Orange est une société française de télécommunications. De plus, elle comptait à la fin de 2019 près de 266 millions de clients dans le monde, des chiffres en hausse par rapport à ceux affichés en 2018.
Votre rôle
Missions stratégiques
- Définir la vision Data & IA de la Super App à l’échelle multi-pays, multi-produits, en lien avec la stratégie digitale globale.
- Piloter la mise en place d’une architecture data moderne (Data Lakehouse, Real-Time Analytics, Streaming, Cloud-native).
- Concevoir et industrialiser des LLM agents, des copilotes métiers et des moteurs intelligents embarqués dans l’app.
- Structurer une gouvernance data robuste (qualité, conformité, accessibilité, traçabilité, sécurité).
- Identifier, prioriser et délivrer des cas d’usage à forte valeur ajoutée, du scoring intelligent à la personnalisation IA.
- Superviser les initiatives d’IA générative, NLP, computer vision, agents vocaux ou chatbots avancés.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, dev, business, architecture et sécurité pour déployer les solutions IA de manière fluide.
- Encadrer les équipes Data Engineering, Data Science, MLOps, NLP & LLM engineers.
Stack & Environnement technologique souhaité
Cloud & Données
- GCP (BigQuery, Vertex AI, Dataflow, Looker) ou équivalents;
- plateformes de données clients (Segment, Firebase) ;
- Flacon de neige, Databricks, dbt, Apache Beam, Airflow, Kafka, Pub/Sub ;
- Data Lakehouse (Delta Lake, Iceberg), Parquet, ETL temps réel ; PySpark
MLOps et IA
- MLOps : Langfuse, Mlflow
- LLMs : OpenAI, Mistral ou autres
- Frameworks NLP/LLM : LangChain, RAG pipeline, Bases de Données vectorielles
- Agents IA : CrewAI, AutoGen, AgentOps, LangGraph, MCP
- Génération vocale et STT : exemple Whisper
- Science des données : Python, PyTorch, HuggingFace, Scikit-learn, pandas.
Sécurité, Conformité, Éthique
- RGPD, DLP, anonymisation, gestion des consentements
- Responsible AI & auditabilité des modèles
Feature store, lineage, catalogage automatisé.
Votre profil
- Bac+5 à Bac+8 en informatique, Data Science, IA ou domaines connexes
- 8+ ans d’expérience dans le pilotage de programmes Data / IA à fort enjeu, dont 3+ en position de leadership
- Expérience prouvée dans la mise en production de projets IA concrets, y compris en LLM, NLP, scoring, recommandation, voice AI, etc.
- Très bonne connaissance du cycle de vie de la Data (collecte, traitement, visualisation, etc.), avec la capacité d’accompagner les entités business vers une culture Data Driven.
- Très bon background en modélisation, pipelines de données, MLOps, architecture distribuée
- Familiarité avec les enjeux métiers dans les secteurs : telco, banque, retail, digital services.
Compétences
Compétences & Mindset
- Esprit visionnaire, capable de penser la data & l’IA comme levier de transformation à grande échelle
- Curiosité insatiable sur les technologies émergentes (LLM open source, agents, RAG, AI orchestration)
- Leadership naturel, pédagogie, capacité à faire grandir les équipes
- Culture produit, obsession de la valeur, sensibilité UX/IA/éthique
- Orientation delivery, capable de livrer rapidement des MVP IA fonctionnels et itératifs.
Résultats attendus
- Mise en production d’agents intelligents dans les parcours utilisateurs (voicebot, copilote IA, etc.)
- Mise en place d’une plateforme Data & IA de nouvelle génération
- Adoption massive de l’IA générative par les produits, les services, les opérations internes
- Gouvernance renforcée et industrialisation des modèles (CI/CD IA, monitoring, éthique)
- Impacts mesurables sur la personnalisation, la conversion, la rétention et la performance opérationnelle.
Langues
- Maîtrise du français et de l’anglais.
- La connaissance d’autres langues régionales est un atout.
Contact
Bilal Alami : Directeur Technique OMEA Digital Platforms
Yann BOLORE : DRH.
Entité
Dans le cadre du développement d’une Super App de nouvelle génération intégrant des parcours intelligents (paiement, télécom, services digitaux, e-commerce…), nous recherchons un Responsable Data & Intelligence.
Artificielle capable de construire, piloter et industrialiser une vision Data-Driven et AI-Native, en s’appuyant sur les dernières avancées des LLM, agents intelligents, architectures distribuées et outils MLOps.
Ce rôle stratégique vise à structurer une plateforme Data & IA moderne, pilotée par l’usage, éthique et conforme, avec une très forte capacité d’innovation et de delivery.
L’entité OMEA Digital Platforms incarne les ambitions d’Orange MEA d’être l’opérateur multiservices de référence en Afrique en au Moyen-Orient. Elle regroupe les activités Digital, Distribution multiservices via les applications digitales, dont les contenus et d’autres services.
Cette nouvelle entité a pour vocation à consolider, à l’échelle de la zone MEA et pour nos pays, la vision de la stratégie digitale annoncée dans le cadre du plan stratégique Lead the Future, de mutualiser et de passer à l’échelle les projets et produits existants, telle que la super-app Max it, et d’adresser de nouveaux services besoins pour l’ensemble de nos filiales (TV/sVOD, Gaming, e-commerce à travers les mini-apps, …).
Depuis le lancement de Max it fin 2023, la Super-App a connu une évolution remarquable, atteignant plus de 22 millions d’utilisateurs actifs mensuels. Ce succès, qui témoigne de l’engagement des équipes et d’une stratégie gagnante, nous engage également sur des enjeux cruciaux comme la qualité et la sécurité des services de Max it.
Contrat
CDI
Eligible au télétravail.
