Les candidatures sont ouvertes pour le programme OpenAI Economic Research Exchange 2026. L’équipe de recherche économique d’OpenAI étudie l’impact de l’IA sur les travailleurs, les entreprises, les institutions et l’économie en général. Pour ce faire, elle combine une recherche économique rigoureuse avec une analyse respectueuse de la vie privée des données relatives aux produits et à leur utilisation, des partenariats avec les clients et les institutions, ainsi qu’une collaboration avec des chercheurs externes.
Ils lancent la plateforme OpenAI Economic Research Exchange afin de formaliser et d’étendre leurs collaborations avec des chercheurs externes. Cette plateforme soutiendra des collaborations ciblées avec des chercheurs pour produire des recherches empiriques de haute qualité sur les impacts économiques de l’IA.
Ils recherchent des projets qui partent d’une question économique importante concernant l’IA, puis qui démontrent clairement comment les données relatives à l’utilisation des outils OpenAI peuvent apporter un éclairage empirique unique sur cette question, tout en préservant la confidentialité des utilisateurs.
Avantages
Chaque projet sélectionné recevra :
- Subvention de recherche ponctuelle pour le ou les chercheurs principaux : 25 000 $
- Allocation mensuelle d’assistant de recherche ou rémunération de contractuel : 7 500 $
- Accès aux données approuvées et respectueuses de la vie privée concernant les produits et leur utilisation, conformément à un accord de confidentialité, sous réserve des exigences en matière de gouvernance des données, de confidentialité, de droit et de sécurité.
- Parcours de soutien interne défini pour la définition du périmètre du projet, l’intégration, l’approbation des données, l’examen et la diffusion.
Admissibilité à l’OpenAI Economic Research Exchange
- Ouvert aux chercheurs intéressés par l’intelligence artificielle (IA)
- Les projets financés doivent comporter des étapes intermédiaires clairement définies, et non pas seulement des articles finaux. Les chercheurs devront au minimum :
- Définir les étapes clés liées au calendrier du projet, telles que le verrouillage de la conception, l’accès aux données, l’analyse intermédiaire et la production du projet.
- Finaliser les étapes d’intégration, de contractualisation et d’approbation de l’accès aux données avant le début de l’analyse.
- Partager les résultats intermédiaires avec l’équipe de recherche économique d’OpenAI.
- Participer aux comptes rendus de recherche périodiques ou aux discussions du consortium.
- Produire au moins un document écrit, tel qu’une note de service, un document de travail, un projet de publication, un exposé public, une analyse comparative ou une documentation sur un ensemble de données.
- Coordonner la communication ou la publication externe via le processus d’examen convenu avec OpenAI.
Critères d’évaluation
Les propositions seront évaluées en fonction des critères suivants :
- Pertinence par rapport aux questions prioritaires de l’équipe de recherche économique
- Rigueur et crédibilité méthodologiques
- Faisabilité compte tenu de la portée du projet, des données, de la confidentialité, des contraintes juridiques et de délais (par exemple : nous ne partagerons en aucun cas les données de conversation).
- Clarté des étapes clés et des plans de reporting
- S’adapter au modèle opérationnel de la Bourse, notamment en ce qui concerne les personnes qui effectueront les tâches pratiques.
- Potentiel de contribution à des données externes crédibles sur les impacts économiques de l’IA
- Possibilité d’utiliser les données approuvées d’OpenAI de manière innovante et respectueuse de la vie privée.
Ils privilégieront les propositions provenant de :
- Les chercheurs ayant déjà publié dans les domaines de recherche qu’ils proposent
- Des chercheurs ayant accès à des données uniques qui faciliteraient des collaborations ambitieuses
Application pour l’OpenAI Economic Research Exchange
Chaque proposition doit inclure :
- Question(s) de recherche et motivation
- Correspond à une ou plusieurs questions prioritaires de l’Exchange
- Méthodologie proposée et stratégie empirique
- Les besoins en données, notamment le signal d’utilisation de l’outil OpenAI approuvé, qui permettrait de répondre à la question plus générale de l’IA, et la manière dont la conception préserverait la confidentialité, sont essentiels.
- Calendrier cible et étapes clés
- Profil de l’équipe de recherche et du chercheur invité ou assistant de recherche proposé
- Contributions attendues aux données probantes, à l’apprentissage interne et à la communication publique approuvée
- Définition du périmètre, incluant explicitement les analyses, les résultats, les zones géographiques et les parties prenantes inclus et exclus du périmètre.
- Critères de réussite, conditions d’échec, dépendances, contraintes et engagements de ressources
Voir aussi : Programme de bourses Hillary Rodham Clinton 2026-2027 ouvert : jusqu’à 70 000 dollars à la clé
