La multinationale Seven Up Bottling Company recrute pour ce poste (21 Avril 2024)

Informations sur l'emploi

Titre du Poste : Analyste de données RH

Année d'Expérience Requise : 3 ans, 4 ans

Lieu du Travail : Nigéria

Description de l'emploi

Créée par Howdy Corporation à St. Louis, MO, 7UP était dès le départ une entreprise optimiste. Après un grand succès avec la boisson Howdy Orange, le fondateur de l’entreprise, CL Grigg, a décidé de tenter sa chance avec les citrons et les limes. CL Grigg a passé plus de deux ans à tester plus de 11 formules différentes, tous à la recherche d’une boisson suffisamment rafraîchissante pour s’avérer irrésistible pour les habitants du Missouri et du monde en général. En 1929, la boisson la plus pétillante de CL Grigg était née.

Description

  • L’analyste de données RH soutient la prise de décision en fournissant des données et fournit des informations pertinentes à la fonction personnes et culture.

Responsabilités

  • Collectez, nettoyez et transformez les données provenant de plusieurs sources pour répondre aux besoins de l’entreprise
  • Analyser de grands ensembles de données et interpréter les tendances et les modèles pour générer des informations commerciales
  • Développer des recommandations basées sur les données et fournir des informations exploitables pour stimuler la croissance de l’entreprise
  • Créer et maintenir des visualisations de données, des tableaux de bord et des rapports pour communiquer les résultats aux parties prenantes
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier les opportunités liées aux données et fournir un soutien à la prise de décision basée sur les données.

Qualifications

  • Au moins 3 à 4 ans d’expérience dans un rôle lié à l’analyse de données
  • Maîtrise des outils d’analyse de données tels qu’Excel, SQL et/ou Python
  • Expérience en analyse de données RH
  • Solides compétences analytiques, de résolution de problèmes et de communication
  • Expérience avec les outils de visualisation de données et de création de tableaux de bord tels que Tableau ou Power BI
  • Forte maîtrise des techniques d’analyse statistique et de modélisation.

 

 

 

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