Créée en 1964, la Banque africaine de développement est la première institution panafricaine de développement, qui promeut la croissance économique et le progrès social à travers le continent.
Elle compte 81 pays membres, dont 54 pays africains (les pays membres régionaux).
Le programme de développement de la Banque vise à fournir l’appui financier et technique aux projets porteurs de transformation qui permettront de réduire sensiblement la pauvreté grâce à une croissance économique inclusive et durable.
En plus de fournir du financement, la Banque est la voix de l’Afrique sur les questions économiques, financières et de développement mondial, un rôle qui a pris une grande importance au regard de l’intégration globale croissante et de l’interconnexion.
Pour mieux se concentrer sur les objectifs de la Stratégie décennale (2023-2032) et réaliser un plus grand impact sur le développement, la Banque a identifié cinq grandes priorités devant lui permettre d’accélérer l’obtention de résultats en Afrique, à savoir : i) Éclairer l’Afrique et l’alimenter en énergie ; ii) Nourrir l’Afrique ; iii) Industrialiser l’Afrique ; iv) Intégrer l’Afrique ; et v) Améliorer la qualité de vie des populations africaines.
Descriptions :
La Division des opérations RH (PTCS.2), en collaboration avec le Département des services informatiques d’entreprise (TCIS) de la Banque africaine de développement, requiert les services d’un consultant hautement qualifié SAP S/4Hana HCM et SuccessFactors Employee Central Solution Architect pour les missions décrites ci-dessous.
Le consultant sélectionné sera chargé d’effectuer un examen et une évaluation complets de SAP S/4Hana HCM, SuccessFactors Employee Central et de l’intégration en temps réel entre les deux produits, en relevant les défis existants liés au mappage des modèles de données, à la migration des données et à la réplication des données. , la documentation et des personnalisations étendues.
Le consultant fournira des recommandations stratégiques pour standardiser les processus, finaliser les efforts d’intégration, améliorer les fonctionnalités de paie, automatiser les tâches répétitives et tirer parti des technologies modernes telles que l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique (ML), l’Internet des objets (IoT), l’automatisation des processus robotiques.
(RPA), analyses avancées (prédictives, descriptives et prescriptives) et business intelligence (BI) en libre-service pour maximiser le retour sur investissement ainsi que la meilleure approche en matière de gouvernance et de maintenance des systèmes de ressources humaines.
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