Poste à pourvoir à la société britannique Bodhi Global Analysis (13 juin 2026)

Bodhi Global Analysis est un cabinet de conseil en recherche sur le développement international dirigé par des femmes, fondé à Londres en 2017 et disposant de filiales à Nairobi (2018), Singapour (2023), Dar es Salaam (2025) et La Haye (2026). Nous sommes spécialisés dans la recherche formative et évaluative par le biais d’approches participatives, au service des agences des Nations Unies, des bailleurs de fonds bilatéraux, des ONG internationales et des fondations dans des contextes fragiles et touchés par des conflits. Nos services couvrent l’analyse de l’économie politique et des conflits, les analyses de genre et d’inclusion, les évaluations initiales et finales, ainsi que le renforcement des capacités. Bodhi Kenya, basé à Nairobi, est notre centre névralgique pour l’Afrique de l’Est et compte une équipe croissante de spécialistes locaux et internationaux.

À propos du rôle

Nous recrutons un(e) spécialiste des données de recherche et d’évaluation pour rejoindre l’équipe Bodhi Kenya dans le cadre d’un contrat à durée déterminée d’un an, renouvelable en fonction des performances et des besoins de l’organisation. Ce poste technique de niveau intermédiaire s’effectue principalement à distance. Les candidatures basées à Nairobi ou prêtes à s’y installer sont privilégiées, car le poste implique des collaborations ponctuelles en présentiel et des réunions avec les clients sur place. Toutefois, les candidatures de personnes qualifiées résidant ailleurs seront également étudiées.

Le/La spécialiste des données de recherche et d’évaluation constituera le pilier quantitatif des équipes d’évaluation et de recherche de Bodhi. En étroite collaboration avec les chefs de projet et les chercheurs principaux, il/elle sera responsable de la conception et de la programmation des enquêtes, des chaînes de traitement des données, des analyses statistiques et de la production de résultats analytiques clairs et reproductibles. Ce rôle implique la transformation des données brutes de terrain en données probantes rigoureuses qui éclairent les conclusions des évaluations, les mesures des indicateurs et les recommandations aux clients.

La maîtrise des statistiques est essentielle pour ce poste. Outre la capacité à exécuter du code, le candidat retenu devra être capable de sélectionner les méthodes statistiques appropriées à une question d’évaluation donnée, de justifier ces choix et d’interpréter correctement les résultats, y compris leurs limites. Les candidats présélectionnés passeront une évaluation technique en direct, avec partage d’écran, portant sur le nettoyage, la fusion et l’analyse des données, ainsi que sur la résolution de problèmes en Python. L’utilisation d’outils d’IA est strictement interdite durant cette évaluation. Les candidats qui ne se sentiraient pas capables de réaliser cette tâche de manière autonome, sans assistance d’IA, sont priés de ne pas postuler.

Ce poste conviendrait à une personne alliant de solides compétences en statistiques et en programmation à un intérêt marqué pour la recherche en développement international. La personne retenue sera à l’aise aussi bien avec la rédaction de scripts Python pour le nettoyage des données qu’avec la production de tableaux et de visualisations accessibles à un public non spécialisé. Le poste implique également des missions de terrain à l’international pour la collecte de données numériques, la formation des enquêteurs et les audits de qualité des données ; un goût prononcé pour le travail de terrain et la collecte de données primaires est donc essentiel.

Principales responsabilités

Analyse statistique et gestion des données

• Effectuer une analyse quantitative comprenant des statistiques descriptives, des tableaux croisés avec désagrégation (sexe, âge, handicap, lieu), des tests d’hypothèses et une modélisation par régression pour mesurer les valeurs des indicateurs de référence, intermédiaires et finaux
• Sélectionner, justifier et appliquer correctement les méthodes statistiques appropriées à chaque plan d’évaluation, y compris les tests de signification, les intervalles de confiance et le traitement des pondérations d’enquête et des effets de plan.
• Interpréter et communiquer avec précision les résultats statistiques à un public non spécialisé, y compris les limites et l’incertitude liées aux conclusions.
• Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données de bout en bout en utilisant Python (pandas, NumPy), incluant l’ingestion, le nettoyage, la validation, la transformation et l’exportation des données pour des projets d’évaluation dans plusieurs pays.
• Produire des dictionnaires analytiques, des fichiers de syntaxe et des tables de résultats clairs et bien documentés qui permettent des flux de travail de recherche transparents et reproductibles.
• Gérer les dépôts de données versionnés à l’aide de Git, en veillant à ce que tous les travaux d’analyse soient suivis, documentés et accessibles aux équipes de projet.
• Créez des visualisations de données, des graphiques et des tableaux récapitulatifs pour les rapports d’évaluation, les présentations et les notes de synthèse à l’aide de Python (matplotlib, seaborn) ou d’autres outils appropriés.

Conception de l’enquête et collecte de données numériques

• Concevoir, programmer et tester des questionnaires quantitatifs sur des plateformes numériques telles que KoboToolbox, ODK et SurveyCTO, en garantissant une logique de saut précise, des règles de validation et une prise en charge multilingue.
• Élaborer et maintenir des cadres d’échantillonnage en collaboration avec les responsables de projet, y compris les calculs de taille d’échantillon à l’aide de formules standard (formule de Cochran, effets de conception), les plans de stratification et la pondération post-stratification.
• Fournir un soutien à la formation des enquêteurs sur l’utilisation des outils numériques de collecte de données, y compris des séances pratiques sur les enquêtes sur tablette, le dépannage et les procédures de téléchargement des données.

Assurance qualité des données

• Effectuer des audits systématiques de la qualité des données tout au long des périodes de collecte sur le terrain, y compris un examen quotidien des soumissions reçues, le signalement automatisé des incohérences et des valeurs aberrantes, une analyse rétrospective et un suivi du rendement des enquêteurs
• Concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord de qualité des données en temps réel permettant aux chefs de projet et aux superviseurs de terrain de suivre l’avancement de la collecte, les taux d’achèvement et l’intégrité des données pendant le travail de terrain.
• Diriger les processus de nettoyage et de validation des données après leur collecte, en produisant des journaux de nettoyage documentés et en fournissant aux équipes de projet des ensembles de données prêts pour l’analyse.

Soutien aux travaux de terrain

• Déplacements sur les sites de projet pour des missions de terrain (généralement de 2 à 4 semaines), fournissant un soutien technique sur le terrain pour la collecte de données numériques, le contrôle qualité en temps réel et le dépannage.
• Appuyer la mise à l’essai et le perfectionnement des instruments d’enquête sur le terrain, en identifiant les problèmes de traduction, les erreurs de logique de saut et les problèmes de séquencement des questions avant le début de la collecte de données à grande échelle.
• Contribuez aux débriefings quotidiens sur le terrain en présentant les tendances émergentes dans les données et en signalant les problèmes de qualité à l’équipe d’évaluation.

Signalement et partage des connaissances

• Rédiger les sections quantitatives des rapports d’évaluation, y compris les descriptions méthodologiques, les tableaux de résultats et les annexes statistiques, en veillant à ce que les conclusions soient présentées clairement à un public non spécialisé.
• Préparer des synthèses et des visualisations de données pour les présentations aux parties prenantes et les ateliers de validation
• Contribuez au développement des capacités analytiques internes de Bodhi en documentant les procédures opérationnelles standard, en maintenant les bibliothèques de code partagées et en aidant vos collègues à adopter des pratiques de recherche reproductibles.

Qualifications et expérience

Essentiel

• Maîtrise en statistiques, en science des données, en économie, en sciences sociales quantitatives, en informatique ou dans un domaine étroitement lié
• Un minimum de 5 ans d’expérience professionnelle en analyse de données quantitatives est requis.
• Maîtrise des statistiques démontrée : solide compréhension des probabilités, de l’inférence, des tests d’hypothèses, de la régression et de la théorie de l’échantillonnage, et capacité à choisir et à justifier la méthode appropriée à une question donnée. Cette maîtrise sera évaluée lors d’une épreuve technique en direct avec partage d’écran, sans utilisation d’outils d’IA.
• Solide compréhension des méthodologies d’échantillonnage, notamment l’échantillonnage probabiliste, la stratification, la pondération et l’estimation de la taille de l’échantillon.
• Maîtrise de Python pour l’analyse de données, notamment une bonne connaissance pratique de pandas, NumPy et d’au moins une bibliothèque de visualisation (matplotlib, seaborn ou Plotly). Les candidats doivent être capables de rédiger des scripts de A à Z, et pas seulement d’utiliser des modèles de notebooks.
• Connaissance pratique de Git pour le contrôle de version (création de branches, validation, demandes de fusion)
• Expérience en conception et programmation d’enquêtes sur des plateformes numériques telles que KoboToolbox, ODK ou SurveyCTO, ou capacité démontrée à apprendre rapidement ces outils.
• Maîtrise de l’anglais (écrit et oral), voire langue maternelle, avec la capacité de produire des écrits analytiques clairs et bien structurés destinés à un public non spécialisé.
• Disposition à voyager à l’international avec un court préavis pour des missions de terrain de 2 à 4 semaines, représentant 20 à 40 % du temps de travail (jusqu’à 60 % en période de pointe).

Souhaitable

• Expérience directe de travail sur le terrain en appui à la collecte de données primaires, y compris les audits de qualité des données, le suivi des enquêteurs ou l’appui technique sur le terrain
• Expérience professionnelle dans le domaine du développement international, de l’humanitaire ou du conseil en recherche
• Basé à Nairobi, ou prêt à déménager, afin de permettre une collaboration régulière en personne avec l’équipe de Bodhi Kenya
• Compétences en langue française à tous les niveaux, pour appuyer la collecte de données et le développement d’outils dans des contextes de projets francophones
• Expérience avec STATA ou R en plus de Python
• Connaissance de Docker pour les environnements analytiques conteneurisés
• Connaissance des méthodes quasi-expérimentales, notamment l’analyse de différence-en-différence et l’appariement par score de propension.
• Expérience avec les logiciels de gestion ou de codage de données qualitatives (NVivo, Dedoose ou équivalent)
• Expérience de travail de terrain en Afrique subsaharienne ou dans des contextes comparables
• Expérience en matière de production de rapports ou de tableaux de bord automatisés (Jupyter Notebooks, Streamlit ou équivalent)
• Connaissance des critères d’évaluation du CAD de l’OCDE et de la manière dont les données quantitatives sont utilisées dans les cadres d’évaluation

Ce que nous proposons

• Un contrat à durée déterminée d’un an, renouvelable, offrant la stabilité au sein d’une organisation en pleine croissance et axée sur sa mission.
• Salaire mensuel brut compétitif de 200 000 à 280 000 KES, en fonction de l’expérience et des qualifications.
• L’opportunité de travailler sur des évaluations techniquement complexes pour des agences des Nations Unies, des bailleurs de fonds bilatéraux et des ONG internationales de premier plan, avec une immersion directe dans la recherche de haut niveau et la relation client.
• Travail de terrain international dans divers contextes en Afrique et au-delà
• Soutien au développement professionnel, incluant le mentorat de spécialistes chevronnés en évaluation et l’accès aux ressources de formation internes de Bodhi
• Une culture de travail collaborative et intellectuellement rigoureuse qui valorise le leadership des femmes, l’expertise locale et les normes académiques
• Un mode de travail principalement à distance, avec possibilité de collaboration en présentiel à Nairobi pour les événements d’équipe et les réunions clients.

Comment postuler

Pour postuler, veuillez cliquer sur le bouton « Postuler » ci-dessous et suivre les instructions relatives à ce poste. Vous serez invité(e) à soumettre :

• Un CV démontrant les compétences techniques pertinentes, l’expérience en statistiques et en analyse, ainsi que toute expérience de travail de terrain.
• Une lettre de motivation décrivant votre expérience en analyse statistique, en flux de données basés sur Python et votre intérêt pour la recherche sur le développement international.
• Preuve du droit de travailler au Kenya, ou confirmation de votre lieu de résidence actuel et de vos conditions de travail si vous postulez depuis l’extérieur du Kenya

Veuillez noter : les candidats présélectionnés seront invités à passer une évaluation technique en direct, par visioconférence avec partage d’écran. Cette évaluation consistera en une tâche de nettoyage, de fusion, d’analyse et de résolution de problèmes de données en Python, conçue pour refléter les activités quotidiennes du poste. L’utilisation d’outils d’IA (tels que ChatGPT, Claude, Copilot ou similaires) est strictement interdite pendant l’évaluation ; la consultation de la documentation standard est autorisée. Nous demandons aux candidats de bien vouloir réfléchir à leur capacité à réaliser une tâche de ce type de manière autonome avant de postuler. Si vous pensez ne pas être à l’aise avec cette tâche sans l’aide d’une IA, ce poste n’est pas fait pour vous.

Les candidatures seront examinées au fur et à mesure de leur réception. Nous vous encourageons à postuler rapidement, car nous pourrions clôturer le poste avant la date limite pour les candidats exceptionnels.

Notre engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Bodhi est une entreprise détenue par des femmes et engagée en faveur de la parité hommes-femmes à tous les niveaux de l’organisation. Nous sommes convaincus que la diversité des équipes favorise une recherche plus rigoureuse et des résultats plus équitables. Nous encourageons particulièrement les candidatures de professionnelles des données et de personnes originaires des pays du Sud, notamment celles qui possèdent une expérience vécue dans les régions où nous intervenons. Nous nous efforçons activement de renforcer la représentation des femmes dans les fonctions techniques et analytiques du secteur de l’évaluation.

Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, les convictions religieuses, l’origine nationale, l’identité de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, la situation matrimoniale, le milieu socio-économique ou le handicap. Des aménagements raisonnables seront mis en place pour les candidats en situation de handicap tout au long du processus de recrutement.

Pour plus d’informations sur notre organisation et notre travail, veuillez consulter le site www.bodhiglobalanalysis.com.