Le Fonds monétaire international tiendra le 14 e Forum statistique du FMI du 18 au 19 novembre 2026, à Washington, DC, États-Unis. La mesure économique se situe à un point d’inflexion. Pendant des décennies, les statistiques officielles ont été produites grâce à des méthodes bien établies : enquêtes, recensements et dossiers administratifs, qui ont bien servi les décideurs politiques mais comportent des limites inhérentes : elles sont lentes, coûteuses et souvent trop agrégées pour rendre compte de la complexité des économies modernes.
L’expansion rapide des sources de mégadonnées, notamment les enregistrements administratifs et transactionnels, l’imagerie satellite, les réseaux mobiles, les plates-formes numériques, les données de scanner et les informations géospatiales, combinée aux progrès de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique, modifie fondamentalement ce qui est possible. Ces outils ne rendent pas simplement les statistiques existantes plus rapides ou moins chères à produire. Ils ouvrent la porte à des types de mesures entièrement nouveaux : des indicateurs en temps réel de l’activité économique, des données distributionnelles granulaires qui révèlent ce que cachent les moyennes, des signaux d’alerte précoce en cas de stress financier et budgétaire et des mesures géospatialement précises de phénomènes auparavant inobservables à grande échelle.
Dans le même temps, cette transformation soulève des questions importantes concernant la qualité des données, la transparence, la gouvernance et la confiance. Les nouvelles sources de données et les méthodes fondées sur l’IA doivent fonctionner dans des cadres qui préservent la fiabilité, l’impartialité et la rigueur méthodologique qui sous-tendent les statistiques officielles.
Le 14e Forum statistique du FMI vise à rassembler des chercheurs, des décideurs politiques, des bureaux nationaux de statistique, des banques centrales, des organisations internationales et des experts du secteur privé pour discuter de la manière dont les mégadonnées et l’IA remodèlent la mesure économique, élargissent les informations disponibles pour l’analyse politique et transforment production statistique.
Inscrivez-vous ici : https://cvent.me/1XYkd9
Ordre du jour proposé
| JOUR 1 — La transformation : ce que le Big Data et l’IA rendent nouvellement possible | |
| 8h30 – 9h00 | Inscription et Petit-déjeuner Léger |
| 9h00 – 9h10 | Remarques de bienvenue — Haute direction du FMI |
| 9:10 – 9:20 | Introduction au Forum — Directeur, Département des statistiques du FMI |
| 9h20 – 10h15 | Session I : Ouverture du discours d’ouverture — Le point d’inflexion de mesure : les statistiques économiques à l’ère du Big Data et de l’IA |
| La mesure économique se situe à un point d’inflexion. Le Big Data et l’intelligence artificielle n’améliorent pas simplement les processus statistiques existants à la marge ; ils élargissent la frontière de ce que l’on peut savoir sur une économie, à quelle vitesse elle peut être connue et à quel niveau de détail. De nouvelles sources de données, des méthodes informatiques avancées et des outils basés sur l’IA créent des possibilités d’informations plus actuelles, plus granulaires et plus pertinentes pour les politiques sur l’activité économique. La discussion mettra les participants au défi d’aller au-delà de la question de savoir comment rendre les systèmes statistiques actuels plus efficaces et de se demander plutôt quelles nouvelles formes de mesure, d’analyse et de compréhension politique sont désormais possibles. Il fournira une base commune au Forum, reliant l’innovation dans la production de données à des questions plus larges de pertinence politique, de préparation institutionnelle, de confiance et du rôle futur des statistiques officielles. | |
| 10h15 – 10h45 | Pause café |
| 10h45 – 12h15 | Session II : Nouvelles données, nouvelles options politiques : statistiques pour la politique budgétaire, financière et monétaire |
| Le Big Data et l’intelligence artificielle élargissent les informations disponibles pour les décideurs budgétaires, financiers et monétaires, créant ainsi des opportunités de développer des ensembles de données plus opportuns, plus granulaires et plus pertinents pour les politiques. Cette séance examinera comment les pays utilisent de nouvelles sources de données et méthodes fondées sur l’IA pour répondre aux besoins actuels en matière de politique budgétaire, financière et monétaire et aux lacunes persistantes en matière de données. Les exemples peuvent inclure le suivi en temps réel des recettes et des dépenses, l’analyse des lacunes en matière de conformité fiscale et de l’économie informelle, l’évaluation des risques budgétaires infranationaux, le suivi des investissements publics, la mesure de l’inclusion financière et l’identification des vulnérabilités financières émergentes. La session examinera également comment les données scanner, les prix scrapés sur le Web, les paiements électroniques, les registres de crédit et d’autres sources granulaires peuvent améliorer la mesure de l’inflation, suivre la dispersion et la répercussion des prix, surveiller les conditions de demande et fournir des signaux plus précoces de tensions financières et de transmission de la politique monétaire. Un thème central sera la manière dont de meilleures données peuvent améliorer les boîtes à outils politiques et permettre aux décideurs politiques de concevoir des interventions plus ciblées et d’agir avec une plus grande confiance. | |
| 12h15 – 1h30 | Pause déjeuner |
| 1:30 – 2:45 | Session III : Nouvelles données, nouvelles options politiques : statistiques sur la politique macroéconomique, commerciale et industrielle à l’ère du Big Data et de l’IA |
| Le Big Data et l’intelligence artificielle créent de nouvelles opportunités pour mesurer l’activité économique, les flux commerciaux, la production et le changement structurel avec plus de rapidité, de détails et de précision géographique. Cette séance examinera comment les pays utilisent des sources de données alternatives et des méthodes basées sur l’IA pour répondre aux nouveaux besoins en matière de politique macroéconomique, commerciale et industrielle. Les exemples peuvent inclure l’utilisation d’images satellite, de données de mobilité, de données de lumière nocturne, de prix scrapés sur le Web, de dossiers douaniers, de données au niveau de l’entreprise, de données d’expédition et de logistique, ainsi que d’autres sources à haute fréquence pour suivre le PIB et ses composantes, surveiller l’offre. -les perturbations de la chaîne, évaluer les développements régionaux et sectoriels, mesurer l’activité numérique et basée sur les plateformes, comprendre les dépendances commerciales et évaluer les résultats de la politique industrielle. L’un des principaux objectifs sera de savoir comment ces nouvelles sources et méthodes de données permettent aux décideurs politiques de voir les développements plus tôt et d’identifier plus précisément les vulnérabilités et répondre à des questions de politique générale que les statistiques traditionnelles ne peuvent traiter pleinement. | |
| 15h00 – 15h30 | Pause café |
| 15h30 – 4h30 | Session IV : Repenser les cadres politiques |
| Le Big Data et l’intelligence artificielle ne modifient pas seulement la manière dont les informations économiques sont produites ; ils changent également la manière dont les décideurs politiques définissent les problèmes, évaluent les options et prennent des décisions. Ce panel rassemblera les décideurs politiques pour discuter de la manière dont l’accès à davantage d’informations nouvelles, actuelles, granulaires et diverses remodèle la boîte à outils politique. La discussion se concentrera sur la manière dont les nouvelles sources de données et l’analyse basée sur l’IA peuvent aider les décideurs politiques à dépasser les cadres politiques traditionnels, à identifier plus tôt les risques et les opportunités, à concevoir des interventions plus ciblées et à mieux comprendre les effets distributifs, sectoriels, géographiques et au niveau de l’entreprise. choix politiques. | |
| 4:30 – 5:15 | Cocktails /Réseautage |
| JOUR 2 — Les responsabilités : naviguer dans la qualité, la confiance et la gouvernance | |
| 9h00 – 9h10 | Mot d’ouverture — Jour 2 |
| 9:10 – 10:30 | Session V : Pouvons-nous faire confiance aux chiffres ? Qualité des données, transparence et confiance à l’ère du Big Data et de l’IA |
| À mesure que le Big Data et l’intelligence artificielle deviennent plus essentiels à la mesure économique, la crédibilité des résultats statistiques dépendra de la capacité des décideurs politiques, des marchés et du public à comprendre et à faire confiance à la manière dont ces résultats sont produits. Ce panel examinera ce que signifie la qualité des données lorsque les statistiques sont dérivées de sources de données non traditionnelles, de méthodes algorithmiques et de modèles qui peuvent être difficiles à expliquer, reproduire ou réviser. Les panélistes examineront comment les statistiques dérivées des mégadonnées se comparent aux mesures traditionnelles, lorsque les différences sont importantes pour la politique et les marchés, et comment les institutions devraient communiquer la provenance, la méthodologie, l’incertitude, les limites et les révisions des données. La discussion explorera également comment les cadres d’adéquation des données pourraient devoir évoluer dans un environnement de mégadonnées, notamment comment des institutions telles que le FMI devraient évaluer la qualité, gérer le risque du modèle et relever les défis des statistiques en temps réel dans un monde sensible au marché et trading algorithmique. | |
| 10h30 – 11h00 | Pause café |
| 11h00 – 12h30 | Session VI : Qui produit des statistiques ? L’écosystème de données en expansion |
| La production de statistiques économiquement pertinentes ne se limite plus aux agences statistiques officielles traditionnelles. Les entreprises de technologie financière, les plateformes numériques, les agrégateurs de données, les instituts de recherche, les groupes de réflexion, les organisations internationales, les partenariats public-privé et d’autres producteurs non officiels ou quasi officiels génèrent de plus en plus de données utilisées pour comprendre l’activité économique, les conditions financières, les prix, la mobilité, le commerce, les marchés du travail et le comportement des ménages et des entreprises. Cette session examinera le rôle de ces producteurs dans l’écosystème statistique en évolution, en mettant particulièrement l’accent sur la manière dont ils établissent la qualité, la transparence, la rigueur méthodologique, la continuité et une gouvernance responsable des données. Les contributions exploreront comment les données sont sourcées, traitées, validées, documentées et rendues accessibles, et comment les utilisateurs peuvent évaluer la fiabilité, les biais, la couverture, les protections de confidentialité et l’aptitude à une utilisation politique ou analytique. Une question centrale sera de savoir comment instaurer et maintenir la confiance lorsque des statistiques économiquement importantes seront produites en dehors des frontières traditionnelles des statistiques officielles. | |
| 12h30 – 1h45 | Pause déjeuner |
| 1:45 – 2:45 | Session VII : Des pilotes à la production — Intégrer le Big Data et l’IA dans la production statistique |
| Cette séance explore la manière dont les agences statistiques nationales, les banques centrales et d’autres producteurs de données officielles passent de l’expérimentation du Big Data et de l’IA à leur utilisation systématique dans la production statistique régulière. Les contributions peuvent examiner comment ces outils sont intégrés dans les flux de travail de base, les architectures de données, les processus d’assurance qualité et les arrangements organisationnels. Les sujets peuvent inclure l’utilisation de données de scanner ou de transactions dans la compilation d’indices de prix, l’apprentissage automatique pour la classification et l’édition, le traitement assisté par l’IA de données administratives ou financières et l’utilisation de données géospatiales, textuelles, d’images ou satellitaires à grande échelle. La session s’intéresse particulièrement aux enseignements pratiques sur la gouvernance, la méthodologie, les infrastructures, les compétences, la gestion des risques et les modèles institutionnels qui peuvent soutenir l’adoption responsable de ces méthodes. | |
| 2:45 – 3:45 | Session VIII : Mesurer l’IA et le Big Data |
| Cette session détourne l’objectif : plutôt que d’utiliser l’IA et le Big Data pour améliorer les mesures, elle examine comment les statistiques officielles peuvent capturer l’IA et les données elles-mêmes en tant que phénomènes économiques. À mesure que l’IA passe d’une technologie de pointe à une infrastructure à usage général et que les données deviennent un intrant essentiel dans la production, les systèmes statistiques sont confrontés à de nouveaux défis conceptuels et pratiques pour mesurer leur échelle, leur diffusion et leur valeur. Les contributions peuvent examiner les approches permettant de mesurer la production d’IA et le secteur producteur d’IA, l’adoption et la diffusion de l’IA dans les secteurs et les entreprises, ainsi que les investissements liés à l’IA, y compris les investissements immatériels et complémentaires dans les compétences, les logiciels et le capital organisationnel. La session salue également les travaux sur l’évaluation des données—, à la fois en tant qu’actif économique dans les comptes nationaux et en tant que contribution essentielle à la formation de grands modèles linguistiques et d’autres systèmes d’IA—, ainsi que sur les questions de frontières que cela soulève pour le PIB, la productivité et la mesure du capital. Les sujets d’intérêt comprennent les instruments et les questions d’enquête pour saisir l’utilisation de l’IA, l’utilisation de sources de données administratives et commerciales, les défis de classification (par exemple, ce qui compte comme « IA »), la comparabilité entre pays et les cadres méthodologiques pour évaluer les stocks et les flux de données. La session s’intéresse particulièrement aux expériences pratiques, aux résultats pilotes et aux cadres conceptuels émergents qui peuvent aider les statistiques officielles à suivre le rythme de la transformation rapide de l’économie numérique et de l’IA. | |
| 3:45 – 4:00 | Pause café |
| 16h00 – 17h00 |
Session IX : Discussion individuelle — Adopter la transformation de manière responsable La séance de clôture examinera comment le Big Data et l’IA transforment ce qui peut être mesuré sur l’économie mondiale, avec une attention particulière au besoin urgent de nouvelles données sur l’adoption, la diffusion et l’utilisation de l’IA dans les pays, secteurs, entreprises et travailleurs. La discussion examinera ce que le système statistique mondial doit faire pour adopter cette transformation de manière responsable, notamment comment favoriser la collaboration entre les institutions, intégrer de nouvelles sources et méthodes de données, maintenir la qualité et la confiance, protéger la confidentialité et garantir que l’innovation renforce plutôt que mine la crédibilité. des statistiques officielles. |
| 17h00 – 17h15 | Mot de la fin |
Appel à communications : Lignes directrices sur le format abstrait
Les contributeurs intéressés doivent soumettre un résumé (250 mots maximum) décrivant les idées principales du document proposé. La date limite pour les soumissions est le 24 juillet 2026.
Les auteurs des propositions sélectionnées seront contactés d’ici le 21 août 2026. La date limite pour soumettre une première version du document est le 18 septembre 2026, et la version finale du document et de la présentation sera due au plus tard le 16 octobre 2026
Le Comité du programme accueille favorablement les travaux empiriques, méthodologiques et appliqués sur des sujets comprenant, mais sans s’y limiter
- Nouveaux ensembles de données budgétaires, financières et monétaires développés à l’aide du Big Data et de l’IA, y compris la surveillance en temps réel des conditions économiques, des vulnérabilités financières, de la dynamique de l’inflation et de la transmission des politiques.
- Sources de données alternatives, haute fréquence et basées sur l’IA pour l’analyse des politiques macroéconomiques, commerciales et industrielles, y compris de nouvelles approches pour mesurer l’activité économique, les chaînes d’approvisionnement, les prix, la production, la résilience et le changement structurel.
- L’évolution du rôle des producteurs de données non officiels et quasi officiels dans l’écosystème statistique, y compris les questions de qualité, de transparence, de rigueur méthodologique, de gouvernance, de continuité et de confiance.
- L’intégration du Big Data et de l’IA dans la production statistique régulière, y compris des enseignements pratiques sur les infrastructures, les méthodologies, le changement organisationnel, les compétences, la gouvernance et la gestion des risques.
- Qualité des données, transparence, explicabilité et confiance dans la mesure économique basée sur l’IA.
- Partenariats public-privé et nouveaux modèles de partage de données et de collaboration statistique.
- Nouvelles approches pour mesurer l’économie numérique, les risques liés au climat, l’interconnexion financière et les résultats distributifs.
- Approches de mesure de l’économie de l’IA, des gains de productivité de l’IA, de l’adoption de l’IA et des données en tant qu’atout.
Des contributions sont sollicitées sur les sujets d’intérêt suivants, comme indiqué dans les différentes sessions proposées [1]:
Session II : Nouvelles données, nouvelles options politiques : statistiques pour la politique budgétaire, financière et monétaire
Session III : Nouvelles données, nouvelles options politiques : Big Data et IA pour la politique macroéconomique, commerciale et industrielle
Session VI : Qui produit des statistiques ? L’écosystème de données en expansion
Session VII : Des pilotes à la production — Intégrer le Big Data et l’IA dans la production statistique
Session VII : Mesurer l’IA et le Big Data
Le Comité du programme évaluera toutes les propositions en termes de pertinence par rapport au thème et aux domaines d’intérêt du Forum, d’originalité, de rigueur analytique, de faisabilité, de pertinence opérationnelle et d’importance politique.
Les frais de voyage et d’hôtel de l’auteur présentateur seront pris en charge par les organisateurs du Forum.
De plus amples informations sur le programme du Forum seront affichées sur cette page.
Propositions sur papier à soumettre au Comité du programme selon le format suivant :
Titre du papier:
Nom du ou des orateurs:
Affiliation de locuteur (s):
Texte abstrait (max 250 mots):
Coordonnées:
Nom :
Numéro de téléphone :
Adresse électronique :
Lignes directrices à l’intention des contributeurs :
- Taille de la police : 12 points partout
- Justification : Marge gauche seulement, pas d’indentations
- Espacement des lignes : le texte doit être espacé d’un seul tenant
- Texte abstrait : maximum de 250 mots
- Veuillez vous assurer que le titre est concis et reflète le contenu du document car il apparaîtra en ligne, sur les réseaux sociaux et dans le programme imprimé.
- Document à enregistrer sous MS-Word en tant que document .doc ou .docx. Veuillez utiliser le nom de l’auteur du contact comme nom du fichier joint.
- Envoyez votre proposition papier par e-mail à [email protected]
- Date limite de proposition : 24 juillet 2026.
