UNHCR recrute pour ce poste (27 Janvier 2022)

Le Haut-Commissariat des Nations Unies pour les réfugiés (HCR), également connu sous le nom d’Agence des Nations Unies pour les réfugiés, est un programme des Nations Unies mandaté pour protéger et soutenir les réfugiés à la demande d’un gouvernement ou de l’ONU elle-même et les aide à rapatrier librement consenti, à les intégrer localement ou à les réinstaller dans un pays tiers. Son siège est à Genève, en Suisse, et il est membre du Groupe des Nations Unies pour le développement.

Contexte organisationnel

Les opérations du HCR ont plusieurs activités de collecte de données qui ne relèvent pas des systèmes de données d’entreprise du HCR. Bien que les produits analytiques puissent être conservés, les ensembles de données sous-jacents à ces produits sont souvent perdus. Le projet de conservation des données du HCR collectera, indexera, traitera, stockera et, pour certains ensembles de données (pas tous), mettra ces ensembles de données à la disposition d’autres. Les objectifs sont d’améliorer la mémoire institutionnelle et d’améliorer l’efficacité en réutilisant les ensembles de données existants. Cela fera également du HCR une source de données plus prévisible aux niveaux régional et mondial, et avec des partenaires, tant au développement qu’humanitaires.

La mise à la disposition du public de microdonnées anonymisées garantit une utilisation maximale des données, améliore la qualité et la crédibilité des données et peut empêcher la duplication des enquêtes et réduire ainsi les coûts pour les organisations humanitaires et de développement qui ont besoin de données pour éclairer leur programmation.

Le HCR soutient régulièrement un certain nombre de collectes de données au niveau des enquêtes auprès des ménages chaque année, menées directement par le HCR ou mises en œuvre par des partenaires. Traditionnellement, ces données n’ont pas été conservées dans des formats et des emplacements qui les rendent disponibles pour une utilisation future, que ce soit dans le pays, par le HCR à l’échelle mondiale, par des chercheurs indépendants ou par des partenaires tels que le Centre de données conjoint Banque mondiale-HCR.

Pour soutenir une transition institutionnelle vers l’augmentation des données ouvertes, le HCR a créé une bibliothèque de données interne (RIDL) pour le stockage des données et la bibliothèque de microdonnées externe du HCR, un référentiel en ligne qui permettra au public et/ou à l’autorisation d’accéder aux données anonymisées collectées dans le cadre de ces enquêtes, et aux utilisateurs d’effectuer directement leur propre analyse. Le HCR est également un fournisseur de données pour d’autres plateformes de données ouvertes, y compris l’échange de données humanitaires.

Objet et portée de la mission

La première priorité pour le conservateur des données (régional) est de conserver, nettoyer, indexer, documenter et anonymiser les microdonnées provenant d’enquêtes ou de recensements et, dans une moindre mesure, de registres administratifs. Les données peuvent être disponibles pour la totalité ou un sous-ensemble de variables couvertes par l’exercice de collecte de données.

La deuxième priorité pour le conservateur des données (régional) est de sourcer, de conserver, de nettoyer, d’indexer et d’anonymiser les microdonnées provenant des systèmes de surveillance de la protection, des systèmes de suivi des programmes, des évaluations des besoins, des fichiers de forme pour la cartographie et d’autres systèmes de données qui se rapportent à la population préoccupante et/ou aux programmes du HCR.

Le conservateur de données (régional) n’a pas besoin d’indexer les ensembles de données dans PRIMES, PDSF, Focus ou tout autre système d’entreprise disposant déjà d’un entrepôt de données centralisé ou d’un référentiel d’aide à la décision.

Les microdonnées pertinentes pour la prise de décision aux niveaux national, régional et mondial devraient être priorisées. Les données utiles au niveau infranational sont la deuxième priorité.

Les ensembles de données sont également disponibles avec un degré de qualité variable, ce qui nécessite une évaluation minutieuse et une quantité importante de nettoyage et de préparation avant de pouvoir être partagés. En outre, les ensembles de données doivent également être correctement et soigneusement anonymisés avant de pouvoir être partagés.

Devoirs et responsabilités

Le conservateur des données (régional) sera responsable de :

· Aider à la sélection des données et à l’évaluation de la pertinence des données pour la publication,

· données de nettoyage,

· Identifier et traiter les données manquantes,

· Appliquer des méthodes d’imputation au besoin,

· Anonymiser les données personnellement identifiables,

· Remplissage de la bibliothèque de microdonnées avec des jeux de données et les métadonnées correspondantes.

Le conservateur des données (régional) effectuera plus spécifiquement les activités suivantes :

· Assurer la liaison avec les opérations prioritaires des pays dans la région afin d’identifier et d’obtenir des ensembles de données historiques pouvant être partagés.

· Travailler avec les bureaux de pays pour que les données soient stockées dans RIDL conformément aux protocoles de sécurité et de protection des données.

· Fournir un soutien et des conseils au besoin sur la conservation et l’anonymisation des données à d’autres bureaux régionaux en Afrique.

· Travailler avec les bureaux extérieurs et les partenaires pour s’assurer que les métadonnées pertinentes sont fournies avec les données.

· Élaborer des instructions et des documents d’orientation pour évaluer la qualité des ensembles de données sélectionnés et évaluer la pertinence pour la publication, en supprimant et en corrigeant les erreurs si nécessaire, et travailler avec les emplacements des champs, le cas échéant.

· Aider à l’élaboration de matériel et d’activités de communication pour promouvoir le partage et l’utilisation de micro-ensembles de données.

· Appliquer les techniques de contrôle de la divulgation statistique (DDC) utilisées pour anonymiser tous les ensembles de données en veillant à ce qu’aucune personne ou ménage ne soit identifiable à partir des résultats d’une analyse des données d’enquête (à un niveau de risque approprié) ou de la publication de microdonnées, en utilisant le package sdcMicro basé sur R. Cela se fera en consultation avec le producteur de données qui guidera dans la détermination des variables clés et sensibles. Cette anonymisation sera effectuée à la fois au niveau du ménage et au niveau individuel, et en appliquant différentes méthodes pour l’utilisation publique et les fichiers d’utilisation sous licence. Effectuer une analyse statistique sur les variables de l’utilitaire pré ou post anonymisation pour vérifier que les données anonymisées conservent leur validité et doivent être recommandées pour le partage.

· Générer les métadonnées appropriées conformément à la norme de métadonnées de la Data Documentation Initiative (DDI) et à toute autre documentation nécessaire pour cataloguer, enregistrer et communiquer aux utilisateurs toutes les caractéristiques saillantes des micro-ensembles de données partagés sur la bibliothèque de microdonnées.

· Entreprendre des missions dans les bureaux régionaux et certaines opérations sur le terrain dans sa région de référence pour découvrir des données et former et aider le personnel régional à utiliser les plateformes.

· Aider à l’organisation et/ou à la prestation d’ateliers régionaux de curation.

· Le cas échéant, le conservateur des données (régional) appliquera des balises HXL aux microdonnées.

Qualifications minimales essentielles et expérience professionnelle requises

Formation et expérience de travail professionnelle

· Diplôme universitaire (équivalent à la maîtrise ou au doctorat) en statistique, économie, sciences sociales, droit ou domaine connexe.

· Trois ans d’expérience pertinente avec un diplôme de premier cycle; ou 2 ans d’expérience pertinente avec un diplôme d’études supérieures; ou 1 an d’expérience pertinente avec un doctorat;

· Expérience démontrée antérieure dans la manipulation de grands ensembles de données;

· Expérience démontrée antérieure de travail avec des données d’enquête;

· Expérience démontrée antérieure avec les méthodes de recherche sociale, y compris les données et la collecte, l’anonymisation, l’analyse.

Compétences fonctionnelles

Obligatoire

· Maîtrise de R (de préférence) ou de tout autre progiciel statistique équivalent.

· Excellentes compétences en rédaction

· Excellente connaissance de l’anglais et de la Français.

Souhaitable

· Une expérience de travail dans l’environnement international et dans les questions de fond relatives aux réfugiés et aux migrations est un atout.

· Une expérience antérieure de travail à l’ONU et/ou sur des questions de fond relatives aux réfugiés et aux migrations est un atout.

· La connaissance des ensembles de données du HCR, y compris les données d’enregistrement, est un atout.

Emplacement et conditions

Le candidat retenu sera basé à Dakar, au Sénégal. Ce poste est jusqu’à la fin de l’année avec possibilité de prolongation. C’est un rôle à temps plein (40 heures par semaine).