Programme de bourses PAIE 2026 en Afrique (financé)

Programme de bourses PAIE 2026 en Afrique (financé)
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Les candidatures sont invitées à postuler au programme de bourse PAIE Scholars 2026 en Afrique et en Asie. Le programme est destiné aux chercheurs qui cherchent à examiner comment les interventions basées sur l’IA affectent les conséquences sociales ou économiques. Les participants commenceront par une note conceptuelle de travail qu’ils affineront au cours du programme de formation.

Les chercheurs des pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI) d’Asie et d’Afrique bénéficient du soutien du programme de bourses PAIE 2026 pour mener des recherches rigoureuses et pertinentes sur les politiques relatives aux utilisations créatives de l’intelligence artificielle (IA) pour la réduction de la pauvreté et le bien social. La phase initiale devrait durer environ trois mois, de novembre 2026 à janvier 2027. Les participants doivent prévoir de consacrer quatre à dix heures chaque semaine, en fonction de leur expérience antérieure en matière d’évaluations randomisées.

Une prime de 1 000 $ US sera accordée à ceux qui rempliront avec succès les critères initiaux du programme. Après cela, le programme donne aux chercheurs choisis la possibilité d’accéder à des niveaux supérieurs. Il s’agit notamment d’un processus concurrentiel distinct pour un financement pilote pouvant atteindre 75 000 USD, d’un éventuel mentorat en matière de recherche et d’un soutien aux voyages et à l’élaboration de propositions pouvant atteindre 10 000 USD.

Project AI Evidence (PAIE), un projet du Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL), fournit le programme. En plus des possibilités de progresser vers l’élaboration de propositions, le mentorat en recherche et le financement de pilotes compétitifs, les chercheurs choisis recevront une formation aux évaluations randomisées et à l’évaluation des thérapies basées sur l’IA. Le PAIE est un programme compétitif. La sélection pour la cohorte initiale ne garantit pas automatiquement des fonds pour l’élaboration de propositions, une aide au voyage, un mentorat de recherche ou un financement pilote. Chaque processus de sélection suivant comporte son étape suivante.

Avantages financiers :

  • Un programme de formation complet impliquant une évaluation randomisée et l’évaluation des thérapies basées sur l’IA sera complété par des chercheurs choisis.
  • Ce test n’offre pas de certificat MITx et est distinct du test MITx officiel.
  • La récompense de 1 000 $ US sera remise aux chercheurs qui terminent la formation requise, réussissent l’évaluation et remettent une note d’idée mise à jour qui satisfait aux normes du programme.

Financement pilote du PAIE :

  • Les chercheurs peuvent être invités à soumettre une proposition pilote complète s’ils terminent avec succès l’étape d’élaboration de la proposition ou si leurs projets sont suffisamment avancés pour passer directement à autre chose.
  • Les études pilotes devraient pouvoir éclairer une évaluation randomisée à grande échelle à l’avenir et avoir une question de recherche bien définie.
  • Les tests de faisabilité, l’élaboration de mesures, la planification de la mise en œuvre, la collecte de données pilotes et l’accès aux données administratives peuvent tous être soutenus par un financement.
  • Un financement pilote PAIE pouvant atteindre 75 000 USD est disponible pour les idées pilotes réussies.
  • Le financement pilote fait l’objet d’une évaluation concurrentielle distincte et n’est pas garanti par la participation aux cycles précédents.
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Programme de bourses PAIE 2026 en Afrique et en Asie (financé)

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Programme de bourses PAIE 2026 pour les étudiants internationaux :

Les candidatures sont invitées à postuler au programme PAIE Scholars 2026 en Afrique et en Asie. Le programme est destiné aux chercheurs qui cherchent à examiner comment les interventions basées sur l’IA affectent les conséquences sociales ou économiques. Les participants commenceront par une note conceptuelle de travail qu’ils affineront au cours du programme de formation. Postulez également aux futures bourses ARC 2027 de l’Université du Queensland en Australie pour les chercheurs internationaux.

Les chercheurs des pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI) d’Asie et d’Afrique bénéficient du soutien du programme de bourses PAIE 2026 pour mener des recherches rigoureuses et pertinentes sur les politiques relatives aux utilisations créatives de l’intelligence artificielle (IA) pour la réduction de la pauvreté et le bien social. La phase initiale devrait durer environ trois mois, de novembre 2026 à janvier 2027. Les participants doivent prévoir de consacrer quatre à dix heures chaque semaine, en fonction de leur expérience antérieure en matière d’évaluations randomisées.

Une prime de 1 000 $ US sera accordée à ceux qui rempliront avec succès les critères initiaux du programme. Après cela, le programme donne aux chercheurs choisis la possibilité d’accéder à des niveaux supérieurs. Il s’agit notamment d’un processus concurrentiel distinct pour un financement pilote pouvant atteindre 75 000 USD, d’un éventuel mentorat en matière de recherche et d’un soutien aux voyages et à l’élaboration de propositions pouvant atteindre 10 000 USD.

Project AI Evidence (PAIE), un projet du Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL), fournit le programme. En plus des possibilités de progresser vers l’élaboration de propositions, le mentorat en recherche et le financement de pilotes compétitifs, les chercheurs choisis recevront une formation aux évaluations randomisées et à l’évaluation des thérapies basées sur l’IA. Le PAIE est un programme compétitif. La sélection pour la cohorte initiale ne garantit pas automatiquement des fonds pour l’élaboration de propositions, une aide au voyage, un mentorat de recherche ou un financement pilote. Chaque processus de sélection suivant comporte son étape suivante. Vous devez vérifier la bourse ADB 2027 de l’Université Asie-Pacifique au Japon (entièrement financée).

Détails du programme de bourses PAIE 2026 :

Proposé par : Laboratoire d’action contre la pauvreté
Duation: Basé sur un projet
Couverture des bourses : Financé
Nationalité éligible : Toutes les nationalités
Pays de récompense : Afrique et Asie
Dernière date: 16 octobre 2026

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Profitez de cette incroyable opportunité de bourseB ourses de recherche de l’Université Monash 2027 en Australie (entièrement financées).

Consultez également la bourse internationale Honjo 2027 au Japon (entièrement financée).

Avantages financiers :

  • Un programme de formation complet impliquant une évaluation randomisée et l’évaluation des thérapies basées sur l’IA sera complété par des chercheurs choisis.
  • Ce test n’offre pas de certificat MITx et est distinct du test MITx officiel.
  • La récompense de 1 000 $ US sera remise aux chercheurs qui terminent la formation requise, réussissent l’évaluation et remettent une note d’idée mise à jour qui satisfait aux normes du programme.

Financement pilote du PAIE :

  • Les chercheurs peuvent être invités à soumettre une proposition pilote complète s’ils terminent avec succès l’étape d’élaboration de la proposition ou si leurs projets sont suffisamment avancés pour passer directement à autre chose.
  • Les études pilotes devraient pouvoir éclairer une évaluation randomisée à grande échelle à l’avenir et avoir une question de recherche bien définie.
  • Les tests de faisabilité, l’élaboration de mesures, la planification de la mise en œuvre, la collecte de données pilotes et l’accès aux données administratives peuvent tous être soutenus par un financement.
  • Un financement pilote PAIE pouvant atteindre 75 000 USD est disponible pour les idées pilotes réussies.
  • Le financement pilote fait l’objet d’une évaluation concurrentielle distincte et n’est pas garanti par la participation aux cycles précédents.

Documents requis

  • Formulaire de candidature complété
  • CV ou curriculum vitae
  • Un à trois exemples de recherche antérieure
  • Brèves synthèses de vos recherches,
  • Expertise en évaluation randomisée,
  • Intérêt pour les thérapies basées sur l’IA et
  • Raisons de postuler au programme de bourses PAIE.
  • Une note conceptuelle de travail décrivant leur idée d’étude souhaitée.

Critères d’éligibilité :

  • Les chercheurs résidents des pays à revenu faible ou intermédiaire éligibles d’Asie et d’Afrique, tels que définis par la Banque mondiale, sont éligibles pour postuler au programme de bourses PAIE.
  • Les candidats doivent être titulaires d’un doctorat en économie ou dans un domaine empirique pertinent connexe. L’université doit être éligible et l’affiliation professionnelle doit être située dans un pays.
  • De plus, les candidats doivent présenter :
  • Enseignement avancé sur des sujets tels que les statistiques, l’économétrie, l’inférence causale, les méthodes expérimentales ou l’apprentissage automatique. Un
    intérêt pour évaluer les impacts sociaux et économiques des solutions basées sur l’IA.
  • La maîtrise de l’anglais est requise pour suivre des cours, des formations et des évaluations, ainsi que pour fournir des résultats de recherche en anglais.
  • Il n’est pas nécessaire que les candidats aient déjà un lien avec un professeur ou un chercheur invité affilié à J-PAL. De plus, ils n’ont pas besoin d’un partenaire de mise en œuvre ni d’un projet de recherche achevé pour postuler.
  • Disponibilité et préparation pour terminer toutes les exigences du programme.

Date limite de candidature :

La dernière date pour postuler au programme PAIE Scholars 2026 en Afrique et en Asie est le 16 octobre 2026.  

Comment postuler au programme de bourses PAIE ?

  1. Les candidats rempliront une candidature en ligne comprenant des informations sur leur formation aux méthodes quantitatives, leur expérience de recherche, leur formation universitaire et leur intérêt pour l’évaluation des initiatives basées sur l’IA.
  2. Au stade de la candidature, une conception d’intervention ou d’évaluation entièrement établie n’est pas requise.
  3. Les candidats doivent créer une note conceptuelle ciblée qui aborde un problème social ou économique bien défini et explique pourquoi des preuves solides en faveur d’une intervention basée sur l’IA sont nécessaires.
  4. Une proposition solide doit démontrer des connaissances mathématiques appropriées, une expérience de recherche antérieure et une compréhension claire de la manière dont la recherche prévue sera évaluée à l’aide d’une méthodologie randomisée.
  5. Les candidats doivent également s’assurer que toutes les déclarations et tous les exemples de recherche sont étroitement liés à l’accent mis par le programme sur l’IA pour le bien social, la réduction de la pauvreté et les preuves pertinentes pour les politiques.