Chez Société Générale, nous sommes convaincus que les personnes sont motrices du changement, et que le monde de demain sera fait de toutes leurs initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses.
Que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d’avoir un impact positif sur l’avenir. Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN.
Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !
VOTRE MISSION AU QUOTIDIEN
Sous la Direction du Superviseur Cellule Data, vous aurez pour mission de développer des algorithmes d’apprentissage automatique selon les besoins des métiers, de construire des modèles de machine learning et anticiper leur mise en production. Vous aurez aussi la charge de structurer et d’analyser les données utilisées.
ACTIVITES PRINCIPALES
Concrètement, vous serez amené(e) à :
- Définir les KPI business et systèmes, par le biais de traitements de données en masse et de croisements inter-base aboutissant à la construction d’indicateurs simples et reproductibles, permettant ainsi de suivre l’avancée et la bonne marche des actions commerciales, marketing, systèmes, business et stratégiques de la banque ;
- Définir les formules de profiling clients, dans un écosystème complexe cross canal B2B et B2C, par le biais de segmentations clients pertinentes et fiables ;
- Œuvrer à la définition de campagne marketing, participez aux ciblages de nos opérations commerciales, et être partie prenante de l’amélioration de l’outil CRM de l’entreprise.
- Garantir la croissance et de l’intégrité du modèle de données de la banque, en participant aux analyses annuelles de satisfaction client, aux projets BI / DATA de l’entreprise, aux opérations de data quality management ;
- Conseiller les directions métiers pour faire de la donnée un véritable actif ;
- Analyser les données en utilisant des méthodes statistiques classiques ;
- Créer et tester des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning, deep learning…) ;
- Construire les données d’entraînement des modèles ;
- Réaliser une amélioration continue des modèles ;
- Industrialiser les modèles d’apprentissage automatique et des modèles statistiques ;
- Prendre part aux vérifications lors des mises en production (recette) ;
- Définir les règles de gestion pour la maintenance des modèles (monitoring) ;
- Participer aux ateliers d’expression des besoins internes ;
- Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique ;
- Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers ;
- Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles de data science ;
- Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et de data science ;
PROFIL
- Vous êtes titulaire d’un Bac+5 en Informatique ou autre domaine pertinent au poste ;
- Vous justifiez d’une expérience minimum de 2 ans en tant que Data Scientist ;
- Vous avez bonne maitrise du codage sur Python, des langages (R), des bases de données SQL ;
- Vous avec une maîtrise des techniques statistiques et de datamining ;
- Vous avez une bonne connaissance des métiers de la Banque ;
Nous recherchons, en plus, des candidats avec les aptitudes et compétences suivantes :
o Capacité à préparer des données pour les analyses et exploitations efficaces
o Capacité à tirer parti du machine learning et de l’intelligence artificielle ;
o Capacité à écrire du code de manière efficace et pérenne ;
o Capacité à mener un projet de développement informatique de bout en bout ;
o Proactivité, adaptabilité, créativité, sens de l’innovation ;
o Ouverture d’esprit, curiosité intellectuelle et esprit critique.
PLUS QU’UN POSTE, UN TREMPLIN
Après une expérience réussie dans cette fonction, vous pouvez évoluer vers des fonctions à responsabilités plus élevées dans divers des métiers au sein de la filiale ou à l’international.
Vous hésitez encore ?
Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l’éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d’engagement sont multiples.
Date de soumission
CV à envoyer avant le 15/05/2023
Suivez l’actualité sur notre canal Telegram
