Recrutement massif ONU Femmes 31 juillet 2026

Chez ONU Femmes, nous nous engageons à créer un environnement diversifié et inclusif, marqué par le respect mutuel. ONU Femmes recrute, emploie, forme, rémunère et promeut indépendamment de la race, religion, couleur, sexe, identité de genre, orientation sexuelle, âge, capacité, origine nationale ou toute autre base couverte par la loi appropriée. Tous les emplois sont décidés en fonction des qualifications, des compétences, de l’intégrité et des besoins organisationnels.

Si vous avez besoin d’un aménagement raisonnable pour soutenir votre participation au processus de recrutement et de sélection, veuillez inclure ces informations dans votre candidature.

ONU Femmes applique une politique de tolérance zéro envers les comportements incompatibles avec les buts et objectifs des Nations Unies et d’ONU Femmes, notamment l’exploitation et les abus sexuels, le harcèlement sexuel, l’abus d’autorité et la discrimination. Tous les candidats sélectionnés devront respecter les politiques et procédures d’ONU Femmes ainsi que les normes de conduite attendues du personnel d’ONU Femmes, et devront donc faire l’objet de vérifications rigoureuses des références et des antécédents. (Les vérifications des antécédents incluront la vérification des diplômes académiques et de l’historique professionnel. Les candidats sélectionnés peuvent être tenus de fournir des informations supplémentaires pour effectuer une vérification des antécédents.)

ONU Femmes, Data Scientist – Gender Data Lab (mis(e) à la disposition de l’ANSD), Dakar, Sénégal.

Dakar, Sénégal

Soyez le premier à postuler

Informations sur le poste

• Identification du poste35751
• Date de publication30/07/2026, 16:13
• Postuler avant08/08/2026, 03:59
• Horaire de travailTemps plein
• Lieux Dakar, Sénégal
• AgenceONU Femmes
• GradeNOB
• Fonction du posteRelations extérieures
• Durée du contrat initial4 mois
• Catégorie de vacanceCabinets de conseil

Description du poste

Contexte :

La disponibilité de données fiables, désagrégées et accessibles constitue un levier essentiel pour l’élaboration, le suivi et l’évaluation des politiques publiques sensibles au genre. Dans le contexte des Objectifs de Développement durable (ODD), notamment l’ODD 5 relatif à l’égalité entre les sexes, les États sont appelés à renforcer leurs dispositifs de production et d’exploitation des statistiques sexospécifiques afin de mieux orienter les actions publiques et mesurer les inégalités.

Au Sénégal, des avancées importantes ont été enregistrées dans la production statistique à travers les recensements, enquêtes nationales et systèmes administratifs. Toutefois, plusieurs défis persistent, notamment en matière de disponibilité, d’accessibilité, d’harmonisation et de valorisation des données de genre. Ces contraintes limitent parfois l’exploitation optimale des statistiques dans le processus de planification, de suivi et d’évaluation des politiques publiques.

Par ailleurs, l’émergence des technologies de science des données, de visualisation interactive et d’intelligence artificielle offre aujourd’hui de nouvelles opportunités pour améliorer la diffusion, l’analyse et l’utilisation des données statistiques. Ces innovations permettent non seulement de faciliter l’accès à l’information, mais également de renforcer l’aide à la décision à travers des outils modernes, dynamiques et accessibles à un large éventail d’utilisateurs.

C’est dans ce cadre qu’ONU Femmes appuie l’Agence nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) dans la mise en place d’un Gender Data Lab, une plateforme innovante destinée à centraliser, analyser et diffuser les statistiques sexospécifiques à travers des outils modernes de visualisation, d’analyse et d’intelligence artificielle.

Dans ce cadre, ONU Femmes recrute un(e) Data Scientist qui sera mis(e) à la disposition de l’ANSD pour appuyer la mise en œuvre technique du Gender Data Lab. Le/la consultant(e) sera basé(e) au sein de la Direction de la Méthodologie, de la Coordination Statistique et de l’Innovation (DMCI) de l’ANSD et travaillera en étroite collaboration avec la Direction des Systèmes d’Information et de la Diffusion (DSID) ainsi qu’avec les autres experts mobilisés dans le cadre du projet (Data Scientist, Développeur(se) Web/Full Stack, Gestionnaire de bases de données, Ingénieur Statisticien Démographe, selon le cas).

Le/la consultant(e) travaillera sous la supervision de la Coordonnatrice du programme Women Count et de la Représentante d’ONU Femmes au Sénégal, qui seront le point de contact pour les questions contractuelles, techniques et de paiement. Il/elle travaillera au quotidien en étroite collaboration avec le Coordonnateur du projet Gender Data Lab à l’ANSD (DMCI), sans toutefois en dépendre sur le plan contractuel.

Description des responsabilités / Étendue des travaux

De manière générale, le/la Data Scientist contribuera à la conception et à la mise en œuvre des composantes de science des données et d’intelligence artificielle du Gender Data Lab. Il/elle sera chargé(e), entre autres, de :

• Participer au diagnostic fonctionnel et technique du Gender Data Lab et à la définition des cas d’usage prioritaires de l’intelligence artificielle ;
• Concevoir les pipelines de préparation, de transformation et d’exploitation des données statistiques sexospécifiques ;
• Développer des modèles d’analyse, de synthèse et d’interprétation automatisée des données statistiques ;
• Concevoir et mettre en œuvre les composantes d’intelligence artificielle de la plateforme, notamment le chatbot intelligent d’assistance aux utilisateurs ;
• Constituer, structurer et maintenir le corpus documentaire et les bases de connaissances exploitées par le chatbot (concepts statistiques, définitions, métadonnées, documentation méthodologique, publications, etc.) ;
• Développer des mécanismes de recherche intelligente et de génération de réponses fondés sur les données statistiques et la documentation officielle ;
• Concevoir des indicateurs analytiques, des tableaux de synthèse et des méthodes d’aide à la décision intégrés destinés aux utilisateurs de la plateforme ;
• Évaluer les performances des modèles développés et assurer leur amélioration continue ;
• Documenter les modèles, les jeux de données, les méthodes de traitement et les procédures de validation ;
• Travailler en étroite collaboration avec le/la Développeur(se) Web/Full Stack, le/la Gestionnaire de bases de données, l’Ingénieur Statisticien Démographe et les autres experts mobilisés, afin d’assurer l’intégration des fonctionnalités d’intelligence artificielle dans la plateforme ;
• Participer à la phase pilote, au renforcement des capacités des utilisateurs et à la rédaction du rapport de mise en œuvre du projet ;
• Exécuter toute autre tâche connexe demandée par la coordination du projet, en lien avec son domaine d’expertise.

Livrables

Les livrables ci-dessous sont formulés afin de faciliter leur revue et leur approbation.

Lieu de travail du consultant et déplacements officiels :

Il s’agit d’une consultance basée au bureau, avec une présence à temps plein dans les locaux de l’ANSD à Dakar, cette présence étant requise pour permettre l’accès aux infrastructures techniques, aux bases de données et aux équipes de l’ANSD indispensables à la réalisation de la mission.

Dans le cadre de cette mission, des déplacements ponctuels pourraient être requis à Dakar ou dans d’autres régions du Sénégal pour les besoins de coordination, de collecte de données ou de renforcement de capacités, sur accord préalable d’ONU Femmes.

Compétences

Valeurs fondamentales :

• Respect de la diversité
• Intégrité
• Professionnalisme

Compétences fondamentales :

• Sensibilité et conscience des questions de genre
• Réhabilitabilité
• Résolution créative des problèmes
• Communication efficace
• Collaboration inclusive
• Engagement envers les parties prenantes
• Exemplarité

Veuillez consulter ce lien pour plus d’informations sur le Cadre des valeurs et compétences d’ONU Femmes :

Compétences fonctionnelles :

• Maîtrise de Python et des principaux écosystèmes de science des données (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Plotly ou équivalents)
• Maîtrise des méthodes avancées d’analyse statistique, de modélisation prédictive, de Machine Learning et de Deep Learning
• Maîtrise des techniques modernes d’IA générative : Large Language Models (LLM), architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG), bases de connaissances vectorielles, recherche sémantique, agents d’IA, NLP
• Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL, SQL avancé, pipelines ETL/ELT et API REST/GraphQL
• Expérience avec les technologies Big Data et distribuées (Apache Spark, Dask, Kafka ou équivalents)
• Maîtrise des environnements de développement collaboratif (Git) et des pratiques DevOps/MLOps (MLflow, DVC ou équivalents)
• Expérience du déploiement d’applications d’IA (Docker, Kubernetes, FastAPI, Streamlit ou équivalents) et des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
• Bonne connaissance des principes d’IA responsible, de gouvernance des données, de confidentialité et de réduction des biais algorithmiques

Qualifications requises :

Formation :

Être titulaire d’un diplôme de niveau Bac+5 (Master) en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Statistique, Mathématiques appliquées ou tout diplôme équivalent.

Expérience :

• Justifier d’une expérience professionnelle d’au moins deux (2) ans dans des projets de science des données ou d’intelligence artificielle ;
• Avoir participé à des projets impliquant le développement de modèles d’analyse de données, d’apprentissage automatique ou d’intelligence artificielle pour la production statistique ;
• Une expérience dans le développement de solutions open source ou la publication de travaux scientifiques constituerait un avantage.

Langues :

Français courant requis ; bonne maîtrise de l’anglais technique souhaitée.

Déclarations :

En juillet 2010, l’Assemblée générale des Nations Unies a créé ONU Femmes, l’Entité des Nations Unies pour l’égalité des sexes et l’autonomisation des femmes. La création d’ONU Femmes s’inscrit dans le cadre de l’agenda de réforme de l’ONU, réunissant ressources et mandats pour un impact plus grand. Elle fusionne et s’appuie sur le travail important de quatre parties auparavant distinctes du système des Nations Unies (DAW, OSAGI, INSTRAW et UNIFEM), qui se concentraient exclusivement sur l’égalité des sexes et l’autonomisation des femmes.

Note : Les candidats doivent s’assurer que toutes les sections du formulaire de candidature, y compris celles sur l’éducation et l’historique professionnel, sont remplies. Si toutes les sections ne sont pas remplies, la candidature peut être disqualifiée du processus de recrutement et de sélection.

Postuler

Poste 2 : UN Women, Développeur(se) Web / Full Stack Gender Data Lab (mis(e) à la disposition de l’ANSD), Dakar, Sénégal.

Lire aussi : Le Programme Alimentaire Mondial (PAM) recrute – 31 juillet 2026