Consultant Data Scientist pour le développement de méthodologies de ciblage basées sur les données téléphoniques et géospatiales pour le Registre Social Dynamique du Togo
I. Contexte et justification
Le Gouvernement du Togo, en collaboration avec des chercheurs de renommée internationale, souhaite améliorer la fourniture de services de protection sociale et de services publics grâce à un nouveau registre social dynamique innovant, le Registre Social des Personnes et des Ménages (RSPM). Géré par l’Agence Nationale d’Identification (ANID), le RSPM est un outil essentiel utilisé par le gouvernement pour identifier les bénéficiaires éligibles aux programmes et services de protection sociale. Il a donc le potentiel d’impacter positivement la vie de millions de citoyens togolais.
Le RSPM en cours de développement prévoit plusieurs innovations. Contrairement aux registres traditionnels qui reposent principalement sur des enquêtes, le RSPM exploitera de multiples sources de données administratives et numériques, ainsi que des méthodes computationnelles de pointe (y compris l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique). Le RSPM sera interopérable avec diverses sources de données, notamment le Réseau Sécurisé Inter-Administration (RSIA), le système d’identification électronique (e-ID) et des sources non traditionnelles (comme les métadonnées des téléphones mobiles, les images satellites, et d’autres données télédétectées). Grâce à cette combinaison de données et de méthodes innovantes, le RSPM sera plus dynamique et mieux à même de répondre à l’évolution des conditions socio-économiques des ménages, notamment en cas de chocs.
L’ANID recherche actuellement un data scientist possédant des compétences diversifiées et à la pointe de la technologie pour contribuer au développement du RSPM. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec des agents gouvernementaux, des chercheurs internationaux en intelligence artificielle, ainsi que divers parties prenantes au Togo. Ce travail s’inscrira dans le prolongement du succès internationalement reconnu du programme Novissi du Togo, qui a utilisé des sources de données innovantes pour cibler les bénéficiaires de transferts monétaires d’urgence durant la crise du COVID-19 (pour plus de détails, voir https://www.nature.com/articles/s41586-022-04484-9)
Outre les compétences techniques, il est important que le Data Scientist comprenne les limites et les risques liés à l’utilisation de l’apprentissage automatique sophistiqué et de données non traditionnelles dans la conception des méthodologies de ciblage pour les registres sociaux. Le RSPM nécessitera donc également des mesures de protection des données solides pour garantir un usage des informations sensibles éthique et respectueux de la vie privée.
Les méthodologies développées devront être alignées sur le cadre des critères de vulnérabilité adoptés par le gouvernement togolais, et complémentaires aux méthodes de ciblage existantes. Un cas d’usage particulier concernera le ciblage des interventions en réponse aux chocs.
V. Profil Recherché
• Formation : Master (obligatoire) ou doctorat (préféré) en économie, data science, informatique, statistiques, sciences de l’information ou domaine connexe.
• Expérience : minimum 3 ans d’expérience pratique dans la modélisation prédictive, l’apprentissage automatique ou l’économétrie avancée.
• Compétences techniques : maîtrise d’un langage de programmation orienté objet (Python, C, Java) et d’un langage de statistique (Python, R, STATA, MATLAB). Expérience avec l’IA ou l’analyse géospatiale très appréciée.
• Compétences analytiques : excellentes capacités conceptuelles et stratégiques pour réfléchir de manière innovante, au rôle des TIC dans le développement socio-économique et la réduction de la pauvreté.
• Visualisation de données : expertise dans la création de visualisations (cartes, tableaux de bord, etc.) accessibles aux non-spécialistes.
• Compétences en communication : excellente maîtrise orale et écrite du français et de l’anglais.
• Gestion de projet : capacité démontrée à gérer des projets complexes impliquant de nombreux acteurs.
VI. Durée et lieu
La mission est prévue pour une durée minimale de 12 mois; le poste est basé à Lomé, au Togo.
VII. Supervision
Le consultant relèvera de l’ANID et travaillera en étroite collaboration avec des chercheurs internationaux et l’équipe de la Banque mondiale appuyant l’ANID.
VIII. Candidatures
Les candidats intéressés sont invités à postuler en ligne en suivant ce lien. https://uri.gouv.tg/data-scientist
Tous les détails sont dans le document ci-dessous
