Société Anonyme au Capital social de 4 000 420 000 avec un chiffre d’Affaires de 21 400 000 000 en 2015 , NSIA Vie ASSURANCES à l’instar des filiales du GROUPE NSIA doit ses performances à son équipe ingénieuse et volontaire qui s’attèle chaque jour au développement et à la vulgarisation de ses produits d’Assurance Vie . Avec pour Leitmotiv d’offrir l’assurance au plus grand nombre , NSIA Vie ASSURANCES entreprend chaque jour une marche interrompue respectant les standards de son système de Management Qualité vers les populations avec des offres adaptées aux cibles .
Vous souhaitez rejoindre une entreprise qui promeut des valeurs telles que RESPONSABILITÉ, INNOVATION, CULTURE CLIENT, INTÉGRITÉ et PERFORMANCE ? Pour cela, n’hésitez pas à présenter votre candidature au poste de Data Analyst.
𝐏𝐫𝐨𝐟𝐢𝐥 𝐝𝐮 𝐩𝐨𝐬𝐭𝐞 :
Bac+5 en data sciences, Master Statistiques et Econométrie, mathématique informatique, Master MIAGE, avec une spécialisation big data ou data science.
𝐄𝐱𝐩𝐞𝐫𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐏𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐧𝐞𝐥𝐥𝐞 :
Avoir 04 ans d’expérience à un poste similaire de préférence dans le secteur banque assurance
𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐮 𝐩𝐨𝐬𝐭𝐞 :
Le Data Analyst a pour missions principales d’exploiter les outils d’analyses et d’aider à la prise de décision pour une meilleure orientation de la stratégie commerciale. De façon pratique, il est chargé de :
• Exploiter et interpréter les données afin de dégager des observations business utiles pour le développement continu de l’entreprise, sur la base des rapports fournis ;
• Aider à la prise de décisions stratégiques ou opérationnelles ;
• Réaliser des modélisations de données pour segmenter une audience marketing ;
• Analyser les ventes en vue d’améliorer la stratégie de l’entreprise ;
• Interroger une base de données statistiques pour répondre à des questions business.
𝐂𝐨𝐦𝐩𝐞t𝐞𝐧𝐜𝐞𝐬 𝐫𝐞𝐪𝐮𝐢𝐬𝐞𝐬 :
• Avoir des compétences avancées en statistiques et mathématiques ;
• Avoir une connaissance des langages de programmation (SQL, Python, R, VBA, etc.) ;
• Avoir une connaissance des DBMS (DataBase Management Systems) ;
• Avoir des connaissances des instruments de Business intelligence ;
• Avoir des compétences en data visualisation ;
• Avoir un raisonnement analytique ;
• Avoir une maîtrise de l’anglais technique ;
• Avoir une réelle appétence pour l’analyse des données.
𝐃𝐨𝐬𝐬𝐢𝐞𝐫 𝐝𝐞 𝐜𝐚𝐧𝐝𝐢𝐝𝐚𝐭𝐮𝐫𝐞 :
Votre dossier de candidature composé d’un CV actualisé, d’une lettre de motivation et de votre prétention salariale, devra être envoyé par mail à [email protected] avec pour objet : « Data Analyst » au plus tard le 17 Novembre 2023.
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