La FAO s’engage à favoriser la diversité de la main-d’œuvre en termes de genre, nationalité, origine et culture.
Les candidates qualifiées, les ressortissantes qualifiées de membres non ou sous-représentées ainsi que les personnes en situation de handicap sont encouragées à postuler ;
- Toute personne travaillant pour la FAO doit respecter les plus hauts standards d’intégrité et de conduite professionnelle, et défendre les valeurs de la FAO
- La FAO, en tant qu’agence spécialisée des Nations Unies, applique une politique de tolérance zéro envers des comportements incompatibles avec son statut, ses objectifs et son mandat, y compris l’exploitation et les abus sexuels, le harcèlement sexuel, l’abus d’autorité et la discrimination
- Tous les candidats sélectionnés devront passer des vérifications rigoureuses des références et des antécédents
- Toutes les demandes seront traitées avec la plus grande confidentialité
L’engagement de la FAO en faveur de la durabilité environnementale est essentiel à nos objectifs stratégiques et à nos opérations.
APPEL AUX DÉCLARATIONS D’INTÉRÊT – ANNONCE DE POSTE DE VACANCE : 2601588
Spécialiste des applications géospatiales
Annonce d’emploi
: 28/juil/2026
Date de fermeture
: 11/août 2026, 21h59:00
Unité organisationnelle : ESA – Division Économie et Politique Agroalimentaire
Type de poste
: Opportunités hors personnel
Type de demande : Consultant / PSA (Accord de services personnels)
Niveau scolaire : N/D
Emplacement principal
: Divers lieux – Différents lieux
Durée : jusqu’à 11 mois (renouvelable)
Numéro de publication : N/A
Cadre organisationnel
La Division de l’économie et des politiques agroalimentaires (ESA) mène des recherches économiques et des analyses politiques afin de soutenir la transformation vers des systèmes agroalimentaires plus efficaces, inclusifs, résilients et durables, pour une meilleure production, une meilleure nutrition, un meilleur environnement et une vie meilleure, sans laisser personne de côté. L’ESA apporte un soutien fondé sur des preuves aux processus et initiatives politiques nationaux, régionaux et mondiaux liés au suivi et à l’analyse des politiques alimentaires et agricoles, au développement de l’agrobusiness et de la chaîne de valeur, à la transformation rurale et à la pauvreté, à la sécurité alimentaire et à l’analyse de l’information et de la nutrition, à la résilience, à la bioéconomie et à l’agriculture intelligente face au climat. La division dirige également la production de deux publications phares de la FAO : L’État de l’alimentation et de l’agriculture (SOFA) et L’État de la sécurité alimentaire et de la nutrition dans le monde (SOFI). The State of Food and Agriculture (SOFA) est la principale publication annuelle phare de la FAO, avec une large reconnaissance internationale. Il éclaire le débat politique international sur les grandes questions importantes pour le développement agricole et la sécurité alimentaire, sur la base d’analyses faisant autorité et globales.
La FAO, à travers le Programme ESTELLA (plateforme régionale intégrée pour l’utilisation innovante de la technologie d’observation de la Terre et du registre des agriculteurs pour la production et la validation des données agricoles) mis en œuvre par l’ESA, soutient les gouvernements nationaux dans l’utilisation des données d’observation de la Terre (EO) pour le suivi agricole, la cartographie des types de cultures, la prévision des rendements, les systèmes d’alerte précoce, la surveillance des inondations et des sécheresses, ainsi que la gestion des ressources naturelles. ESTELLA opère en étroite collaboration avec l’Agence spatiale européenne, l’UCLouvain en tant que partenaire technique, et l’Unité géospatiale de l’UNECA au niveau régional, avec des opérations actives dans les pays du Zimbabwe, du Kenya, du Sénégal et d’autres pays cibles.
ESTELLA déploie des plateformes de traitement EO de pointe, incluant Sen4Stat et Sen4CAP, des modèles d’IA géospatiale et de fondation, des flux de travail analytiques basés sur le cloud, ainsi que des systèmes de prévision de biomasse et de rendement dérivés de l’EO pour produire des produits validés de surveillance des cultures et des terres, intégrés dans les systèmes statistiques nationaux et les cadres d’alerte précoce. Un objectif central est de relier les produits dérivés de l’EO aux registres nationaux des agriculteurs afin de permettre des services politiques ciblés, notamment l’évaluation des risques climatiques, les subventions aux intrants, l’assurance récolte et le crédit agricole.
Lignes de rapport
L’incumbent travaillera sous la supervision directe du Conseiller Technique pour la Géospatiale (Chef de programme ESTEL) dans la division ESA et en étroite collaboration avec le personnel technique de l’ESA, ses homologues nationaux des ministères de l’Agriculture, les banques en développement et les partenaires régionaux tels que l’UNECA et l’ICPAC.
Orientation technique
L’établissement en place apportera une expertise technique spécialisée en surveillance agricole basée sur l’EO, combinant traitement d’images satellites, apprentissage automatique, IA géospatiale et validation de la vérité sur le terrain. L’accent est mis sur la mise en œuvre de produits évolutifs et intégrés institutionnellement — y compris des cartes de types de cultures, des prévisions de biomasse et de rendement basées sur des produits EO, ainsi que des indicateurs de sécheresse et d’inondation — en utilisant les cadres de traitement Sen4Stat et Sen4CAP aux côtés des approches émergentes de la GeoIA et de l’embarquement. Un accent clé est mis sur l’intégration des résultats dérivés de l’EO avec les registres nationaux des agriculteurs, permettant la prestation opérationnelle de services aux petits exploitants et le ciblage des politiques fondées sur des preuves. Des travaux seront menés en collaboration directe avec les agences nationales afin de renforcer leur capacité à produire et utiliser opérationnellement des statistiques agricoles dérivées de l’EO.
Tâches et responsabilités
Traitement des données EO et analyse des séries temporelles par satellite
• Prétraiter et analyser des séries temporelles d’images satellites multi-temporelles (Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat) pour le suivi des cultures, la cartographie de la couverture des sols et l’analyse phénologique dans les pays cibles d’ESTELLA.
• Exploiter et personnaliser la chaîne de traitement Sen4Stat pour la production de cartes de types de cultures, le calcul des données de surface et de rendement des cultures ainsi que des produits de surveillance agricole conformément aux cadres statistiques nationaux.
• Exploiter et adapter les flux de travail Sen4CAP (Sentinel pour la politique agricole commune) pour le suivi de la conformité des cultures et l’analyse des parcelles agricoles, les adaptant aux contextes des systèmes agricoles de petits exploitants en Afrique subsaharienne et en Asie centrale.
• Soutenir l’hébergement, le virage et le transfert national des produits dérivés de Sen4Stat et Sen4CAP, y compris les cartes de type de culture, garantissant l’interopérabilité avec l’infrastructure nationale de données.
Prévision du rendement et estimation de la biomasse basées sur l’EO
• Développer et appliquer des modèles de prévision de la biomasse et du rendement des cultures dérivés de l’EO, intégrant des indicateurs biophysiques basés sur des satellites (par exemple NDVI, LAI, évapotranspiration, LST) avec des variables agronomiques et climatiques pour estimer la productivité des cultures et les écarts de rendement à l’échelle agricole à l’échelle régionale.
• Calibrer et valider les flux de travail de prévision des rendements basés sur l’EO par rapport aux données d’enquêtes nationales sur les cultures, aux observations de terrain et aux ensembles de données de référence statistiques existants dans les pays pilotes d’ESTELA.
• Contribuer à l’intégration des indicateurs de productivité dérivés de l’EO dans la plateforme régionale ESTELLA pour soutenir le suivi de l’état des cultures, les bulletins d’alerte précoce et l’intelligence sur les marchés agricoles.
• Soutenir le lien entre la biomasse et les rendements dérivés de l’EO avec les registres nationaux des agriculteurs, permettant un profilage de productivité au niveau de la ferme pour le crédit agricole, la ciblage d’assurance et la conception des subventions pour intrants.
GeoIA, modèles de fondation et embeddings
• Appliquer des modèles de fondation géospatiale (par exemple Prithvi, SatMAE, Clay) et des architectures d’apprentissage profond pré-entraînées pour la classification des types de cultures, la cartographie de la couverture des sols et la détection de changements à travers des paysages hétérogènes de petits exploitants.
• Développer et évaluer des approches basées sur l’embedding pour la représentation des séries temporelles EO, permettant une recherche efficace de similarité, un apprentissage par poche coup et un apprentissage par transfert entre les contextes des pays d’ESTELLA.
• Intégrer les flux de travail GeoAI dans Google Earth Engine et environnements de traitement basés sur le cloud, garantissant une évolutivité et une reproductibilité à travers les pays ciblés.
Surveillance des inondations et des sécheresses ainsi que Alerte précoce
• Développer et affiner des algorithmes de surveillance de la sécheresse à l’aide d’indicateurs dérivés de l’EO (VCI, TCI, VHI) et étendre les outils opérationnels d’évaluation de l’impact de la sécheresse à d’autres districts à travers les pays pilotes d’ESTELLA.
• Soutenir l’intégration et les tests opérationnels des produits de surveillance des inondations (par exemple issus du système ADAMS du PAM et du GloFAS) au sein des cadres nationaux d’alerte précoce, y compris les tableaux de bord EOSTAT et les services régionaux ICPAC.
• Produire des évaluations d’impact spécifiques à la sécheresse et aux inondations en reliant les indicateurs dérivés des OE avec des cartes de types de cultures et des données du registre des agriculteurs afin d’identifier les parcelles affectées et de soutenir des actions anticipées.
Intégration du registre des agriculteurs et liaison EO-politique
• Soutenir la conception et la mise en œuvre de flux de travail reliant les produits agricoles et de rendement dérivés de l’EO aux registres nationaux des agriculteurs (par exemple KIAMIS au Kenya, registre AFC au Zimbabwe) pour cibler opérationnellement les services gouvernementaux.
• Contribuer au développement de profils de risque et de productivité au niveau des exploitations agricoles basés sur des OE, afin de soutenir les régimes d’assurance agricole, les cadres de notation de crédit et les programmes de résilience climatique.
• Traduire les résultats géospatiaux en notes techniques claires, notes de politique et recommandations de programme adaptées aux gouvernements nationaux et aux partenaires de développement, en reliant l’analyse des EO aux instruments de politique opérationnelle.
Données in situ, validation et assurance qualité
• Soutenir la conception et la mise en œuvre de protocoles de collecte de données sur le terrain cohérents avec le cadre de qualité des données in situ de la FAO, incluant la conception d’échantillonnage, la capture numérique des données (ODK, KoBo, SurveyCTO) et le contrôle qualité en temps réel.
• Réaliser la validation et l’évaluation de la précision des produits dérivés de l’EO à partir de données de terrain fiables, de jeux de données d’enquêtes nationales et de connaissances d’experts, évaluant l’adéquation à l’usage dans des contextes politiques nationaux.
• Établir des flux de travail complets pour l’assurance qualité des données, de la collecte sur le terrain à l’harmonisation, l’intégration avec les couches EO et la documentation.
WorldCereal et Produits EO mondiaux
• Appliquer et adapter les bases de référence mondiales des terres cultivées et des types de cultures ainsi que d’autres ensembles de données EO ouverts (WorldCover, Dynamic World) comme intrants aux flux de travail nationaux de cartographie des cultures, affinant les produits mondiaux à partir de données d’enquêtes nationales et d’observations in situ.
Collaboration institutionnelle et développement des capacités
• Collaborer directement avec les homologues techniques nationaux (statisticiens, agronomes, agents SIG) pour intégrer les produits dérivés de l’EO dans les cycles de production statistiques officiels et les flux de travail de suivi.
• Contribuer aux activités de coordination du groupe de travail ESTELLA, en préparant des diapositives techniques, des documents de réunion et des rapports d’avancement.
• Développer des supports de formation et animer des ateliers techniques sur les outils Sen4Stat, Sen4CAP et GeoAI pour le personnel national des pays ciblés par ESTELLA.
LES CANDIDATS SERONT ÉVALUÉS SELON LES CRITÈRES SUIVANTS
Exigences minimales
• (Pour les consultants 🙂 Diplôme universitaire avancé d’un établissement reconnu par l’Association internationale des universités (IAU)/UNESCO en sciences de l’environnement, science des données, géographie, agronomie, statistiques ou domaines connexes / (Pour PSA. SBS 🙂 Diplôme universitaire ou spécialisation technique spécifique en sciences de l’environnement, science des données, géographie, agronomie, statistiques ou domaines connexes ; Les consultants titulaires d’une licence doivent obtenir deux années supplémentaires de formation professionnelle
pertinente • Minimum d’un an pour la catégorie C, 5 ans pour la catégorie B, 10 ans pour la catégorie A, d’expérience pertinente dans l’application des données EO au suivi agricole, à la sécurité alimentaire ou à l’analyse des politiques, avec un accent démontré sur les contextes des pays en développement.
• Connaissances pratiques (niveau C) de l’anglais.
Compétences fondamentales de la FAO
• Focus
sur les résultats • Travail
d’équipe • Communication
• Construction de relations
efficaces • Partage des connaissances et amélioration continue
Critères de sélection
• Sen4Stat et Sen4CAP : Expérience pratique démontrée dans l’exploitation des chaînes de traitement Sen4Stat et/ou Sen4CAP pour la cartographie des types de cultures, l’estimation de la superficie agricole ou la surveillance de type CAP, incluant la configuration, l’exécution et la validation des résultats.
• Prévision des rendements et estimation de la biomasse basées sur l’EO : expertise avérée en prévision du rendement des cultures et de la biomasse basées sur l’EO, incluant l’application d’indicateurs biophysiques dérivés par satellite (NDVI, LAI, évapotranspiration) pour modéliser la productivité des cultures, estimer les écarts de rendement et produire des prévisions saisonnières des cultures calibrées à partir de données d’enquête ou de référence sur le terrain.
• Analyse de séries temporelles par images satellites : expertise avérée dans le traitement et l’analyse des données multitemporelles Sentinel-1/2 et/ou Landsat pour le suivi des cultures, l’extraction phénologique et la classification de la couverture des terres dans des paysages agricoles hétérogènes.
• GéoIA et modèles de fondation : Expérience de l’application de méthodes d’apprentissage profond géospatial, y compris les réseaux de neurones convolutionnels, les transformateurs ou les modèles de fondation (par exemple Prithvi, SatMAE, Clay) à des tâches de classification ou de régression EO. L’expérience avec les représentations basées sur l’intégration pour les séries temporelles EO est un atout.
• Surveillance des inondations et des sécheresses : Expérience de la mise en œuvre d’algorithmes de surveillance des sécheresses (VCI, TCI, VHI) et/ou de l’intégration d’outils de surveillance des inondations (ADAMS, GloFAS) dans les systèmes nationaux d’alerte précoce ou les plateformes opérationnelles d’EO.
• Intégration du registre des agriculteurs : expérience de la conception et de la mise en œuvre de flux de travail pour relier les produits agricoles dérivés de l’EO avec les registres nationaux des agriculteurs pour le ciblage des politiques, l’assurance, le score de crédit ou la prestation de services agricoles.
• WorldCereal et ensembles de données EO mondiaux : Expérience d’application de WorldCereal, WorldCover ou de produits EO mondiaux comparables comme références pour la cartographie nationale des types de cultures, y compris un affinage avec des données d’enquête locale.
• Plateformes EO basées sur le cloud : Maîtrise de Google Earth Engine ou d’environnements équivalents de traitement EO basés sur le cloud pour l’analyse à grande échelle et l’automatisation des flux de travail.
• Surveillance agricole dans les pays en développement : expérience démontrée dans l’application des OEA à l’estimation de la superficie cultivée, à la prévision des rendements ou à la surveillance de la sécheresse en Afrique subsaharienne, en Asie centrale ou dans des contextes comparables avec les systèmes agricoles de petits exploitants.
• Vérité sur le terrain et validation : Expérience de la conception de protocoles de collecte de données sur le terrain, la gestion de jeux de données sur le terrain et la réalisation d’évaluations rigoureuses de la précision des produits dérivés de l’EO par rapport à des données d’enquête ou de référence statistique.
• Programmation et science des données : Maîtrise de Python (et/ou R) pour le traitement de données en EO, l’apprentissage automatique et l’analyse géospatiale. La familiarité avec les bibliothèques pertinentes (GDAL, rasterio, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) est un atout.
• Collaboration institutionnelle : Capacité avérée à collaborer avec des homologues nationaux (statisticiens, agronomes, agents SIG) pour intégrer les preuves d’EO dans les flux de travail de suivi opérationnel et de reporting statistique.
• Développement des capacités : Bilan de la préparation de documents techniques, de supports de formation et d’animation d’ateliers pour les institutions nationales sur les méthodes et outils d’EO.
• La connaissance pratique du français et de l’espagnol serait un atout
Veuillez noter que tous les candidats doivent respecter les valeurs de la FAO : Engagement envers la FAO, Respect de tous ainsi que Intégrité et Transparence
INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES
- La FAO ne facture aucun frais à aucune étape du processus de recrutement (candidature, entretien, traitement)
- Veuillez noter que la FAO ne prendra en compte que les diplômes académiques obtenus auprès d’un établissement d’enseignement reconnu sur la liste de l’UAI/UNESCO
- Veuillez noter que la FAO ne prend en compte que les diplômes d’enseignement supérieur obtenus auprès d’un établissement accrédité/reconnu dans la Base de données mondiale de l’enseignement supérieur (WHED), une liste mise à jour par l’Association internationale des universités (IAU) / Organisation des Nations Unies pour l’éducation, la science et la culture (UNESCO). La liste est accessible à http://www.whed.net/
- Pour plus d’informations, consultez le site web de l’emploi de la FAO
- La nomination sera soumise à une certification attestant que le candidat est médicalement apte à la nomination, à l’accréditation, à toute exigence de résidence ou de visa, ainsi qu’à des habilitations de sécurité.
COMMENT POSTULER
• Pour postuler, visitez le site de recrutement de Jobs at FAO et complétez votre profil en ligne. Nous recommandons vivement que votre profil soit exact, complet et inclue vos dossiers d’emploi, vos qualifications académiques et vos compétences
linguistiques• Les candidats sont priés de joindre une lettre de motivation au profil
en ligne• Une fois votre profil complété, veuillez postuler et soumettre votre candidature
• Veuillez noter que la FAO ne prend en compte que les diplômes d’enseignement supérieur obtenus auprès d’un établissement accrédité/reconnu dans la Base de données mondiale de l’enseignement supérieur (WHED), une liste mise à jour par l’Association internationale des universités (IAU) / Organisation des Nations Unies pour l’éducation, la science et la culture (UNESCO). La liste est accessible à http://www.whed.net/. Ces qualifications doivent être conformes aux cartes de la Classification standard internationale de l’éducation (ISCED).
• Les candidats peuvent être invités à fournir des évaluations de performance et l’autorisation de réaliser des vérifications de leurs emplois passés et présents, de leur caractère, de leur éducation, de leurs dossiers militaires et policiers afin de déterminer toutes les informations pertinentes pour leurs qualifications
professionnelles• Les candidatures incomplètes ne seront pas prises en compte
• Les informations personnelles fournies sur votre demande peuvent être partagées au sein de la FAO et avec d’autres entreprises agissant au nom de la FAO pour fournir des services de soutien à l’emploi tels que la présélection des demandes, les tests d’évaluation, les vérifications des antécédents et d’autres services connexes. On vous demandera de donner votre consentement avant de soumettre votre demande. Vous pouvez retirer votre consentement à tout moment en retirant votre candidature, dans ce cas la
FAO ne pourra plus examiner votre candidature
• Seules les candidatures reçues via le portail de recrutement de la FAO seront examinées• Votre candidature sera examinée en fonction des informations fournies dans votre profil
en ligne• Nous encourageons les candidats à soumettre la candidature bien avant la date limite.
Si vous avez besoin d’aide ou avez des questions, veuillez créer une inscription unique auprès de l’équipe de support client de la FAO pour une assistance complémentaire : https://fao.service-now.com/csp
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