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Intitulé du poste 1 : Responsable de l’analyse et des études de marché
Groupe/Département : Banque de détail et commerciale
Rattaché(e) au : Directeur du groupe Digitalisation et analyse des données
OBJECTIF DU POSTE :
Le/La Responsable de l’Analyse et des Données a pour mission de faire de l’analyse et des données un levier de croissance essentiel pour l’entreprise. Ce/Cette responsable définira et mettra en œuvre la stratégie analytique, transformant les données en informations exploitables qui favorisent la croissance numérique, la performance commerciale et l’innovation. Il/Elle aura pour responsabilité d’intégrer l’analyse au cœur du processus décisionnel, de garantir un impact commercial mesurable et de promouvoir une culture axée sur les données au sein de toute l’organisation.
CONTEXTE DU POSTE
Dans un environnement de plus en plus axé sur les données, le/la responsable de l’analyse et des insights joue un rôle essentiel pour aider l’organisation à exploiter la puissance de l’analyse afin de stimuler l’innovation et la croissance. En étroite collaboration avec les équipes digitales et commerciales, ce rôle garantit que les insights issus des données sont au cœur des processus décisionnels, améliorant ainsi l’expérience client, l’efficacité opérationnelle et la performance de l’entreprise. Ce rôle est également clé dans l’alignement des efforts analytiques avec la stratégie globale de l’entreprise afin de garantir que les initiatives digitales contribuent aux objectifs globaux de l’organisation et favorisent la croissance et la rentabilité.
PRINCIPALES RESPONSABILITÉS
1 Stratégie analytique et impact commercial
• Élaborer et mettre en œuvre une stratégie analytique complète qui soutient directement la croissance de l’entreprise, le chiffre d’affaires et la fidélisation de la clientèle sur tous les segments et canaux.
• Générer des résultats commerciaux mesurables en exploitant l’analyse de données pour identifier de nouvelles opportunités, optimiser les performances et éclairer les décisions stratégiques.
• Améliorer les pratiques de gouvernance, de confidentialité et de conformité des données afin de garantir l’intégrité des données et le respect des réglementations.
2. Analyse et interprétation des données
• Piloter la collecte, l’analyse et l’interprétation des données afin de fournir des informations exploitables pour les décisions commerciales, la croissance numérique et l’engagement client.
• Promouvoir l’utilisation de l’analyse avancée, notamment l’IA et l’apprentissage automatique, pour générer des prévisions et un impact commercial significatif.
3. Mesure de la performance et indicateurs clés de performance (KPI)
• Définir, suivre et communiquer les KPI axés sur les résultats (par exemple, le retour sur investissement analytique, la croissance de l’activité, l’engagement client, les stocks, le chiffre d’affaires).
• Utiliser les données pour itérer et affiner les stratégies, garantissant ainsi une amélioration continue et une valeur mesurable.
4. Partenariats commerciaux et gestion des parties prenantes
• Établir des partenariats solides avec les hauts dirigeants et les équipes transversales (numérique, produit, marketing, technologie, conformité) afin d’intégrer l’analyse de données à la planification stratégique et à la prise de décision au sein de l’entreprise.
• Favoriser l’adoption de l’analyse de données à l’échelle de l’entreprise et promouvoir une culture axée sur les données.
5. Analyse des données clients et du marché
• Analyser les données clients pour comprendre leurs comportements, leurs préférences et les tendances, afin d’orienter les stratégies d’engagement, le développement de produits et l’amélioration de l’expérience client.
• Réaliser des études de marché et des analyses concurrentielles pour identifier de nouvelles opportunités de croissance et d’innovation numérique.
6. Prévision, planification de scénarios et gestion du changement
• Élaborer des modèles de prévision et des cadres de planification de scénarios pour soutenir la planification stratégique à long terme et la gestion des risques.
• Piloter les initiatives de transformation numérique et de gestion du changement axées sur l’analyse de données.
7. Leadership d’équipe et culture des données
• Constituer, encadrer et inspirer une équipe d’analystes performante, en favorisant une culture d’innovation, d’esprit critique et d’apprentissage continu.
• Promouvoir la culture des données et encourager l’adoption des meilleures pratiques analytiques au sein de l’organisation.
8. Reporting et communication
• Élaborer et présenter des rapports complets à la haute direction, en traduisant des données complexes en informations claires et exploitables pour la prise de décisions stratégiques.
QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCE
: Licence en sciences des données, analyse commerciale, statistiques, économie ou domaine connexe.
Un master en administration des affaires (MBA), en sciences des données ou en stratégie numérique est un atout.
Minimum de 8 ans d’expérience en analyse de données, stratégie commerciale ou domaine connexe, dont au moins 3 ans à un poste de direction.
Expérience avérée dans l’exploitation des données pour piloter la stratégie numérique et la performance commerciale dans un environnement axé sur le client.
Maîtrise des outils d’analyse avancée (ex. : Power BI, Tableau, Google Analytics) et des technologies (ex. : SQL, Python, R).
Expérience en gestion d’équipes pluridisciplinaires et en collaboration avec la direction sur des initiatives stratégiques.
COMPÉTENCES ET COMPORTEMENTS
Sens commercial aigu, axé sur les données et les résultats.
Vision stratégique et capacité à traduire les analyses en stratégies commerciales concrètes.
Solide sens des affaires et compréhension des indicateurs de performance.
Excellentes aptitudes à la résolution de problèmes et à l’innovation.
Excellentes aptitudes à la collaboration, à la gestion des parties prenantes et à la communication.
Leadership inclusif et aptitudes au développement d’équipe.
Adaptabilité et résilience dans un environnement dynamique et exigeant.
Intégrité et engagement indéfectibles en matière de confidentialité, de gouvernance et de conformité réglementaire des données.
Souci du détail et engagement envers l’exactitude et la fiabilité des données.
Collaboration et communication : Excellentes aptitudes à la communication et aux relations interpersonnelles, avec la capacité de présenter des données complexes à des interlocuteurs non techniques et de collaborer efficacement avec différents services.
Leadership et développement : Aptitude avérée à diriger, encadrer et développer une équipe d’analystes, en favorisant une culture d’apprentissage et d’amélioration continue.
• Innovation et adaptabilité : Fort intérêt pour les tendances et technologies émergentes en matière d’analyse de données, avec une capacité d’adaptation à un environnement numérique en constante évolution.
• Souci du détail : Méticuleux dans l’exactitude et l’interprétation des données, garantissant des analyses fiables et exploitables.
Intitulé du poste 2 : Responsable de la croissance et de l’engagement client numérique
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