Orange est une société française de télécommunications. De plus, elle comptait à la fin de 2019 près de 266 millions de clients dans le monde, des chiffres en hausse par rapport à ceux affichés en 2018.
Votre rôle
En tant que Machine Learning Engineer au sein du pôle Data IA & Scoring, vous êtes responsable de la conception, de la mise en production et de l’optimisation des algorithmes de machine learning, en collaboration avec les Data Scientists et les équipes techniques. Vous jouerez un rôle clé dans l’industrialisation de modèles prédictifs répondant à divers cas d’usage : scoring de crédit, détection de fraude, acquisition et rétention client, etc.
A ce titre vous aurez la responsabilité des missions suivantes ( cette liste n’est pas exhaustive):
- Comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions d’apprentissage automatique;
- Concevoir et implémenter des processus de gestion de données (prétraitement, nettoyage, feature engineering);
- Déployer les modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production et les intégrer dans des applications ou des systèmes existants, en développant des pipelines fiables et scalables;
- Évaluer et optimiser les performances des modèles et réduire les biais algorithmiques : validation croisée, ajustement des hyperparamètres, réduction du sur-apprentissage, etc;
- Automatiser les processus d’entraînement et de mise à jour des modèles de machine learning;
- Assurer la maintenance et la surveillance continue de la performance des modèles de machine learning déployés, en identifiant et en corrigeant les problèmes potentiels;
- Collaborer avec les équipes d’ingénierie et de science des données pour garantir l’intégration et l’évolutivité des solutions d’IA;
- Communiquer et vulgariser les résultats des projets d’apprentissage automatique aux parties prenantes;
- Documenter les processus et les résultats pour faciliter la collaboration et la réutilisation des connaissances;
- Assurer une veille technologique sur les nouvelles avancées en machine learning et deep learning.
Votre profil
Diplôme : Bac+5 en ingénierie des données, informatique, ou dans un domaine connexe.
Expérience professionnelle : Minimum de 3 ans d’expérience en tant que Machine Learning Engineer.
Certifications (optionnel) : Des certifications cloud (Azure, AWS, GCP, etc.), ou similaires, sont un plus.
Langues
Maîtrise du français et de l’anglais.
Compétences
Savoir-faire requis:
- Maîtrise des concepts d’apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, ainsi que leur application dans différents domaines.
- Compétences en programmation : maîtrise des langages tels que Python, R, Java ou C++.
- Maitrise des bibliothèques et des frameworks d’apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn.
- Connaissance des outils et des techniques de traitement des données : collecte, nettoyage, transformation et normalisation des données.
- Expérience avec des systèmes de gestion de bases de données (SQL, NoSQL)
- Connaissances des technologies Big Data (Hadoop, Spark, etc.)
- Compétences en ingénierie logicielle : compétences avancées en algorithmie et en optimisation, mindset programmation objet / fonctionnelle, développement de tests unitaires.
- Expérience avec les outils de gestion de version (Git, etc.) et les environnements de développement collaboratif.
- Connaissance des pratiques DevOps et des outils d’automatisation pour déployer des modèles à grande échelle (Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Capacité à analyser les données et à identifier les tendances, les modèles et les anomalies pour prendre des décisions éclairées et développer des solutions efficaces.
- Expérience avec les outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, ELK Stack, etc.).
- Expérience avec les plateformes de cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure).
- Connaissance des outils de gestion de projet (Jira, Trello, etc.).
Savoir-être lié au poste:
- Résolution de problèmes : Capacité à diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes liés aux données de manière proactive.
- Esprit d’équipe : Aptitude à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires (produit, data, IT, métiers).
- Communication : Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes pour des parties prenantes non techniques.
- Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément.
- Rigueur et pragmatisme, vous savez délivrer efficacement (engagement de résultat), dans un environnement dynamique, avec le souci du détail et forte orientation résultats.
- A l’aise avec les méthodologies agiles
- Curiosité et appétence pour des challenges
Entité
Groupe OMEA/Orange Money
Le marché des services financiers mobiles a profondément changé suite à l’arrivée de nouveaux acteurs et l’émergence de nouveaux services. L’arrivée des Fintechs a perturbé l’industrie du Mobile Money via une approche OTT et des prix généralement très bas. Les exigences accrues des régulateurs et des clients, ainsi que le besoin d’accélération par rapport aux concurrents (qui ont finalisé la séparation et l’intégration de leurs activités des services financiers mobiles), ont encouragé l’adoption d’un programme de transformation et la volonté de verticalisation chez OMEA au sein d’une holding Orange Fintech SA.
L’ambition de verticalisation, au travers de la holding Orange Fintech, vise à centraliser les actifs et à mieux soutenir les établissements de monnaie électronique (EME) en répondant à des demandes réglementaires de plus en plus fortes, en consolidant les entités existantes, en mutualisant les ressources, et en favorisant une business line spécifique. La holding Orange Fintech SA est actionnaire chez OAP (Orange Abidjan Participations, détenteur des parts chez Orange Bank Africa), et détient 100% d’Orange Money Group (ex CECOM).
Orange Money Group a la responsabilité, en lien avec les entités OM, OBA, OMIG, de définir la stratégie des services financiers mobiles de la zone MEA, de piloter la bonne exécution du plan de transformation, d’accompagner les plans de maitrise des risques et de mise en conformité des EME, d’OBA et des IMF, et de développer de nouvelles activités génératrices de revenus et de rentabilité dans le domaine Fintech chez MEA.
Orange Money Group a pour vocation d’être en support aux filiales et entités MFS.
contrat
CDI
Date souhaitée de prise de poste : 02 juin 2025
Niveau d’études préparées pendant ce stage : Bac+5.
