POSTES A POURVOIR A L’UNION AFRICAINE (UA) – (13 février 2026)

Valeurs de l’AU

• Respect de la diversité et du travail d’équipe • Penser Afrique avant tout                     

  • Transparence et responsabilité • Intégrité et impartialité                       

   • Efficacité et professionnalisme • Partage d’informations et de connaissances

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Informations sur l’organisation

Niveau du poste : P3
Nombre de postes : 1
Nombre de subordonnés directs : 0
Nombre de subordonnés indirects : 0
Type de contrat : Contrat à durée déterminée (CDD)
Lieu : Addis-Abeba, Éthiopie
Supérieur hiérarchique : Chef de division, Surveillance et renseignement épidémiologique

Objectif du poste

Le Centre africain de contrôle et de prévention des maladies (CDC Afrique) est une institution technique spécialisée de l’Union africaine, créée pour soutenir les initiatives de santé publique des États membres de l’Union africaine et renforcer les capacités de leurs institutions de santé publique en matière de détection, de prévention, de contrôle et de réponse rapide et efficace aux menaces sanitaires. Le CDC Afrique aide les États membres de l’Union africaine à proposer des solutions coordonnées et intégrées aux insuffisances de leurs infrastructures de santé publique, de leurs ressources humaines, de leur surveillance épidémiologique, de leurs diagnostics de laboratoire, ainsi que de leur préparation et de leur réponse aux urgences et catastrophes sanitaires.

Fonctions principales

Le/La responsable technique senior (STO) en science des données et analytique sera l’autorité technique de référence chargée de concevoir, de piloter et de gérer les capacités de science des données, d’analytique et de prévision à l’échelle de l’entreprise. Ce rôle implique un leadership stratégique et technique tout au long du cycle de vie des données, de l’architecture des données à l’analytique avancée, afin de garantir que l’organisation exploite des informations de haute qualité pour éclairer la prise de décision, optimiser les opérations et soutenir ses objectifs stratégiques à long terme.
Le/La responsable technique senior agira en tant qu’expert(e) du domaine, encadrant les équipes techniques, conseillant la direction et promouvant les meilleures pratiques en matière d’analytique des données, de modélisation prédictive et d’infrastructure de données.

Responsabilités spécifiques

Le responsable technique principal en sciences et analyses de données doit :

• Diriger le développement et la mise en œuvre de la stratégie de l’organisation en matière de science des données et d’analyse.
• Assurer le rôle de conseiller principal en matière de méthodologies analytiques, de gouvernance des données et de technologies émergentes.
• Stimulez l’innovation en évaluant et en mettant en œuvre des techniques avancées en matière de statistiques, d’apprentissage automatique et d’IA.
• Apporter un leadership éclairé en matière de maturité analytique, de développement des capacités et d’évolution à long terme de l’architecture des données.
• Diriger la conception, le développement et la maintenance continue du référentiel central de données du continent, en assurant des pipelines de données sécurisés et évolutifs, une qualité de données élevée et une intégration transparente des systèmes régionaux et continentaux.
• Mettre en place et appliquer des normes complètes de gouvernance et de qualité des données, en supervisant l’intégrité des données, la gestion des métadonnées, la conformité réglementaire et l’amélioration continue dans tous les pays participants et les équipes techniques.
• Surveiller les performances du référentiel, optimiser les infrastructures de stockage et de traitement, et garantir une haute disponibilité, une reprise après sinistre et la conformité aux réglementations continentales en matière de protection des données.
• Collaborer avec les analystes de données pour résoudre les problèmes d’intégrité des données et améliorer en permanence la fiabilité et la capacité d’analyse du référentiel.
• Superviser la conception et le déploiement des modèles prédictifs, des prévisions de séries chronologiques, des cadres d’optimisation et des outils de simulation.
• Guider les équipes techniques dans l’analyse statistique rigoureuse, la validation des modèles et le suivi continu des performances des modèles.
• Veiller au respect des politiques organisationnelles, des exigences réglementaires et des normes de confidentialité des données.
• Superviser les grands projets d’analyse, en veillant à la rigueur méthodologique, au respect des normes de données et à l’encadrement efficace des équipes techniques.
• Mobiliser et obtenir de nouveaux partenaires d’assistance technique et de financement pour l’unité de science des données et d’analyse.
• Représenter l’unité et partager sa vision et sa position lors de réunions et de conférences continentales et mondiales.
• Assister le chef de division dans toute autre tâche qui lui serait confiée.

Exigences académiques et expérience pertinente

Maîtrise en sciences des données, informatique, épidémiologie, biostatistique, mathématiques appliquées, informatique de santé publique ou domaine connexe avec 7 ans d’expérience professionnelle, dont 3 ans à un niveau de supervision. 

OU 
Licence en sciences des données, statistiques, informatique, mathématiques ou dans un domaine connexe avec 10 ans d’expérience professionnelle, dont 3 ans à un niveau de supervision. 

Compétences requises

• Expérience démontrable en science des données, en analyse, en modélisation épidémiologique ou en renseignement en santé publique.
• Expérience pratique en conception et mise en œuvre de systèmes et de solutions analytiques à grande échelle.
• Une expérience de travail avec des données de surveillance de la santé publique dans des contextes africains est fortement souhaitable.
• Expérience préalable en gestion d’équipes techniques ou de projets de données complexes.
• Excellentes compétences en recherche, notamment la capacité d’analyser, de synthétiser et
  de résumer des informations complexes.
• Maîtrise des applications informatiques Microsoft Office ; et maîtrise avancée de Python, R, SQL, des frameworks d’apprentissage automatique et des technologies cloud.
• Connaissance des méthodes épidémiologiques, de la modélisation statistique et de la visualisation des données.
• Expérience des systèmes géospatiaux (SIG), des pipelines de données en temps réel et des intégrations API.

Capacités personnelles

Compétences fonctionnelles 

• Capacité à respecter des délais serrés et à bien travailler sous pression.
• Compétences analytiques et de résolution de problèmes.
• Bonnes aptitudes relationnelles.
• Capacité à travailler dans un environnement multiculturel.
• Grande autonomie au travail, alliée à un fort esprit d’équipe.
• Adaptable, patient, résilient et flexible.
• Proactif et orienté solutions.

DURÉE DU MANDAT :

Le contrat sera d’une durée de onze (11) mois, dont les trois (3) premiers mois constitueront une période probatoire. Il pourra ensuite être renouvelé sous réserve de la disponibilité des fonds, de la qualité du travail accompli et de l’atteinte des objectifs convenus. 

INTÉGRATION DE L’ÉGALITÉ DES GENRES :

Africa CDC est un employeur qui respecte l’égalité des chances et encourage fortement les candidatures féminines qualifiées.

LANGUES :
La maîtrise d’une des langues de travail de l’UA (arabe, anglais, français, kiswahili, portugais et espagnol) est obligatoire et la maîtrise d’une autre langue de l’UA constitue un atout.

RÉMUNÉRATION:

Le salaire lié au poste pour la période de onze mois est de 88 844,56 $ US (P3, échelon 5), toutes indemnités comprises, pour le personnel recruté à l’international, et de 68 255,99 $ US, toutes indemnités comprises, pour le personnel recruté localement par l’Union africaine.

Les candidatures doivent être soumises au plus tard le 27 février 2026 à 23h59 (heure d’Afrique de l’Est).