Votre rôle

Rattaché au manager data squad, vous avez pour mission de:

• Cerner les attentes business des métiers et est capable d’y répondre grâce aux informations tirées des données par des modèles complexes
• Contribuer à implémenter les cas d’usage identifiés permettant d’augmenter les revenus du business, à optimiser les processus et à rationaliser les décisions relatives à l’activité commerciale/technique

A ce tire,vous êtes chargé(e) de:

• Effectuer des analyses/data mining/machine learning avancées en utilisant la méthode de “l’état de l’art” ;
• Etablir et programmer l’approche d’analyse des données en lien avec l’unité commerciale/technique ;
• Développer l’extraction de données et des techniques d’analyse pour les données issues du référentiel de l’entreprise ;
• Développer et appliquer des modèles statistiques complexes et des outils de visualisation de données innovants afin de découvrir les informations cachées et ainsi créer de la valeur ;
• Présenter des résultats compréhensibles qu’il traduit en plan d’actions avant de les transmettre au management ;
• Créer et fournir des produits orientés données (ie: systèmes de prise de décision automatisé, IA visant à détecter les anomalies). Il suit par la suite la performance jusqu’à la phase d’industrialisation ;
• Tenir à jour l’ensemble de la documentation nécessaire à son activité ;
• Adapter et ré-prioriser ses activités et son organisation face aux évolutions et aux contraintes ;
• Utiliser les indicateurs de performance pour adapter son activité et aider à la prise de décision ;
• Définir et mettre en œuvre des plans d’actions correctives ;
• Interagir avec le client pour reformuler et approfondir son besoin afin de le spécifier et de proposer une solution adéquate ;
• Collaborer avec les membres de l’équipe en communiquant ses retours et impressions sur les travaux ;

Votre rôle

Rattaché au Manager Data & Géomarketing; vous avez pour mission de:

·       Garantir la bonne compréhension des demandes business et des règles en termes de reporting, d’analyse et de la traduction de ces demandes dans le langage de la donnée.

·       Veiller à la compréhension approfondie des processus commerciaux pour ensuite traduire les données brutes en informations débouchant sur des actions.

A ce titre, vous chargé de :

Activités Principales

Activités Techniques

• Effectuer des analyses/data mining/machine learning avancées en utilisant la méthode de “l’état de l’art”.
• Construire d’immenses réservoirs pour le Big Data ; Développe, construire, tester et entretenir l’architecture tels que les bases de données et les systèmes de traitement à grande échelle ;
• Construire et entretenir une connaissance approfondie des données, leurs disponibilités et leur utilisation dans un contexte business ;
• Se charger des techniques d’ingestion de données (cartographie fonctionnelle source/cible) et structurer les données en modèles compréhensifs (modèles logiques de données) ;
• S’assurer de l’accès facile des données, de leur pertinence et qu’elles optimisent les performances de l’écosystème big data de l’entreprise ;
• S’assurer que les processus des données soient légaux, auditables et conformes au niveau de sécurité et de qualité ;
• Pouvoir assister les data Scientist dans la préparation et le traitement d’ensemble de données dont ils ont besoin pour l’expérimentation ;
• Contribuer à la sélection des jeux de données pour proposer des outils de reporting et d’analytiques ;
• Activités Administratives / D’organisation
• Tenir à jour l’ensemble de la documentation nécessaire à son activité ;
• Adapter et ré-prioriser ses activités et son organisation face aux évolutions et aux contraintes ;
• Utiliser les indicateurs de performance pour adapter son activité et aider à la prise de décision ;
• Définir et mettre en œuvre des plans d’actions correctives ;
• Interagir avec le client pour reformuler et approfondir son besoin afin de le spécifier et de proposer une solution adéquate ;
• Collaborer avec les membres de l’équipe en communiquant ses retours et impressions sur les travaux ;