WAVE fait de l’Afrique le premier continent sans numéraire. En 2017, plus de la moitié de la population d’Afrique subsaharienne n’avait pas de compte bancaire. Et pour cause : les frais sont trop élevés, l’agence la plus proche peut se trouver à des kilomètres et personne n’accepte les cartes. Sans accès aux institutions financières, les gens sont obligés de garder leurs économies sous le matelas. Les propriétaires de petites entreprises comptent sur des prêteurs qui facturent des taux exorbitants. Les parents passent des heures à faire la queue pour payer les frais de scolarité en espèces.
Nous résolvons ce problème en créant des services financiers qui fonctionnent : aucun frais de compte, disponibles instantanément et acceptés partout. Dans les endroits où l’électricité, l’eau et les routes ne fonctionnent pas toujours, vous pouvez toujours envoyer de l’argent avec Wave. En 2017, nous avons lancé une application mobile au Sénégal pour les dépôts, les retraits d’espèces et les paiements peer-to-peer et professionnels. Aujourd’hui, nous comptons des millions d’utilisateurs dans six pays et nous connaissons une croissance rapide.
Notre objectif est de faire de l’Afrique le premier continent sans numéraire et c’est là que vous intervenez…..
Comment vous nous aiderez à y parvenir
Nous recherchons un expert en analyse statistique axée sur l’expérimentation et l’inférence causale pour rejoindre l’équipe de croissance de Wave. Dans ce rôle, vous concevrez, exécuterez et analyserez des expériences en collaboration avec les équipes produit et opérationnelles pour améliorer l’expérience produit et client. L’objectif est d’appliquer des méthodes statistiques rigoureuses d’inférence causale et d’apprentissage automatique pour développer notre base d’utilisateurs et optimiser les fonctionnalités du produit.
Dans ce rôle, vous
- Être intégré en étroite collaboration avec nos équipes opérationnelles et produits.
- Générez des informations à l’aide des données des clients, des commerçants et des agents, qui comprendront l’exécution d’analyses de puissance, la modélisation statistique et la visualisation des données.
- Concevoir, mettre en œuvre et analyser des expériences pour évaluer l’impact causal sur les nouvelles fonctionnalités du produit, les promotions et les changements de processus opérationnels.
- Concevoir des plans d’analyse d’inférence causale lorsque nous ne disposons pas de données non expérimentales.
- Explorez de grands ensembles de données pour identifier les moteurs de croissance et générer des hypothèses testables.
- Créez et appliquez des modèles d’apprentissage automatique pour améliorer les fonctionnalités du produit et analyser les effets de traitement hétérogènes (par exemple en utilisant des forêts aléatoires et des méthodes associées).
- Travailler en étroite collaboration avec les responsables des opérations et les chefs de produits pour appliquer des informations statistiques afin d’améliorer les résultats des utilisateurs et de l’entreprise.
- Prenez possession du processus d’analyse – depuis la définition et la conception du projet jusqu’à la communication des résultats aux parties prenantes.
Détails clés :
- Vous pouvez travailler à distance de n’importe où (entre UTC -5 et +2) avec un accès Internet fiable.
- Vous êtes prêt à voyager sur l’un de nos marchés clés une fois par an pendant environ 6 jours (Wave couvre tous les frais). Nous offrons également une allocation annuelle de 800 $ pour rencontrer des collègues.
- Nos salaires sont compétitifs et sont calculés selon une formule transparente. Pour ce rôle, en fonction de votre niveau, nous proposons un salaire allant jusqu’à 134 400 $ (payé dans votre équivalent en devise locale) , plus un généreux programme d’équité.
- Nous effectuons des évaluations de performances deux fois par an et accordons des primes ou des promotions aux collaborateurs les plus performants qui travaillent dans l’entreprise depuis plus de six mois.
- Avantages majeurs :
- Une assurance maladie subventionnée pour vous et les personnes à votre charge et des cotisations de retraite (les deux varient d’un pays à l’autre).
- 6 mois de congé parental entièrement payé et une aide à la fertilité subventionnée.
- Des vacances flexibles, la plupart des gens prenant entre 30 et 40 jours par an.
- Don de bienfaisance annuel de 10 000 $ de contrepartie.
Exigences
- Formation et expérience
- Baccalauréat minimum dans un domaine quantitatif tel que les statistiques, les mathématiques, l’économie, les sciences sociales quantitatives, la psychologie appliquée ou une discipline connexe. Une maîtrise ou un doctorat est un plus.
- Au moins 5 ans d’expérience en analyse de données appliquée ou expérience similaire.
- Expérience démontrée dans l’exécution de tests A/B de produits, d’expériences sur le terrain et de marketing et dans la réalisation d’inférences causales.
- Expérience de collaboration et de soutien à des équipes interfonctionnelles sur l’analyse de données et l’exécution d’expériences.
- Expérimentation et inférence causale :
- Connaissance approfondie des statistiques et de l’économétrie.
- Expertise en conception expérimentale, y compris l’échantillonnage, la randomisation, la stratification et les conceptions groupées.
- Connaissance des méthodologies d’inférence causale non expérimentales, telles que l’appariement des scores de propension, l’analyse des différences et l’analyse des variables instrumentales.
- Compétences techniques
- Solides compétences SQL avec une expertise dans l’interrogation, la manipulation et l’analyse des données.
- Solides compétences en Python avec une expertise dans le nettoyage, la manipulation et l’analyse statistique des données (de solides compétences en R sont également acceptables et une volonté de s’adapter rapidement à Python).
- Maîtrise de l’application de méthodes d’apprentissage automatique pour l’optimisation et l’analyse des données expérimentales.
- Familiarité avec les bibliothèques de visualisation de données.
Vous pourriez être un bon candidat si vous
- Maîtrisez SQL et Python/R.
- Avoir une compréhension approfondie des méthodes expérimentales et de l’analyse causale.
- Êtes une personne entreprenante qui excelle dans l’exploration des problèmes et dans la collaboration étroite avec les équipes opérationnelles pour stimuler la croissance grâce aux données.
- J’aime poser des questions sur les données et je dois simplement trouver les réponses.
Notre équipe
- Nous disposons d’une équipe nationale en croissance rapide au Sénégal, en Côte d’Ivoire, au Mali, au Burkina Faso, en Gambie et en Ouganda, ainsi que de membres d’équipes distantes réparties à travers le monde.
- Nous sommes profondément passionnés par notre mission consistant à offrir des services financiers radicalement abordables aux personnes qui en ont le plus besoin.
- Nous favorisons l’autonomie de nos employés. Vous serez propriétaire de vos projets à chaque étape, de la compréhension du problème au suivi de votre solution en production.
- Nous avons levé la plus grande série A en Afrique en 2021. Parmi nos investisseurs de classe mondiale figurent Founders Fund, Sequoia Heritage, Stripe, Ribbit Capital, Y Combinator et Partech Africa.
- En 2023, nous figurions parmi les 50 premières entreprises de Y Combinator en termes de chiffre d’affaires.
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