La compagnie Coca-cola recrute pour ces 3 postes (22 Septembre 2023)

À propos du rôle

• Le rôle est responsable du leadership éclairé en matière d’allocation des ressources (investissements en marketing direct) au sein de l’unité opérationnelle Afrique, y compris la mise en œuvre de la stratégie mondiale d’allocation des ressources dans l’unité opérationnelle Afrique.
• Le rôle agira en tant que contact principal et soutien aux responsables marketing de la catégorie des unités opérationnelles en Afrique.

Que vas tu faire

• Gestion et responsabilité globale des investissements de marketing direct de l’unité opérationnelle Afrique (à la fois les déductions marketing et les dépenses de marketing direct) et responsabilité de surveillance des investissements Bottler DMI garantissant la cohérence de l’approche, de l’analyse des rendements et du suivi des performances commerciales.
• Responsable de la concentration, de la compréhension et de l’utilisation des outils et des mesures d’analyse du retour sur investissement du marketing et des investissements pour tous les investissements – The Coca-Cola Company et Bottler ; intégrer une culture de responsabilité financière claire chez chaque propriétaire de budget.
• Analysez les performances du combo Enterprise Priority tout en fournissant des recommandations de réaffectation des ressources à travers l’unité opérationnelle Afrique, les franchises, ainsi qu’entre les catégories et les marques, toujours basées sur des données financières factuelles pour soutenir les décisions d’investissement.
• Communiquer à la direction les performances de l’entreprise par rapport à des indicateurs commerciaux clés spécifiques en ce qui concerne l’allocation des ressources. Fournir les performances des catégories et des marques par rapport aux indicateurs commerciaux clés, y compris l’analyse des écarts importants.
• Diriger et coordonner le processus de travail base zéro pour les investissements en marketing direct dans l’ensemble de l’unité opérationnelle Afrique et soutenir l’alignement des investissements en marketing direct avec les opérations de franchise et les partenaires d’embouteillage.
• Coordonner avec les services de plateforme pour assurer une répartition appropriée des investissements entre les opérations de catégorie, de marque et de franchise afin que la direction de l’unité opérationnelle en Afrique puisse facilement comprendre l’état de toutes les dépenses (réelles, engagées, restantes).
• Coordonner avec les services de la plateforme pour garantir un reporting approprié des P&L des marques et des catégories et améliorer l’efficacité opérationnelle au sein de l’unité opérationnelle Afrique en améliorant les données, les outils et les processus.

Exigences du rôle

• Licence. La qualification CIMA, un atout supplémentaire
• Plus de 6 ans d’expérience financière en planification financière et en finance commerciale.
• Forte capacité à influencer les leaders du marketing de catégorie, en utilisant une logique solide et un support factuel.
• Solides compétences en communication et en influence / Capacité à raconter des histoires.
• Solide connaissance des politiques et procédures d’investissement et savoir-faire financier général
• Capacité à travailler efficacement dans une organisation en réseau.
• Connaissance des outils et méthodologies ROI
• Une expérience FMCG est un avantage supplémentaire.

Ce que nous pouvons faire  pour  vous

• Plateformes logicielles agiles et innovantes : chaque jour, nous travaillons à améliorer l’efficacité et le reporting à l’aide de plates-formes de premier plan, notamment Alteryx, Power BI et Tableau.
• Culture collaborative : nous travaillons de manière interfonctionnelle, dans toutes les unités commerciales, pour garantir que vous disposez des outils, des ressources et du leadership éclairé nécessaires pour créer les modules commerciaux financiers les plus complets, ce qui nous permet de prendre des décisions commerciales judicieuses.
• Portée mondiale : nous disposons de la modélisation financière la plus avancée qui permet une analyse financière mondiale à la pointe du secteur.

À propos du rôle

• Le spécialiste du marketing commercial prend en charge l’exécution des calendriers promotionnels TDI et gère tous les canaux attribués et les canaux de sous-commerce.
• Cette personne sera chargée de contribuer au développement des capacités de l’équipe de marketing et de vente client en partageant ses connaissances et son expertise.

Principales responsabilités

• Active l’exécution du Sales Driver sur tous les canaux et canaux de sous-commerce attribués.
• Met en caisse dans le système (SAP) tous les nouveaux SKU pour le portefeuille PS.
• Crée du matériel pour les organisateurs de ventes/matériels de support aux ventes
• Prend en charge l’exécution du calendrier promotionnel TDI et gère les processus pertinents.
• Gère les POSM et assure une allocation efficace selon Channel PiCos.
• Prend en charge LM avec la surveillance du budget commercial IMAP.
• Assure la mise en œuvre de son propre IDP.
• Contribue au développement des capacités de l’équipe de marketing et de vente client en partageant ses connaissances et son expertise.

• Soutien à l’élaboration du plan annuel de marketing commercial, tant du point de vue de CCH que du propriétaire de la marque pour l’exercice financier.
• Dirige la mise en œuvre du plan d’activation on trade en coopération avec l’équipe commerciale sur le terrain
• Coopère en étroite collaboration avec l’équipe commerciale sur le terrain pour mettre en œuvre des initiatives d’activation afin de renforcer le leadership sur le marché.
• Supporte la mise en œuvre du plan d’engagement des parties prenantes internes.
• Établit des relations efficaces avec les clients grâce au développement et à la mise en œuvre de plans clients qui les prennent en charge.
• Aligne les plans avec les principaux départements de coopération et résout les problèmes quotidiens pour fournir des plans d’activation et d’échange.
• Mettre en œuvre le plan d’activités de marketing commercial derrière les initiatives/lancements de nouvelles marques.
• S’assure que les opportunités d’activation sont identifiées en coopération avec les ventes sur le terrain et que les initiatives prises génèrent des performances supplémentaires.

Expérience d’éducation

• Diplôme universitaire dans un domaine commercial
• Une formation de master est un plus
• 3 à 5 ans d’expérience en marketing commercial ou en première ligne
• Une expérience antérieure en vente (combinée à une expérience en marketing) est un plus.

S’agit-il de votre ingrédient secret ?

• Compétences exceptionnelles en matière de gestion des parties prenantes – la capacité de guider les gens et de les inciter à agir.
• Solides compétences en communication – écrite (diapositives ppt, Microsoft Word, courrier électronique) et orale.
• Excellentes compétences en communication verbale et écrite.
• Volonté d’avoir un impact ; solutionneur de problèmes avec une forte agilité d’apprentissage.
• Autonome avec un fort niveau de détermination et une solide connaissance de l’industrie et de la concurrence.
• Solide connaissance des produits de boissons, solide expertise en marketing commercial (acheteur, client, canal).
• Solide connaissance du merchandising et des spécifications du matériel de point d’achat.
• Forte capacité d’analyse et orientation vers les résultats – capacité à relier les idées à des solutions claires.
• Solide gestion de projet – capacité à mener à bien la livraison du projet de bout en bout dans les délais et dans son intégralité avec un soutien et une intervention limités.

Objectif du rôle

• En tant que scientifique DQ chargé de la détection des anomalies (erreurs de données) et de la correction au sein de l’équipe Données, informations et analyses (DIA), vous serez responsable de la mise en œuvre et de l’exécution des initiatives de gouvernance des données menées par l’entreprise afin de garantir la qualité de la partie en amont de la chaîne de valeur des données via des solutions intelligentes, également avec une vision et une compréhension de bout en bout.
• Vous devrez « Connaître les données sur les deux tailles (métier et technique) » : comprendre les exigences commerciales en matière de qualité des données et les traduire en solutions intelligentes ; « Faites la pratique » : mettez en œuvre la détection et la correction de la qualité des données grâce à l’automatisation et à l’intelligence ; et « Vivre avec l’innovation » : comprendre la nature itérative des projets de données avec une forte mentalité d’innovation pour sortir des sentiers battus, puis essayer/apprendre/améliorer.
• Ce travail nécessitera la collaboration de plusieurs parties prenantes et utilisateurs de données, notamment le conservateur de données, les ingénieurs de données, les scientifiques de données, les équipes fonctionnelles et les propriétaires/gestionnaires de données fonctionnels, ainsi que d’autres responsables des données et analyses faisant partie de l’équipe DIA.

Vos nouvelles responsabilités clés
Dans ce rôle critique, vous travaillerez avec nos propriétaires de données fonctionnels et nos gestionnaires de données pour garantir la qualité des données pour tous nos utilisateurs de données, comprenant les responsabilités suivantes : Analyse
et traduction :

• Comprendre le but et l’utilisation des données de cas d’utilisation spécifiques avec de solides compétences en analyse exploratoire des données (les données ne sont pas que des chiffres, elles ont de nombreuses significations. Vous devriez donc lire et parler des données comme vous lisez et parlez de vos livres préférés)
• Traduire les exigences commerciales de la génération d’idées à la réalisation et à la mise en œuvre avec un solide savoir-faire des deux côtés des données (commerciales et techniques) (les données ne sont pas que des chiffres, elles sont comme les langues, les données des discussions commerciales à la manière des affaires, les discussions techniques données de manière technique, vous devez être bilingue)
• Explorez et essayez différentes méthodes d’innovation pour rendre le processus DQ avec plus d’intelligence et d’automatisation (Personne ne veut vivre dans un monde de nombreuses surprises (erreurs de données), cependant, cela est évitable. Pouvez-vous les détecter au moment où cela se produit sans déployer une armée d’analystes et d’ingénieurs ?)
• Travailler avec une équipe multidisciplinaire (Data Scientist, Insights Expert, Data Engineer, Data Curator, y compris les fournisseurs) possédant de solides compétences en résolution de problèmes, par exemple l’écoute active, la recherche, la créativité, la communication, etc. (Oui, en tant que grande organisation, notre Le paysage des données est énorme avec toutes sortes de rôles de données que vous pouvez imaginer. Si vous pensez « Go-big », ceci est votre « maison »).

Livraison pratique :

• Appliquer les techniques de science des données appropriées (moteurs de règles non supervisés, semi-supervisés, supervisés et/ou intelligents) pour résoudre les problèmes de données, soutenir les idées, PoC à un stade précoce (vous ne demandez pas à un ami de faire une recherche sur la grille (réglage des hyperparamètres) pour vous ou vous dire quel algorithme vaut la peine d’être essayé)
• Diriger l’innovation et l’amélioration de nos outils et solutions actuels de qualité des données à grande échelle (un PoC réussi ne suffit pas, pouvez-vous aller plus loin ?)
• Montrez l’exemple des meilleures pratiques en matière de données et continuez à explorer les opportunités d’innovation pour des améliorations (Personne ne vit dans un monde parfait, mais osez-vous vous mettre au défi et mettre les autres au défi pour améliorer les choses, et nous construisons des solutions pour vérifier la qualité du travail des autres.) , donc la qualité et le niveau d’intelligence de nos travaux doivent être « très élevés »).

Exigences
S’agit-il de vos ingrédients secrets ?

• Master préféré ou diplôme spécialisé en informatique, en ingénierie ou dans des matières liées aux données/science des données avec au moins 1 à 2 ans d’expérience en science des données requise
• Expérience avérée dans la compréhension des défis commerciaux et leur traduction en solutions finales à valeur ajoutée et techniquement performantes
• Une solide connaissance pratique et une expérience en gestion de données
• Science des données : non supervisé (- en particulier détection d’anomalies (détection de valeurs aberrantes), semi-supervisé, apprentissage supervisé
• Algorithme : forêt d’isolement, clustering, réduction de dimension, vecteurs de mots/intégrations, classification et régression
• Gestion et ingénierie des données : ETL, par exemple Python, SQL, PySpark
• Plateforme de données : SQL DB, Datalake, Jupyer notebook/IDE, Databricks
• N’hésitez pas à partager avec nous votre propre lien Github ou autre référentiel de code si possible
• Comprendre la livraison de produits agile (le cadre SAFE est préféré)
• Une expérience antérieure de travail avec le secteur CPG et ses ensembles de données de base est un gros plus.