Le programme des Volontaires des Nations Unies (VNU) est l’organisation des Nations Unies qui promeut le volontariat afin de soutenir la paix et le développement dans le monde entier. Le volontariat peut transformer le rythme et la nature du développement et profite à la fois à la société dans son ensemble et aux volontaires individuels.
Spécialiste TIC – Ingénierie des données (Ouvert uniquement aux candidats de niveau 1 et 2)
Lieux : Travail à domicile
Arrière-plan
La Section des technologies de l’information et de la communication (TIC) joue un rôle stratégique de facilitateur et de partenaire d’innovation pour le Programme des Volontaires des Nations Unies (VNU), en soutenant la transformation numérique de l’ensemble de l’organisation. La TIC fournit et fait évoluer des plateformes cloud, des applications métiers, des services de données d’entreprise, des capacités de cybersécurité, la gestion des services, l’automatisation, des solutions basées sur l’intelligence artificielle et un espace de travail numérique moderne pour le VNU.
L’équipe de données ICTS favorise la prise de décision fondée sur des données probantes en développant et en maintenant des pipelines de données d’entreprise, des modèles de données, des produits analytiques, des pratiques de gouvernance et des solutions de veille stratégique. Ce rôle consiste à fournir un soutien technique et consultatif expérimenté afin de renforcer la plateforme de données d’entreprise du programme des Volontaires des Nations Unies (VNU), en veillant à ce que les données issues de la gestion des volontaires, des ressources humaines, des finances, des programmes, du progiciel de gestion intégré (PGI) et de sources externes soient intégrées, gouvernées, documentées, surveillées et mises à disposition pour des rapports fiables, des analyses et les nouveaux cas d’utilisation de l’IA et du ML.
Étendue des travaux
Le/La spécialiste en TIC – Ingénierie des données apportera son expertise technique, son leadership, sa connaissance approfondie du sujet, sa capacité à moderniser les plateformes, sa gouvernance des données, ses opérations de données et son soutien à l’analyse de données pour le programme UNV ICTS. Ce rôle consiste à constituer la principale ressource technique pour l’ingénierie des données d’entreprise et les capacités de plateforme associées, en assurant l’autorité technique par le biais de conseils en architecture, de normes d’ingénierie, d’assurance qualité et de services de conseil spécialisés, plutôt que par la supervision directe du personnel UNV.
Fonctions et responsabilités
- Leadership technique, expertise métier et architecture de plateforme de données d’entreprise
- Assurer le rôle d’autorité technique pour la fonction d’ingénierie des données d’entreprise des équipes de données des TIC des Volontaires des Nations Unies, en fournissant des conseils d’experts sur l’architecture des données d’entreprise, la conception de la plateforme, les stratégies d’intégration des données, les cadres de gouvernance et les normes d’ingénierie.
- Assurer le rôle d’expert technique de l’équipe de données UNV ICTS en matière d’ingénierie des données d’entreprise et d’architecture de plateforme de données, en fournissant des conseils techniques faisant autorité pour la conception, l’évolution, la modernisation et l’optimisation de la plateforme de données d’entreprise d’UNV, y compris les pipelines de données natifs du cloud, les entrepôts de données, les cadres de transformation, les capacités de gouvernance et l’activation de l’analyse.
- Faire preuve d’un jugement technique indépendant, établir des pratiques exemplaires techniques, influencer l’orientation technologique et fournir des conseils faisant autorité à la direction, aux parties prenantes et aux fournisseurs de services externes sur les questions relatives aux plateformes de données d’entreprise, aux capacités d’analyse et à la gouvernance des données.
- Établir et maintenir des normes techniques, des principes architecturaux, des modèles d’ingénierie réutilisables et des pratiques exemplaires pour soutenir les rapports organisationnels, l’analyse, les solutions basées sur l’IA et la prise de décision fondée sur les données.
- Intégration, transformation et ingénierie des données
- Concevoir, développer et optimiser des flux de travail ETL/ELT évolutifs pour ingérer, nettoyer, transformer et charger des données structurées et semi-structurées provenant de systèmes sources UNV et d’API externes dans des magasins de données gouvernés.
- Développer des frameworks de transformation réutilisables à l’aide d’Azure Data Factory, Databricks, PySpark/Python, SQL, Delta Lake et d’outils connexes afin de garantir un traitement des données reproductible, idempotent, versionné et performant.
- Mettre en œuvre une logique de traitement des données fiable pour les flux de données par lots et, le cas échéant, en temps quasi réel, en veillant à ce que les pipelines soient résilients aux changements du système source et aux interruptions opérationnelles.
- Modélisation des données, couche sémantique et activation de l’analyse
- Diriger la conception et l’amélioration des modèles de données dimensionnels, normalisés et sémantiques qui prennent en charge les rapports opérationnels, l’analyse en libre-service, les tableaux de bord d’entreprise et les charges de travail analytiques avancées.
- Collaborer avec les analystes commerciaux, les développeurs BI et les parties prenantes pour traduire les exigences commerciales en produits de données fiables, utilisables, performants et conformes aux besoins de reporting d’UNV.
- Contribuer à l’optimisation des modèles sémantiques Power BI, des mesures DAX, des processus d’actualisation des données et des performances des modèles en collaboration avec les collègues spécialistes en BI.
- Qualité, gouvernance, traçabilité et conformité des données
- Concevoir et mettre en œuvre des cadres de validation des données, des contrôles de qualité, la détection des anomalies, la documentation de la provenance, des référentiels de métadonnées techniques et des entrées de catalogue afin d’améliorer la fiabilité et la transparence des données.
- Fournir des conseils sur la mise en œuvre pratique des principes de gouvernance des données, des modèles d’accès, des normes de documentation et des contrôles axés sur la conformité dans les solutions d’ingénierie des données.
- Documenter les règles métier, les définitions de données, la logique de transformation, les dépendances, les limitations connues et les seuils de qualité des données pour les ensembles de données critiques.
- DataOps, automatisation, CI/CD et observabilité
- Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour le code d’ingénierie des données à l’aide d’Azure DevOps, de GitHub Actions ou d’outils similaires.
- Mettre en œuvre des pratiques automatisées de test, de validation et de déploiement dans les environnements de développement, de préproduction et de production.
- Mettre en place un système de surveillance, d’alerte et de journalisation utilisant des outils d’observabilité appropriés afin de garantir des opérations fiables, l’analyse des incidents et l’amélioration continue.
- Veille stratégique, rapports et aide à la décision
- Assurer le support à la conception, au développement, à l’optimisation et à la gestion du cycle de vie des rapports, tableaux de bord, modèles de données, mesures et produits analytiques Power BI.
- Veillez à ce que les solutions de BI soient fondées sur des données fiables et bien gérées, et qu’elles soient documentées par des spécifications fonctionnelles, des règles métier, des diagrammes de modèles de données, des mesures, des pipelines de déploiement et des critères de test d’acceptation utilisateur (UAT).
- Contribuer à améliorer l’accessibilité et l’utilisabilité des données pour les rapports de gestion, le suivi opérationnel et la prise de décision fondée sur des données probantes.
- Engagement des parties prenantes, partage des connaissances et amélioration continue
- Collaborer avec les équipes TIC, les services opérationnels, les utilisateurs de données et les parties prenantes pour identifier les besoins en données, définir les exigences relatives aux produits de données, résoudre les problèmes de qualité des données et promouvoir une culture axée sur les données.
- Produire et maintenir les diagrammes d’architecture de pipeline, les dictionnaires de données, les manuels d’exploitation, les guides de déploiement et les supports de connaissances.
- Participer aux revues de code, aux tests par les pairs, aux discussions sur les meilleures pratiques d’ingénierie et aux activités d’amélioration continue.
- Accomplir toute autre tâche relevant du profil fonctionnel jugée nécessaire au bon fonctionnement du Bureau et de l’Organisation.
Dispositif institutionnel
Le/la titulaire de la NPSA travaillera sous la supervision directe du/de la chef d’équipe de l’équipe Données ICTS du programme des Volontaires des Nations Unies (VNU). Il/elle sera la principale ressource technique et expert(e) en la matière pour l’ingénierie des données d’entreprise et les capacités de la plateforme associée au sein du programme VNU. Ce rôle implique un leadership technique par le biais de conseils en matière d’architecture, de normes d’ingénierie, d’assurance qualité et de services de conseil spécialisés.
Bien que ce poste n’implique aucune responsabilité hiérarchique formelle envers le personnel du programme des Volontaires des Nations Unies (VNU), son titulaire devra coordonner, orienter, examiner et gérer le travail des consultants, prestataires et ressources techniques externes engagés par le VNU pour l’ingénierie des données, l’analyse, la production de rapports et les initiatives numériques connexes. Il assurera la direction technique, priorisera les livrables, examinera les résultats, garantira le respect des normes de qualité et facilitera l’acceptation des solutions fournies par les prestataires.
Ce poste s’effectue à domicile et implique une collaboration avec les collègues des TIC, les ingénieurs de données, les développeurs BI, les analystes commerciaux et les parties prenantes commerciales, en utilisant les pratiques convenues de gestion du travail, de contrôle des versions, de sprint, de documentation et de déploiement des TIC.
Compétences fondamentales
Obtenir des résultats
- Définir et harmoniser des objectifs ambitieux et réalisables pour plusieurs projets, et avoir un impact durable
Apprendre en continu
- Atténuer de manière proactive les risques potentiels, développer de nouvelles idées pour résoudre les problèmes complexes
S’adapter avec agilité
- Créer et saisir les opportunités pour élargir ses horizons et diversifier ses expériences
Agir avec détermination
- Pensez au-delà des tâches et obstacles immédiats et agissez pour obtenir de meilleurs résultats.
S’engager et nouer des partenariats
- Sens politique aiguisé, capacité à naviguer dans un environnement complexe, promotion de la collaboration inter-agences
Favoriser la diversité et l’inclusion