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Description de l’emploi:
- En tant que consultant principal en données et analytique, vous jouerez un rôle clé dans la prise de décision axée sur les données et l’exploitation des actifs de données pour soutenir les objectifs commerciaux.
- Ce rôle englobe des responsabilités dans l’ingénierie et l’architecture des données, la science des données et l’apprentissage automatique, la gouvernance et la stratégie des données, ainsi que la facilitation et la formation sur les outils et capacités de données et d’analyse.
- Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour développer et mettre en œuvre des solutions basées sur les données, optimiser l’infrastructure de données et générer des informations et de l’innovation grâce à des analyses avancées.
Responsabilités:
Ingénierie et architecture des données :
- Concevez, développez et maintenez des pipelines de données, des entrepôts de données et des lacs de données évolutifs et robustes.
- Collaborer avec les ingénieurs de données pour assurer la disponibilité, l’accessibilité et l’intégrité des données.
- Optimisez les systèmes de stockage et de traitement des données pour plus d’efficacité et de performances.
- Mettre en œuvre des stratégies d’intégration de données pour consolider et normaliser les données provenant de diverses sources.
- Assurez-vous que des mesures de sécurité et de confidentialité des données sont en place.
Science des données et apprentissage automatique :
- Appliquez des techniques statistiques et d’apprentissage automatique pour extraire des informations et créer des modèles prédictifs.
- Développez et déployez des algorithmes d’apprentissage automatique pour automatiser les processus décisionnels.
- Collaborer avec des scientifiques des données pour développer et optimiser des algorithmes et des modèles.
- Effectuez une analyse exploratoire des données et une ingénierie des fonctionnalités pour découvrir des modèles et des tendances.
- Évaluer et recommander des outils et des technologies appropriés pour les projets de science des données.
Gouvernance et stratégie des données :
- Élaborer et mettre en œuvre des cadres et des politiques de gouvernance des données.
- Établir des normes de qualité des données et assurer la conformité aux exigences réglementaires.
- Définir les processus et procédures de gouvernance des données pour garantir l’exactitude, la cohérence et l’intégrité des données.
- Collaborez avec les parties prenantes de l’entreprise pour aligner les efforts de gouvernance des données sur les objectifs organisationnels.
- Identifiez les opportunités d’exploiter les actifs de données et de piloter des initiatives axées sur les données.
Facilitation/Formation sur les outils et capacités de données et d’analyse :
- Organiser des sessions de formation et des ateliers pour améliorer les compétences en matière de littératie et d’analyse des données au sein de l’organisation.
- Fournir des conseils et un soutien aux utilisateurs professionnels dans l’utilisation efficace des données et des outils d’analyse.
- Promouvoir les capacités d’analyse en libre-service et permettre aux utilisateurs d’accéder aux données et de les analyser de manière indépendante.
- Restez informé des dernières tendances et avancées en matière d’outils et de technologies de données et d’analyse.
- Fournir une expertise technique et des conseils pour soutenir les initiatives et les projets liés aux données.
Qualifications:
- Baccalauréat ou maîtrise en statistique, informatique, science des données, analytique ou dans un domaine connexe.
- Expérience en ingénierie de données, architecture de données, science des données et apprentissage automatique.
- connaissance des cadres de gouvernance des données, de la qualité des données et des principes de gestion des données.
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, SQL ou des langages similaires.
- Une expérience des technologies Big Data, des plates-formes cloud et des cadres de traitement de données (par exemple, Hadoop, Spark, AWS, Azure) serait un plus.
- Solides compétences en analyse et en résolution de problèmes avec la capacité de traduire des données complexes en informations exploitables.
- Excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de transmettre des concepts techniques à des intervenants non techniques.
- Expérience avérée dans l’animation et la conduite de sessions de formation sur des sujets liés aux données et à l’analyse.
- Familiarité avec les outils et techniques de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI).
- Solides compétences en leadership et en gestion de projet, avec la capacité de prioriser et de gérer plusieurs initiatives.
- Esprit d’apprentissage continu pour se tenir au courant des tendances émergentes et des progrès dans le domaine des données et de l’analyse.
