Lieu : Centre de compétences WASCAL à Ouagadougou, Burkina Faso

Durée du contrat : CDD de 2 ans renouvelable

WASCAL cherche à embaucher un assistant de recherche – Data Science et AI. Il s’agit d’un poste local et sera basé au Centre de compétences WASCAL à Ouagadougou, Burkina Faso.

Le rôle global de l’assistant de recherche en science des données et en IA consistera à fournir une expertise en IA et en science des données pour aider le centre de compétences WASCAL à étendre son expertise scientifique et technique à la mise en œuvre pratique d’actions climatiques responsables axées sur l’IA. Travaillant au sein du département de gestion des données (DMD) pour fournir une extraction de données, un traitement de la qualité et des analyses basés sur l’IA, et relevant du chef du DMD, il travaillera également étroitement avec le RTC des énergies renouvelables et collaborera avec une équipe multidisciplinaire de spécialistes du climat. scientifiques sur l’utilisation pratique et l’application de l’IA et de la science des données à l’énergie et à divers domaines de recherche sur le climat. Il soutiendra également les efforts visant à établir et à animer un nouveau laboratoire Data Science et AIoT au Centre de compétences.

Tâches essentielles :

  • Curation et préparation des données WASCAL (nettoyage, réorganisation, étiquetage) pour l’utilisation de la science des données et de l’IA. Celle-ci cible en priorité les données des ON (bassins et transfrontalier) et les données de l’Atlas H2 pourraient également être prises en compte.
  • Extraction de connaissances / Exploration de données à partir de données brutes et conservées
  • Développement d’applications basées sur l’IA (desktop, web et mobile) sur les questions climatiques et environnementales (météo, énergie, événements extrêmes, déforestation, dégradation des terres, etc.) combinant des données de scénarios réels et climatiques.
  • Développement de cours pratiques en IA
  • Appui à l’organisation d’ateliers dédiés sur l’utilisation de l’IA dans le climat et : Economie, Biodiversité, Energie, Eau, Agriculture, etc.
  • Soutien aux chercheurs et étudiants de WASCAL dans l’intégration de l’IA dans leurs recherches.
  • Création et suivi d’une communauté d’utilisateurs d’IA en Afrique de l’Ouest
  • Contribuer à la rédaction de propositions et publications scientifiques liées à la Data Science et à l’IA pour les actions climatiques.
  • Toutes autres tâches

Compétences et expérience générales souhaitées

  • Master en informatique, technologie de l’information, ingénierie ou dans un domaine étroitement lié
  • Expérience pratique (minimum 2 ans) dans un environnement Unix/Linux en tant que Data scientist/analyste, Data[base] Engineer, IT officer
  • Connaissance de l’intégration de divers systèmes d’exploitation d’utilisateurs finaux (c.-à-d. Windows, Linux, Mac OSX, VMWare) et des protocoles réseau courants (ssh, ftp, etc.)
  • Minimum de deux ans d’expérience pratique dans le développement d’applications mobiles, Web et de bureau,
  • Minimum de deux ans d’expérience pratique dans l’acquisition, le nettoyage et l’analyse de données
  • Expérience dans le fonctionnement et l’administration de systèmes de gestion de bases de données relationnelles tels que PostgreSQL, PostGIS et MySQL
  • Excellente communication écrite et orale en anglais et en français.
  • Connaissance des concepts de gestion des données et des exigences de base
  • Expérience avec des systèmes de gestion de données ouverts tels que CKAN, DKAN, Dataverse, etc. et des systèmes de gestion de contenu tels que Drupal, WordPress, Joomla,
  • Connaissance de la sauvegarde/récupération de données

Compétences en données :

  • Déploiement de l’infrastructure de données et de l’infrastructure informatique
  • Bibliothèques Python pour la science des données et l’apprentissage automatique/profond : Pandas, NumPy, Matplotlib, Sci-kit Learn, TensorFlow, etc.
  • Outils Big Data, tels que Hadoop, MongoDB et Spark
  • Automatisation, scripts et codage (langages de script et de programmation tels que SQL, C, C++, Python, Java et R)
  • Systèmes ETL (extraction, transformation et chargement)
  • La connaissance de la modélisation et de l’informatique des données climatiques est un plus

Compétences de logiciels:

  • Architecture de la base de données
  • Gestion de projet Agile et Scrum
  • Cloud computing
  • Contrôle de version
  • Test de conception et débogage
  • La connaissance du développement de projets Internet des objets (IoT) est un plus

Procédure de demande:

Les candidatures comprenant une lettre de motivation (pas plus de deux pages) soulignant l’expérience du candidat par rapport aux critères énumérés ci-dessus (compétences et expérience souhaitées), et un curriculum vitae avec les noms, adresses et adresses e-mail de trois référents professionnels doivent être envoyés par e-mail à [email protected]. Veuillez indiquer le titre du poste dans la ligne d’objet.

Les candidatures seront acceptées jusqu’au 31 juillet 2023. Les candidatures seront reconnues, mais seuls les candidats présélectionnés seront contactés.