Winrock International est une organisation à but non lucratif dont la mission est d’accroître les opportunités économiques, de préserver les ressources naturelles et de protéger l’environnement.
L’activité feed the Future Nigeria Agricultural Extension and Advisory Services de l’USAID s’associe à des micro, petites et moyennes entreprises (MPME) et à des acteurs clés du marché pour tester, reproduire et mettre à l’échelle des modèles de prestation de services axés sur les petits exploitants qui fourniront rapidement, efficacement et durablement un accès aux intrants et services agricoles et diffuseront des messages de vulgarisation à deux millions de petits exploitants agricoles. L’objectif principal de l’activité est d’améliorer la productivité, les revenus et l’état nutritionnel de 2 millions de petits exploitants agricoles dans les États de Benue, Cross River, Delta, Ebonyi, Kaduna, Kebbi et Niger engagés dans les chaînes de valeur de l’aquaculture, du niébé, du maïs, du riz et du soja. L’activité de vulgarisation vise à atteindre ses objectifs en constituant des cohortes de prestataires de services du secteur privé et en développant leur capacité à fournir des services qui répondent aux besoins de la plupart des petits exploitants agricoles.
Cette approche est étayée par : 1) l’accent mis sur le renforcement de l’efficacité à la ferme, en veillant à ce que les ressources limitées des agriculteurs soient investies dans les produits, services et technologies qui génèrent le plus de valeur, et 2) l’intégration de la gestion adaptative et de l’apprentissage par les pairs dans l’aide au développement des entreprises pour les MPME afin d’assurer la réplication, la mise à l’échelle et la durabilité des modèles de prestation de services réussis. L’activité veille à ce que les services promus par le projet soient applicables et incluent un large éventail d’agriculteurs, y compris les femmes et les jeunes; ceci est essentiel à l’approche de mise à l’échelle du projet pour atteindre 2 millions d’agriculteurs.
Grâce à son approche de facilitation basée sur le marché, l’activité de vulgarisation a fourni un soutien à 162 007 petits exploitants agricoles au cours de la saison agricole 2022 afin d’accroître leur productivité et d’améliorer leurs moyens de subsistance dans sept États ciblés (Benue, Cross River, Delta, Ebonyi, Kaduna, Kebbi et État du Niger) et 5 chaînes de valeur (aquaculture, riz, maïs, niébé et soja). Le soutien fourni comprend la formation sur les services de développement des entreprises, l’accès au financement, les liens interentreprises, les services de vulgarisation et l’accès au marché.
2. Objet et portée des travaux.
21. Objectif:
Le but de ce conseil est de mener une enquête annuelle auprès des agriculteurs afin de déterminer les résultats des initiatives de l’activité de vulgarisation sur la productivité et le revenu des petits exploitants dans les sept États cibles de la FTF au Nigeria. L’Activité a obtenu l’autorisation d’utiliser le concept de « hangar de marché » ou de « zone de chalandise » pour identifier la zone géographique qui définit la population à atteindre par le marché en cours de renforcement, puis mener une enquête auprès de cette population de producteurs qui participent au marché, et seraient donc considérés comme des participants au projet. L’approche aidera à surmonter les défis de la sous-déclaration des participants au projet (producteurs) par les MPME partenaires qui ne tiennent que des registres de leurs SHF à haute performance. Les résultats seront comparés aux résultats annuels de l’exercice 21 afin d’aider à mesurer les progrès vers l’atteinte des indicateurs de résultats du projet (voir le tableau 1 ci-dessous) et aideront à comprendre la réalisation du projet et à cerner les problèmes potentiels. L’étude devrait être en mesure de générer de l’information sur les écarts entre les sexes et les âges, ainsi que sur les obstacles qui pourraient limiter la capacité du projet à atteindre les objectifs visés. Par exemple, cette étude se concentrera sur la compréhension du rôle des femmes, des hommes et des jeunes dans les chaînes de valeur ainsi que sur l’identification des possibilités de participation, des obstacles et des contraintes qui pourraient entraver leur participation et leur inclusion. Les résultats de l’étude seront utilisés pour poursuivre la planification et améliorer la mise en œuvre des interventions d’activité et fourniront, tout au long de sa mise en œuvre, les informations nécessaires pour raconter son histoire plus efficacement.
Tableau 1 : Liste des indicateurs à mesurer dans l’enquête sur les agriculteurs
NO
INDICATOR
DISAGGREGATION
1
EG.3-2: Number of individuals participating in USG food security programs
Commodity, location (state, lga, community) sex, age of the respondents, farm size
2
EG.3.2-26: Value of annual sales of producers and firms receiving USG assistance
Commodity, location (state, lga, community) sex, age of the respondents, farm size
3
EG.3-10: Yield of targeted agricultural commodities among program participants
Commodity, location (state, lga, community) sex, age of the respondents, farm size
4
(EG.3.2-21): Number of firms (excluding farms) or civil society organizations (CSOs) engaged in agricultural and food security-related manufacturing and services that have increased profits or become financially self-sufficient with USG assistance
Commodity, location (state, lga, community) sex, age of the respondents, farm size
5
EG.3.2-24: Number of individuals in the agriculture system who have applied improved management practices or technologies with USG assistance
Commodity, location(state, lga, community) sex, age of the respondents, type of technology, farm size
6
(PSE-3): Number of private sector enterprises with improved participation in the local economy as a result of USG assistance
Commodity, location (state, lga, community) sex, age of the respondents, farm size
7
EG.3.2-25: Number of hectares under improved management practices or technologies with USG assistance
Commodity, location/ (state, lga, community), sex, age of the respondents, type of technology, farm size
8
EG.3.2-28: Number of hectares under improved management practices or technologies that promote improved climate risk reduction and/or natural resources management with USG assistance
Commodity, location (state, lga, community), sex, age of the respondents, type of technology, farm size
9
Custom: Percentage of individuals reached with household nutrition-related messaging through USG nutrition-sensitive agricultural interventions that apply nutrition-sensitive practices.
Commodity, location (state, lga, community), sex, age of the respondents, farm size
2.2 Methodology
The Extension Activity typically use a facilitative approach, where products and services are delivered to producers by assisted private sector firms (MSMEs). Measuring results for producer participants reached through the market-system strengthening activity can be particularly challenging. As recommended by the FTF Indicator Handbook, the Extension Activity will use the “Market Shed” or “Catchment Area” approach method in conducting the survey among the population of producers who are participating in the market, and thus would be considered project participants. Therefore, as indicated in the Extension Activity Monitoring, Evaluation and Learning Plan (AMELP) and using the FTF Participant Based Sampling Guide, a Participant – Based survey design will be adopted for the FY 22 annual survey. The Farmers’ annual Survey will be conducted using a quantitative surveymethodology in the seven targeted states in Nigeria, among the smallholder farmers, to measure and report on the indicators mentioned above in terms of agricultural productivity, profitability of supported firms and smallholder farmers as well as assess the gender and youth status and conditions (challenges, barriers, opportunities, and comparative advantage) in the Nigerian agricultural sector with focus on aquaculture, maize, rice, soybean, and cowpea value chains.
Considering the current stage of the Extension Activity, where a comprehensive participant list of producers (SHF) generated by the partner MSMEs may not be available, the Extension Activity will use a participant-based survey approach, a two-stage cluster sampling design with a listing operation and systematic sampling of participants will be developed in collaboration with the Extension Activity Monitoring, Evaluation and Learning (MEL) Team. The survey will capture data from a representative sample at 90% confidence interval and 10% margin of error with a design effect of 2 of the target population of smallholders. The first stage cluster frame (consisting of a complete set of project implementation clusters, i.e., villages or communities) and a second stage selection of participants occurs, where a listing operation is undertaken in the field in each of the clusters selected for sampling and in doing so, a second stage sampling frame is created dynamically while in the field. The listing can be created by walking through the sampled cluster and identifying households in which participants reside. The listing is expected to generate a total of 350,000 current or old participants (small holder farmers) to create the sampling frame. After the frame is created, survey participants are then randomly selected for interviewing while in the field using systematic sampling.
Le questionnaire de l’enquête abordera et recueillera de l’information sur la productivité de la sensibilisation des participants, la rentabilité, les ventes, l’adoption de technologies et de pratiques de gestion améliorées, l’application de pratiques sensibles à la nutrition, le genre et les rôles des jeunes (défis et obstacles) au sein des communautés. Le consultant sera responsable de la conception de l’échantillon. Toutefois, un léger écart par rapport à l’estimation de la taille de l’échantillon conformément au guide d’échantillonnage Feed the Future pour les PaBS sera effectué. L’indicateur de sensibilisation (EG.3-2 Nombre de personnes participant aux programmes de sécurité alimentaire de l’USG) sera le principal indicateur utilisé pour déterminer la base d’échantillonnage. Au total, l’équipe des activités de vulgarisation s’attend à ce que la taille de l’échantillon pour l’enquête quantitative ne dépasse pas 2000 répondants (petits exploitants agricoles et MPME). L’échantillon devrait être représentatif de la présence soutenue des MPME et des agriculteurs dans l’ensemble des chaînes de valeur, des lieux, du sexe et de l’âge afin d’atténuer le risque de biais d’échantillonnage sur la validité des résultats. Les entrevues seront administrées à l’aide de téléphones intelligents ou de tablettes appartenant aux recenseurs et les données seront téléchargées sur une plateforme en ligne. Il est crucial que toutes les données soient géocodées. On s’attend à ce qu’un mécanisme de contrôle approprié soit inclus dans le logiciel, ce qui ne permettra pas la saisie de questionnaires incomplets et d’un format de données incorrect.
2.3 Portée des travaux :
L’activité de vulgarisation souhaite engager les services de deux (2) consultants en enquêtes annuelles spécialisés dans le suivi et l’évaluation, le développement de l’agro-industrie et le développement des chaînes de valeur, avec une excellente compréhension du contexte dans lequel les petits exploitants agricoles ont été soutenus. L’équipe MEL rencontrera les consultants pour leur fournir des connaissances adéquates sur l’éthique Winrock, le contexte et les objectifs du projet, ainsi que sur les instruments d’enquête. La réunion offrira aux consultants et à l’équipe mel l’occasion d’examiner les questions et de s’entendre sur la meilleure façon d’exprimer les questions pour éliminer toute ambiguïté. Les outils à utiliser pour la collecte de données seront également examinés au cours de la réunion. L’activité de vulgarisation fournira ses propres recenseurs avec lesquels les consultants pourront travailler.
2.4 Tâches :
Les consultants effectueront les tâches suivantes:
- Rencontrez l’équipe MEL de l’activité de vulgarisation pour discuter et clarifier les livrables.
- En collaboration avec l’équipe MEL de l’activité de vulgarisation, informer les autorités locales de l’administration de l’enquête annuelle.
- Concevoir un plan de recherche qui comprend le protocole d’enquête et la méthodologie d’échantillonnage pour recueillir les réponses d’un échantillon représentatif de petits exploitants des sept États cibles.
- Collaborer avec l’équipe MEL de l’activité de vulgarisation à la finalisation de l’instrument d’enquête
- Préparer un plan de procédure sur le terrain, afin d’inclure une approche du contrôle de la qualité pour tous les aspects du travail
- Organiser la formation des recenseurs et des superviseurs sur le terrain pour l’enquête. Cela devrait inclure la mise à l’essai et la finalisation du questionnaire.
- Produire des manuels de formation à l’intention des recenseurs. Les manuels de formation seront produits en masse par l’activité d’extension
- Sensibilisation de la communauté à l’enquête.
- Collecte de données sur le terrain.
- Soumettez des rapports d’avancement hebdomadaires sur le terrain.
- Nettoyer les données de l’enquête sur le logement.
- Surveiller la mise en œuvre de la phase de recherche sur le terrain, le nettoyage des données, l’analyse et la présentation des résultats
- Rédiger un rapport et rencontrer le COP et d’autres membres du personnel concernés des activités de vulgarisation pour discuter des conclusions et du livrable final.
- Participer à un atelier/séminaire sur les résultats de l’enquête pour présenter les principales conclusions aux parties prenantes concernées du projet
- Soumettre à l’activité de vulgarisation tous les documents liés à l’étude [matériel de formation pour les recenseurs/autres, questionnaires remplis (le cas échéant), base de données électronique finale dans Excel et (fichier de syntaxe s’il a été créé). Toutes les données collectées qui sont stockées doivent respecter la politique Winrock / les normes USG. La politique de classification des données Winrock peut être utilisée à titre indicatif. Code de conduite | Politique de classification des données (winrock.org)
- Conception du questionnaire – Les consultants, en collaboration avec l’équipe MEL de l’activité de vulgarisation, concevront les instruments en tenant compte du questionnaire utilisé dans l’enquête annuelle de l’exercice 21 et effectueront un prétest et un projet pilote du questionnaire avec au moins 50 répondants. À la suite du projet pilote, les consultants travailleront avec l’équipe MEL de l’activité de vulgarisation pour finaliser l’instrument d’enquête. Vérification des données – Tous les questionnaires seront examinés en temps réel au fur et à mesure que les données sont collectées sur le terrain. Cependant, à la fin de la collecte des données, 25 % de tous les questionnaires seront vérifiés par des superviseurs désignés pour s’assurer de la conformité à la méthodologie, des erreurs, des questions manquantes, etc., et les renseignements seront mis à jour et corrigés.
- Contrôle de la qualité – Les consultants mettront en œuvre des mesures de contrôle de la qualité pour assurer un niveau élevé de rendement des recenseurs. Une description complète de ces mesures et des résultats du contrôle de la qualité doit être incluse dans la proposition et le rapport final. Les consultants doivent veiller à ce que chaque répondant puisse être jumelé à un questionnaire et à un agent recenseur. Au minimum, les mesures de contrôle de la qualité comprendront la vérification :
- fact that the interview took place.
- proper application of the sampling plan in selecting the respondent.
- approximate duration of the interview.
- proper administration of the various sections of the questionnaire.
- proper data entry based on interviewees response; and
- Enumerator’s general adherence to professional standards.
Each data record should include the following identification fields:
- Interview serial number.
- Date of interview (MM/DD/YYYY format).
- Beginning and ending time of each interview; and
- Enumerator ID number (must be unique in data file).
- GIS coordinates of the location where interview was administered.
N.B. For each verification conducted, a brief verification form should be completed.
Data analysis
All data collected shall be analyzed using advanced Excel or other analytical statistical software package. It is expected that relevant statistical test will be utilized to assist the Extension Activity MEL team in learning what factors may be most associated with the indicators of interest. This will help the team in better designing approaches to specifically address related factors.
2.5 Qualification and Experience.
The ideal consultants will have the following qualifications and experience:
- Well qualified in sociology/rural development, agriculture, economics statistics, and survey techniques.
- S/he will have at least 10 years’ experience in survey fieldwork (data collection, validation, entry, and analysis) and experience in leading teams in field (training, field logistics, human relations, teamwork). Experience in survey planning methodologies, participatory evaluation, community-based approaches, developing and evaluating integrated food security and development programs.
- Relevant Contextual experience of carrying out related studies in targeted locations and value chains.
- Excellent communications and interpersonal skills, both written and verbal, including ability to effectively communicate across cultures.
- Experience and ability in the provision of technical support in Agricultural, marketing, and economic growth.
- S/he will be someone with proven experience in participatory evaluation, household, and community-based approaches, developing and evaluating integrated food security and development programs.
- S/he must have experience working in teams, preferably in a leadership position, and have a strong client orientation.
- Strong analytical skills and sociological focus; knowledge, understanding and practical implementation of survey methods and the team leader should have significant experience in working on social assessments and conducting Key Informant Interviews as well as designing qualitative assessments.
- S/he will have broad understanding of food security and have skills in measuring and assessing the effectiveness of rural production and marketing systems as well as trade and investment.
- Experience in survey planning and directing is necessary while understanding of local government structure in Nigeria will be an added advantage.
- General grasp and understanding of key gender concepts, terminologies in long term development and empowerment programs.
- Good English language skills are essential.
2.6 Timing/Duration:
The level of effort for this consultancy assignment is 45 calendar days, hence, each consultant can only claim 45 calendar days within the performance period.
2.7 Reporting:
The technical direction for this assignment will come from the Extension Activity’s MEL Manager.
3. Deliverables
Each consultant will submit the following deliverables to the Extension Activity:
Deliverable # 1: Inception Report:
The report will include: a work plans that details timeline of activities, and final research methodology, including field research plan, data collection instruments; questionnaires and guides, pilot research
Deliverable #2: Training
This deliverable includes field staff training agenda & relevant training materials
Deliverable #3: Data Set:
This deliverable comprises of a clean data set (quantitative data collected) downloaded in Excel and syntax file
Deliverable #4: Draft Annual Survey report
The draft annual survey report should include amongst others the main findings of the survey and submitted to the Extension Activity for reviewing and provide comments within 10 days after completion of field work
Deliverable #5: Final Annual Survey Report:
The final annual survey report will be written with the subject area specialists. The Extension Activity will provide comments to the consultants within 7 days of receiving the draft report, and the consultants are expected to incorporate comments from Extension Activity and submit the final version of the report by December 21, 2022.
The analysis should follow the sample design and present a comparison of results by state. In addition, the Consultants shall also disaggregate the results by other key variables. For example, analysis of data by sex or age may reveal some interesting findings and help inform targeting and adjusting of the project strategies.
The final report will include at a minimum the following elements:
- Executive Summary – 3 pages maximum
- Acknowledgements
- List of Acronyms and abbreviations
- Table of Contents
- Executive Summary
- Background/Brief program description, context, and rationale
- Purpose and expected use of the survey
- Objectives of the Study
- Méthodologie d’enquête et techniques de collecte de données
- Principales constatations (inclure les valeurs de tous les indicateurs énumérés dans la section des objectifs avec leurs intervalles de confiance)
- Principales observations
- Conclusions
- Leçons apprises et recommandations
Annexes au rapport d’enquête annuel final
▪ Mandat de l’évaluation
▪ Horaire
▪ Liste des documents, références et ensembles de données utilisés
▪ Instruments d’enquête : questionnaire, guide(s) d’entrevue, etc., selon le cas
▪ Documentation sur le travail sur le terrain
▪ Description des procédures d’échantillonnage
▪ Procédures d’analyse des données
L’ensemble du rapport, à l’exclusion du résumé et des annexes, ne dépassera pas 28 pages
Calendrier des livrables :
Chaque consultant soumettra les livrables décrits ci-dessus conformément au calendrier de livrables suivant :
S/N
Livrable
Échéance
1
Rapport d’entrée en vigueur
Deux (2) semaines de travail après la signature du contrat de conseil, et l’orientation par l’activité de vulgarisation.
2
Rapport de formation
Dans les deux (2) semaines ouvrables suivant la signature du contrat de conseil, et l’orientation par l’activité de vulgarisation.
3
Jeu de données
Quatre (4) semaines après la soumission du livrable 2
4
Ébauche du rapport d’enquête annuel
Quatre (4) semaines après la soumission du livrable 2
5
Rapport final de l’enquête annuelle
21 décembre 2022
Les délais de livraison indiqués ci-dessus ne sont que des dates de livraison estimées et sont susceptibles d’être modifiés lors de la signature de l’accord de consultant.
4. Calendrier de mise en œuvre proposé
L’activité de prolongation estime une période de 45 jours civils pour l’ensemble de l’étude – (du lundi au samedi) du 1er novembre 2022 au 22 décembre 2022.
Phase de mise en œuvre
Activités prévues
Sorties
Durée
Orientation et préparation au travail sur le terrain
Élaboration d’un plan de recherche et d’un plan d’analyse des données
Rapport initial, Examiner les outils de recherche et convenir des résultats de la logistique et des procédures.
4 jours
Examen des instruments de collecte de données; questionnaires; recherche pilote
Questionnaire d’enquête affiné.
3 jours
Formations pour les recenseurs
Équipe de recherche prête pour le travail sur le terrain
2 jours
Collecte de données sur le terrain et établissement de rapports
Travail sur le terrain, Opération d’inscription, saisie de données
Questionnaires de terrain remplis à partir du champ
21 jours
Vérification et nettoyage du jeu de données
Ensemble de données électroniques
3 jours
Préparation du rapport final (y compris les commentaires sur les activités de vulgarisation)
Ébauche du rapport narratif
7 jours
Rapport
Révision et préparation du rapport final
Rapport final
5 jours
Comment présenter une demande
Les candidats intéressés doivent soumettre une lettre de motivation:
- Mettre en évidence l’expertise du candidat en ce qui concerne les tâches de conseil
- Mettre en évidence comment l’expérience antérieure correspond à la portée du travail
- Spécification de la disponibilité des consultants et des tarifs professionnels de conseil (journaliers)
La lettre doit être accompagnée d’un CV qui énonce l’expérience de travail et les qualifications pertinentes et fournit au moins 3 références avec des coordonnées complètes.
Toutes les candidatures doivent être soumises à : [email protected] en utilisant le poste comme objet du courriel.
La date limite de soumission des demandes est le 5 octobre 2022 à 17 h 00
