AFRICSEARCH TOGO recrute pour une multinationale implantée au Togo un(e) Data Analyst. Le/la data analyst définit et met en œuvre les outils statistiques et informatiques nécessaire à la collecte,
la gestion et le traitement des données relatives à l’activité de la société. Il/elle apporte des informations
(études, analyses, tableaux de bord, indicateurs) visant à éclairer les décisions du management.
RESPONSABILITES
- Concevoir et réaliser des outils statistiques permettant la collecte et l’analyse des données techniques relatives à l’activité à la société ;
- Élaborer, mettre en place et exploiter des tableaux de bord spécifiques aux données techniques ;
- Rédiger les rapports d’analyses et accompagner les partenaires internes dans l’interprétation et l’utilisation des résultats des analyses ;
- Participer au développement, à l’entretien et à l’évolution de diverses bases de données nécessaires aux analyses statistiques et aux outils d’analyses ;
- Soutenir les clients de la société dans l’élaboration de modèles statistiques leur permettant de mieux exploiter les solutions GSS ;
- Interpréter les données, analyser les résultats à l’aide de techniques statistiques et fournir des rapports ;
- Élaborer et mettre en œuvre des bases de données, des systèmes de collecte et d’analyse de données et d’autres stratégies qui optimisent l’efficacité ainsi que la qualité des statistiques ;
- Identifier, analyser et interpréter les tendances ou les modèles dans des ensembles de données complexes ;
- Travailler avec le management pour donner la priorité aux besoins en information pour le business ;
- Localiser et définir de nouvelles opportunités d’amélioration des processus
Description du profil du candidat :
- Justifier d’un BAC+5 en Statistiques et une expérience de deux (02) années au minimum ;
- Être parfaitement Bilingue (Anglais, Français) et maîtriser les chiffres ;
- Posséder de bonnes compétences en conception de base de données et maîtriser les outils SQL,
T-SQL, PL/SQLOracle/MSSQL/MariaDB/PostgresSQL ; - Avoir une maîtrise et expérience des outils BI en particulier, Microsoft SQL Server (SSAS, SSRS, SSIS) ;
- Maîtriser les différents outils d’analyse et visualisation des données (SPSS, clémentine, Power BI, Qlik Sense, Qlik View et Tableau en particulier…) ;
- Posséder de bonnes compétences informatiques (JAVA ou tout autre langage de programmation) ;
- Avoir une bonne capacité d’analyse, de synthèse et un niveau débutant en Linux ;
- Avoir de bonnes connaissances en analyse statistique et une maîtrise des outils R, SAS, SPSS, STATA serait un atout.
Informations supplémentaires :
- Avoir travaillé dans un environnement multinational serait un atout.
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