante évolution personnelle.
      • Leadership, orientation client, esprit de collaboration, capacité à encadrer et à développer les collaborateurs directs
        • Digne de confiance, intègre et éthique dans ses relations d’affaires
        • Bonnes aptitudes à la communication écrite et orale, et engagement envers l’organisation
        • Capacités de pensée analytique et de résolution de problèmes.
        • Penseur global, améliore les processus.
        • Il écoute bien
        • Gestion des conflits
        • Excellentes aptitudes de négociation.
        • Gère les performances insuffisantes
        • Bonne gestion du temps

Gestion et reporting continus des risques et de la conformité

  • Mettez en œuvre et encouragez des pratiques de gestion des risques continues et efficaces dans le cadre de vos activités.
    • Encourager la prise de décision fondée sur les risques. Garantir une remontée d’information efficace des risques clés, des manquements à la conformité et des problèmes non éthiques. 
      • Démontrer et encourager les comportements éthiques. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de continuité des activités et la conformité aux réglementations applicables et aux politiques, processus et procédures internes.

Doit vivre selon les valeurs de  MTN

  • Peut faire avec intégrité
    • Diriger avec soin 
      • Collaborer avec Agilité 
        • Servir avec respect 
        • Agir avec inclusion 

Informations sur l’emploi

  • Identification du poste 7472
  • Catégorie d’emploi MTN Niveau 3
  • Date de publication 23/06/2026, 10h44
  • Postuler avant 07/04/2026, 23h00
  • Niveau d’études Diplôme de troisième cycle
  • Horaire de travail À temps plein
  • LieuxCotonou, Littoral (Cotonou), Bénin

 

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