Vodafone, anciennement Ghana Telecom, est la société nationale de télécommunications du Ghana. La société au Ghana opère sous Vodafone Group Plc – le leader mondial des télécommunications mobiles, avec une présence significative en Europe, au Moyen-Orient, en Afrique, en Asie-Pacifique et aux États-Unis.
La description
L’analyste SIG et science des données :
- Améliorer les procédures de collecte de données pour inclure toutes les informations pertinentes pour le développement de systèmes analytiques.
- Utilisation d’outils d’apprentissage automatique pour sélectionner des fonctionnalités, créer et optimiser des classificateurs et effectuer un prétraitement de données structurées et non structurées.
- Utilise l’utilisation innovante de la technologie pour automatiser et améliorer la qualité, la pertinence et la génération rapide de rapports et de tableaux de bord.
- Favoriser l’amélioration continue pour créer des gains d’efficacité dans la prestation de services.
Responsabilité du travail
- Soutenir la diffusion d’informations financières sur les performances de l’entreprise aux principales parties prenantes, y compris, mais sans s’y limiter, la direction, les équipes de performance commerciale, les régulateurs et les auditeurs externes.
- Participez à des techniques avancées de modélisation et d’analyse des données pour découvrir des informations qui guideront les décisions stratégiques et découvriront des opportunités d’optimisation.
- Fournissez des rapports et des informations qui analysent les fonctions commerciales, les opérations clés et les mesures de performance à l’aide des outils de BI disponibles et assurez-vous que tous les délais de reporting sont respectés.
- Fournir des analyses et des informations à l’entreprise sur le comportement / l’utilisation des consommateurs et l’impact des performances du réseau sur les revenus des services et préparer toutes les prévisions commerciales.
- Fournir des données et des informations à l’équipe d’aide à la décision financière (CBU et EBU) pour prendre des décisions éclairées sur le développement de nouveaux produits et la rationalisation du portefeuille et assurer un haut niveau de qualité des données pour tous les rapports et analyses
- Fournir des données et des informations aux unités commerciales et aux équipes d’aide à la décision financière pour faciliter la réalisation d’examens post-mise en œuvre sur les produits nouvellement lancés.
- Collaborer avec l’équipe d’aide à la décision financière (Technologie) pour générer des informations exploitables sur la rentabilité des sites cellulaires et suivre les performances régionales
- Développer et maintenir l’inventaire des cartes d’information de l’entreprise, y compris les systèmes faisant autorité, les propriétaires
- Faciliter le développement et la mise en œuvre de normes de qualité des données, de normes de protection des données et d’exigences d’adoption dans toute l’entreprise
- Exploration de données ou extraction de données utilisables à partir de sources de données précieuses et traitement, nettoyage et validation de l’intégrité des données à utiliser pour l’analyse
- Analyser de grandes quantités d’informations pour trouver des modèles et des solutions et développer des systèmes de prédiction et des algorithmes d’apprentissage automatique
- Présenter les résultats de manière claire et proposer des solutions et des stratégies pour relever les défis commerciaux tout en collaborant étroitement avec les équipes commerciales et informatiques
Compétences, connaissances et expérience de base
- Leadership et travail d’équipe
- Doit être capable de travailler sans effort au sein de l’équipe et dans l’ensemble de l’entreprise pour mener des discussions sur les performances de l’entreprise
- Doit faire preuve d’initiative et anticiper les besoins de l’équipe et travailler de manière proactive pour fournir le soutien nécessaire
- Innovation et changement
- Doit avoir un penchant naturel pour la recherche de nouvelles idées et opportunités
- Doit faire preuve de créativité dans l’approche des défis quotidiens sur le lieu de travail
- Concevez, automatisez et diffusez des rapports commerciaux interactifs pour générer des informations exploitables.
- Former les utilisateurs finaux à l’utilisation de logiciels ou d’outils de données et d’analyse
- Lecteur
- Doit être capable de relever des défis et de voir toutes les tâches jusqu’à leur conclusion
- Défier et aider de manière constructive CVM, EVM et les nouvelles équipes de développement de produits avec des données et des informations pour gérer la clientèle, réduire le taux de désabonnement et développer des produits passionnants
Compétence technique
- Bonnes compétences statistiques appliquées, y compris la connaissance des tests statistiques, des distributions, de la régression, des estimateurs du maximum de vraisemblance, etc. La maîtrise des statistiques est essentielle pour la prise de décision basée sur les données.
- Doit avoir de solides capacités analytiques, conceptuelles et de résolution de problèmes
- Doit posséder une excellente attention aux détails
- Expérience avérée avec Excel
- Compréhension des technologies d’apprentissage automatique et d’exploration de données. Bonne connaissance des méthodes d’apprentissage automatique telles que k-Nearest Neighbours, Naive Bayes, SVM, Decision Forests.
- Connaissance de R, SQL et Python.
- Expérience de l’utilisation d’outils d’intelligence d’affaires (p. ex. Tableau)
- Compréhension des procédures, des méthodes et des critères d’évaluation budgétaires.
- Solides compétences en mathématiques (calcul multivariable et algèbre linéaire) – comprendre les principes fondamentaux du calcul multivariable et de l’algèbre linéaire est important comme base pour les performances prédictives ou les techniques d’optimisation des algorithmes.
- Communication
- Doit être capable de communiquer avec confiance tant à l’oral qu’à l’écrit. Les présentations à l’entreprise sont une exigence normale pour ce rôle
- Doit avoir de bonnes compétences interpersonnelles pour soutenir le travail en étroite collaboration avec les équipes financières au sein de l’entreprise
Doit avoir des qualifications techniques / professionnelles :
- Baccalauréat en comptabilité, finance, ingénierie, informatique ou mathématiques/statistiques, actuariat.
- Expérience préalable dans l’industrie des télécommunications (un avantage mais pas obligatoire)
- Connaissance en AI/ML, SAP, HFM, SQL, Python, R , Power BI, Tableau et autres logiciels système pertinents
- Connaissance des flux de revenus au sein de l’industrie des télécommunications (un avantage mais pas une exigence)
