Chez Last Mile Health (LMH), nous prenons des engagements ambitieux qui inspirent l’innovation. Vous aimez développer des applications utilisant les données et l’IA pour relever des défis concrets en matière de santé ? Si oui, vous pourriez être notre prochain ingénieur senior en IA et santé numérique.
Last Mile Health déploie des systèmes de santé numérique en Éthiopie, au Libéria, au Malawi, en Sierra Leone et via des partenariats avec les Centres africains de contrôle et de prévention des maladies (CDC Afrique). L’ingénieur(e) senior en IA et santé numérique concevra et développera des systèmes d’IA intégrant des plateformes de données de santé afin d’améliorer la collecte, le traitement et l’utilisation des données dans les programmes de santé et de soutenir les fonctionnalités d’IA des programmes de LMH. Ce poste est axé sur le développement d’applications d’IA et de données de bout en bout, des interfaces utilisateur aux API backend, en passant par l’intégration des données et le déploiement des modèles. L’ingénieur(e) travaillera sur des tâches frontend et backend au sein d’une petite équipe de développement dynamique, intervenant dans des contextes multinationaux et interculturels.
Ce poste d’ingénieur opérationnel conviendrait parfaitement à une personne capable de collaborer étroitement avec les utilisateurs finaux pour concevoir des solutions évolutives dans des environnements multinationaux aux ressources limitées. Le candidat idéal est motivé par la mise à disposition de solutions d’IA modernes pour les agents de terrain et possède une expérience en intégration d’API tierces, en déploiement de fonctionnalités basées sur l’IA/LLM et en conception de systèmes à la fois robustes techniquement et adaptés au contexte, capables de réduire les tâches manuelles et la charge opérationnelle. Ce poste exige un fort engagement à alléger la charge de reporting, à améliorer la visibilité des données et à renforcer l’accès aux soins de santé primaires dans les communautés mal desservies. Parmi les problématiques que ce poste pourrait aborder, on peut citer : la réduction de la charge de reporting grâce à l’automatisation et au traitement intelligent des données ; l’amélioration de la visibilité et des prévisions de la chaîne d’approvisionnement grâce à des systèmes de données intégrés ; le renforcement de la surveillance des maladies grâce à une agrégation plus rapide des données et à la détection des anomalies ; ou encore l’amélioration de l’accès aux données et de leur analyse pour les équipes de programmes et gouvernementales.
Il s’agit d’un contrat à durée déterminée de 24 mois, renouvelable.
Ce poste, basé à Nairobi, est ouvert aux ressortissants kényans. Il débutera en télétravail intégral, avec une possibilité d’évolution vers un environnement de travail hybride ou partagé.
Ce que vous ferez
Développement d’applications et intégration de systèmes
- Développer des interfaces utilisateur pour les agents de santé communautaires (ASC), les gestionnaires de programmes et autres utilisateurs finaux en utilisant React, HTML et les frameworks frontend associés, en privilégiant la facilité d’utilisation dans des contextes de faible niveau d’alphabétisation et de faible bande passante.
- Développer des API et des services backend sécurisés pour l’ingestion, le traitement et l’échange de données.
- Intégrer les données provenant de DHIS2, Kobo, ODK, CommCare et des dispositifs IoT/capteurs
- Optimisez les flux de données pour plus de rapidité, de coût et de fiabilité sur AWS/GCP/Azure
- Développez des applications mobiles pour Android ou iOS.
Gestion et analyse des données
- Préparer des jeux de données de haute qualité (ingénierie des caractéristiques, étiquetage, gestion des métadonnées) pour permettre des flux de travail et une automatisation fiables pilotés par l’IA.
- Effectuer des opérations complexes d’extraction, de transformation et de validation de données à l’aide de SQL et de langages de script.
- Développer et gérer des tableaux de bord de BI (Power BI, Looker Studio, Superset)
- Garantir la qualité et la validation des données dans l’ensemble des systèmes de santé intégrés
Solutions d’IA et de données appliquées
- Concevoir et gérer des solutions d’IA appliquée et de données pour obtenir rapidement des informations pertinentes.
- Concevoir des prototypes et itérer sur des cas d’utilisation de l’IA ; développer des alertes intelligentes et des fonctionnalités de synthèse de données.
- Intégrer les API d’IA/LLM (par exemple, OpenAI, Anthropic ou similaires) dans les applications LMH.
- Concevoir et maintenir des chatbots basés sur l’IA pour interroger et synthétiser les données du programme LMH
Soutien technique et renforcement des capacités
- Collaborer étroitement avec les équipes de programme au sein et à l’extérieur de LMH pour s’assurer que les problèmes pertinents sont abordés de la manière appropriée.
- Collaborer avec le personnel du LMH et du MoH et renforcer leurs capacités en matière de développement d’outils divers intégrant la sécurité des données, les API et l’intégration.
- Soutien au déploiement d’applications et de services basés sur l’IA
- Prendre en charge les flux de travail DevOps, notamment Git, CI/CD, les microservices et l’infrastructure sans serveur.
- Dépannage des pannes de plateforme et des interruptions de flux de données
- Gérez et optimisez l’infrastructure des serveurs cloud pour optimiser les performances, la rentabilité et la disponibilité.
- Effectuez des contrôles de santé réguliers sur les services cloud afin de minimiser les pannes et les temps d’arrêt.
Ce que vous apporterez
- Baccalauréat en génie logiciel, en informatique, en sciences informatiques ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente.
- Expérience avérée et approfondie en ingénierie logicielle ou en développement backend.
- Maîtrise de Python et d’un framework frontend moderne (React, Vue ou Angular).
- Solides compétences en SQL et expérience des bases de données relationnelles.
- Maîtrise des systèmes de contrôle de version (Git) et familiarité avec l’intégration continue et la livraison continue (CI/CD).
- Expérience avérée en matière d’intégration ou de déploiement de modèles d’IA/ML dans des applications de production.
- Expérience des environnements cloud (AWS ou GCP), de l’architecture sans serveur et du déploiement d’applications web.
- Expérience avec les outils ETL, d’orchestration, les API et les systèmes événementiels.
- Expérience en intégration d’API IA/LLM (OpenAI, Anthropic ou similaires).
Vous nous impressionnerez si
- Vous possédez une expérience significative dans des environnements aux ressources limitées ou à faible bande passante.
- Vous avez une expérience pratique des outils de BI (PowerBI, Looker, Tableau).
- Vous possédez une certification AWS/GCP/Azure.
- Vous avez une bonne compréhension de l’interopérabilité des soins de santé (FHIR, HL7).
Informations sur la rémunération
Chez Last Mile Health, nous nous efforçons de rémunérer nos employés de manière équitable et transparente. Cela signifie que nous les rémunérons selon une méthodologie claire et cohérente, sans considération de leur identité ni de leurs relations personnelles. Ce modèle est entièrement transparent afin que chacun ait accès à toutes les informations relatives à la rémunération. Nous espérons que cela vous permettra de mieux comprendre les valeurs et les engagements de Last Mile Health envers ses employés. Nous sommes à votre disposition pour répondre à toutes vos questions durant le processus de recrutement.
Avant de postuler à ce poste, veuillez prendre un moment pour vous renseigner sur notre politique de rémunération et son fonctionnement dans chacun des pays où nous sommes présents. Vous trouverez ci-dessous le lien vers notre modèle de rémunération :
APERÇU DU MODÈLE DE RÉMUNÉRATION DE LAST MILE HEALTH
Rémunération pour ce poste :
Le groupe musical correspondant à ce poste : KNY-3
La rémunération annuelle de base pour ce poste se situe entre 6 458 797,25 et 7 750 556,70 shillings kenyans (KES), selon l’expérience acquise dans un poste équivalent. Veuillez noter que cette rémunération est soumise aux impôts et taxes applicables.
Dans le cadre de notre expansion au Kenya, nous finalisons actuellement notre grille salariale complète pour le pays. Last Mile Health offre à tous ses employés un ensemble d’avantages sociaux généreux, incluant une assurance maladie complète, une assurance vie, des congés payés, un régime de retraite et de nombreux avantages complémentaires. Pour en savoir plus, veuillez consulter la page 21 de notre grille salariale. Ces avantages varient selon les régions, en fonction des attentes du marché et de la législation du travail locale. Notre équipe se tient à votre disposition pour répondre à toutes vos questions durant le processus de recrutement.
À propos de Last Mile Health
Last Mile Health collabore avec les gouvernements pour concevoir, développer, renforcer et pérenniser des systèmes de santé communautaires de qualité, permettant ainsi à des équipes d’agents de santé communautaires et de première ligne d’offrir des soins de santé primaires vitaux aux populations les plus isolées du monde. LMH est une organisation à but non lucratif enregistrée sous l’article 501(c)3 du code des impôts américain. Pour plus d’informations, consultez le site www.lastmilehealth.org .
Chez LMH, nous sommes un employeur qui souscrit au principe de l’égalité des chances et valorisons la diversité. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur de peau, l’origine nationale, le sexe, l’orientation sexuelle, l’âge, la situation matrimoniale, le statut d’ancien combattant ou le handicap.
