Orange est une société française de télécommunications. Elle comptait à la fin de 2019 près de 266 millions de clients dans le monde, des chiffres en hausse par rapport à ceux affichés en 2018.
MISSIONS PRINCIPALE
Le Data Scientist collecte, exploite, analyse et évalue la richesse de données pour établir des scénarii permettant de comprendre et d’anticiper les futurs leviers métiers ou opérationnels. Il contribuera à mettre en place des cas d’usage permettant de booster l’activité commerciale en optimisant les processus de décisions. Il jouera également le rôle de Product Owner sur la partie analytique dans un contexte agile (remplissage du backlog, organisation des ateliers de design thinking et de co-construction, formation agile des Business Owner).
PRINCIPALES ACTIVITES ET RESPONSABILITES
- Analyser les besoins et traduire une problématique Métier en problème mathématique/statistique et réciproquement ;
- Cartographier les données nécessaires, trouver avec l’aide des métiers les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, … et concevoir des data sets pour répondre à la problématique ;
- Appliquer les méthodes statistiques et les algorithmes basés sur de l’apprentissage (ou de l’optimisation) les plus appropriées pour modéliser les données ;
- Comparer et évaluer les différents modèles ou méthodes et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier ;
- Restituer une synthèse des résultats sous une forme interactive et intelligible par les Métiers (Dashboard, appli web,…) ;
- Proposer et intégrer des solutions d’aide à la décision dans le système d’information cible du Métier ;
- Participer à la diffusion de la culture DATA au sein de l’entreprise : présentations, acculturation, formation, coaching ;
- Participer au développement des méthodes et outils de la Data Science au sein de l’entreprise ;Participer aux réflexions globales d’architecture de bases de données et à la veille technologique.
COMPÉTENCES ET QUALITÉS NÉCESSAIRES :
- Capacité à développer les technologies d’apprentissages telles que le Machine Learning en Python ou autre langage de programmation particulièrement adapté pour l’exploitation de données en masse (SAS, R, Spark/Scala, …) ;
- Bonnes connaissances en outils de data management (SAP, Python, R, Excel, Access) et des bases de données (SQL, no-SQL) ;
- Maîtrise des outils d’analyse (Power BI, SAS …) ;
- Connaissances des bonnes pratiques de développement ;
- Connaissances en optimisation de base de données ;
- Connaissance du Secteur & de l’Industrie des Télécoms ;
- Bonne communication écrite et orale ;
- Fiabilité, rigueur et organisation ;
- Curiosité et ouverture d’esprit ;
- Capacité d’alerte ;
- Force de proposition ;
- Autonomie ;
- Maîtrise de l’anglais technique.
EXPERIENCES ET FORMATIONS
Formation-type : BAC+4/5 Statistiques / Big Data / Data Science / Informatique ;
Expérience : Vous avez déjà 3 à 5 années d’expériences professionnelles dont 2 années en Data Science et une forte appétence pour la valorisation de données autour de problématiques variées.
Si vous souhaitez faire acte de candidature, veuillez adresser un email, avec pour objet obligatoire
« préciser le titre du poste en objet du mail«
A l’adresses mail suivante:
un dossier comprenant les éléments suivants : [email protected]
- un CV
- une lettre de motivation
Nb : Seuls les candidats présélectionnés seront contactés.
La date de clôture de réception des candidatures est fixée au 22 Avril 2024 à 23H59 mn
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