L’ONG internationale IPA recrute pour ces 02 postes (14 Novembre 2024)

Informations sur l'emploi

Titre du Poste : 02 postes

Lieu du Travail : Nigéria

Description de l'emploi

Innovations for Poverty Action (IPA) est une organisation à but non lucratif de recherche et de politique qui découvre et promeut des solutions efficaces aux problèmes de pauvreté dans le monde. L’IPA rassemble des chercheurs et des décideurs pour concevoir, évaluer rigoureusement et affiner ces solutions et leurs applications, en veillant à ce que les preuves créées soient utilisées pour améliorer la vie des gens dans le monde.

1. Scientifique de données senior

Numéro de la demande : 1702

Résumé du poste

  • Nous recherchons un Data Scientist Senior passionné pour être un leader en science des données et en ingénierie au sein de l’équipe de recherche et de science des données mondiales (GRDS) de l’IPA. Vous avez un impact significatif sur le développement mondial grâce à une science des données innovante.
  • Dans ce rôle, vous collaborerez avec une équipe internationale pour stimuler l’innovation technique et les méthodes de recherche à l’IPA. Nous apprécions votre point de vue unique et vos compétences créatives en résolution de problèmes lorsque vous travaillez sur des projets d’apprentissage automatique appliqué qui exploitent la modélisation prédictive, le traitement du langage naturel et les grands modèles linguistiques.
  • Votre expertise en Python, SQL et cloud computing sera déterminante pour transformer des données complexes dans le cadre de divers projets de recherche afin de générer des informations exploitables.
  • Nous nous engageons à favoriser un environnement inclusif dans lequel vous pouvez évoluer, apprendre et contribuer à des projets de données et de recherche qui comptent. Nous valorisons les points de vue uniques et offrons un environnement favorable dans lequel les membres de l’équipe peuvent évoluer professionnellement tout en contribuant à des solutions de recherche et de science des données significatives.

 

 

 

 

 

Responsabilités
60% :

  • Diriger des projets de science des données et d’apprentissage automatique
  • Développer et optimiser une infrastructure de données évolutive et des pipelines d’analyse
  • Favoriser l’adoption de technologies de pointe, notamment la PNL et les LLM
  • Développer un code original pour des solutions logicielles de recherche et de données
  • Fournir des commentaires à ses pairs et encadrer ses collègues par le biais de la révision et des tests du code
  • Encadrer des collègues chercheurs et scientifiques des données, en favorisant une culture d’innovation et d’inclusion
  • Diriger le développement de formations sur les solutions logicielles, les méthodes et les outils de science des données
  • Contribuer aux ressources de recherche du GRDS sur la gestion de projet

40%:

  • Collaborer avec les dirigeants et les partenaires internationaux sur des projets à fort impact
  • Gérer des projets complexes de science des données, souvent avec un degré élevé d’ambiguïté
  • Gérer le partenariat stratégique avec les bureaux de pays de l’IPA, les programmes sectoriels, les équipes politiques et l’unité Right-fit Evidence pour planifier, mettre en œuvre et assurer l’achèvement en temps voulu des projets de recherche et de science des données
  • Fournir une assistance technique directe aux projets de recherche de l’IPA
  • Fournir des mises à jour hebdomadaires, mensuelles et trimestrielles aux parties prenantes internes de l’IPA sur le développement de projets et de produits pour les projets de recherche et de science des données
  • Représenter l’organisation lors de conférences et dans la communauté plus large de la science des données

Qualifications
requises :

  • Baccalauréat ou expérience équivalente dans un domaine pertinent (par exemple, informatique, science des données, statistiques, science des données ou discipline connexe)
  • 4+ années d’expérience dans un contexte de science des données ou d’ingénierie des données
  • 2+ années d’expérience avec les plateformes de cloud computing (AWS, GCP ou Azure) et les bases de données d’analyse (Snowflake, Databricks, Redshift, Motherduck, Clickhouse)
  • 2+ années d’expérience en relation client, en exécution de projets, en services professionnels et/ou en conseil
  • Leadership avéré dans le développement de projets et/ou de projets de science des données Python
  • Maîtrise du langage SQL pour l’interrogation et l’analyse des bases de données
  • Expérience avérée avec les systèmes de contrôle de version comme Git
  • Connaissance du travail avec les API de données et de l’intégration de diverses sources de données
  • Capacité à diriger et à entretenir des relations de travail efficaces dans un environnement multiculturel avec sensibilité et respect de la diversité.

 

 

 

 

 

Préféré:

  • Connaissances techniques des meilleures pratiques en matière d’apprentissage automatique appliqué
  • Expérience dans l’application des techniques de PNL et travail avec des LLM
  • Forte compréhension et capacité à présenter des analyses de données au moyen d’une narration et d’une visualisation de données percutantes
  • Excellentes compétences en communication et en présentation
  • Solides compétences d’analyse et de résolution de problèmes avec une attention aux détails
  • Expérience avec les outils de gestion de projet (par exemple Jira, Asana)
  • Expérience avec les outils d’ingénierie des données pour ELT (par exemple dlt, SQLMesh, dbt)
  • Expérience avec des logiciels supplémentaires de science des données et d’économétrie tels que R ou Stata
  • Connaissance des normes de qualité de la recherche et des meilleures pratiques en matière de collecte et de gestion des données d’enquête
  • Expérience de travail avec des organisations internationales de développement ou des institutions de recherche
  • Connaissance des concepts et des applications des TIC pour le développement
  • Capacité à travailler dans une (ou plusieurs) des langues suivantes : espagnol, français, swahili

Modèle de travail :

  • Environnement de travail hybride à distance + bureau de campagne ;
  • Voyages internationaux au moins 1 à 2 fois par an.

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2. Scientifique des données