MTN Group Limited est une société multinationale sud-africaine de télécommunications mobiles, opérant dans de nombreux pays africains, européens et asiatiques. Son siège social est à Johannesburg. MTN Group Limited recrute Spécialiste – AI ML et modélisation prédictive.Marketing. MTN a enregistré 232,6 millions d’abonnés, ce qui en fait le huitième opérateur de réseau mobile au monde et le premier en Afrique.
Avec plus de 17 510 professionnels travaillant dans plus de 20 pays à travers le monde.
DESCRIPTION DE L’EMPLOI
Nous sommes une entreprise de télécommunications de premier plan en train de se transformer en une entreprise technologique. Nous construisons les plates-formes les plus vastes et les plus précieuses, favorisons une connectivité de pointe, créons de la valeur partagée et accélérons la transformation de notre portefeuille.
Notre objectif est de créer une culture qui valorise l’innovation, l’agilité et l’apprentissage, où chacun se sent inclus et où les données sont exploitées pour créer de la valeur pour nos clients, afin de soutenir la réalisation de notre ambition.
VALEURS :
- Direction
- Innovation
- Relation
- Intégrité
- Peut faire
COMPORTEMENTS VITAUX :
- Une franchise totale
- Collaboration active
- Responsabilité totale
- Faites-le
RESPONSABILITÉS
- Les principales responsabilités du poste sont donc de développer, industrialiser et maintenir un pipeline de collecte de données et une solution de machine learning du côté marketing.
- Comprenez l’évolution de l’utilisation, du comportement et de la satisfaction des clients grâce à une analyse approfondie.
- Concevoir, développer et maintenir les services existants (classification, scoring, segmentation, etc.)
- Participer à la mise en place de l’environnement de développement et de production et assurer sa stabilité.
- Maintenir le pipeline CI/CD/CT de l’écosystème ML.
- Mettre en œuvre le pipeline de collecte de données, la stratégie de gestion de la clientèle et assurer la livraison de celle-ci à travers diverses activités de gestion de la valeur client.
- Gérer la relation avec tous les fournisseurs de données, y compris les départements MTN et le fournisseur externe.
- S’assurer que tous les environnements de développement utilisés par l’équipe sont gérés de manière optimale.
- Responsable de l’analyse des performances de toutes les nouvelles offres, promotions et initiatives marketing.
QUALIFICATIONS
Baccalauréat en science des données, statistiques, mathématiques ou équivalent.
- 2 à 4 ans d’expérience professionnelle en science des données ou en apprentissage automatique, avec :
- Bonne compréhension et pratique des techniques et algorithmes d’apprentissage automatique, tels que k-NN, Naive Bayes, SVM, random Forests
- Compétences et expérience démontrables de l’utilisation de SQL avec de grands ensembles de données (Oracle, SQL Server, etc.)
- Expérience avec les boîtes à outils courantes de science des données, telles que R, Python, NumPy, MatLab
- Expérience avec la gestion de données sans serveur et les outils de ML tels que GCP, Azure ML, AWS
- Expérience avec les outils de visualisation, tels que Tableau, Power BI, etc.
- Expérience dans la création de processus ETL (SSIS, Oracle Data Integrator ; basé sur le code)
- Bonne maîtrise des compétences en statistiques appliquées, telles que les distributions, les tests statistiques, la régression
- Une expérience en gestion de projets et/ou d’opérations sera très avantageuse.
- La connaissance de la méthodologie, des principes, des capacités et des techniques CVM est un plus.
- Une expérience dans l’utilisation et la gestion de CVM, CRM et/ou marketing direct est un plus.
- La gestion des plateformes logicielles et des fournisseurs est un plus.
- Très bon esprit numérique
- Bonnes capacités d’analyse
- Doit être capable de travailler sous pression
- Large culture générale
- Réflexion stratégique
- Résolution de problème
- Prend des décisions financières judicieuses
- Planification et organisation
- Identification et planification de scénarios
- Modélisation statistique
- Analyse des séries chronologiques
- Planification et évaluation de projet
- Techniques de prévision
- Reporting et analyse des performances
- L’élasticité des prix
- Logiciels statistiques avancés et compétences en codage
- Parfaite connaissance de GCP, Azure AI, LINUX, SQL
- Parfaite connaissance de l’environnement bureautique Microsoft
- Bonne connaissance de Power BI; Lookeur
- Bonne utilisation d’Excel (Excel, VBA pour Excel, etc.)
- Analyse marketing
- Philosophie d’amélioration continue
- Orienté vers les résultats
- La gestion des conflits
- Haut niveau d’intégrité
- Mener par l’exemple
- Le partage des connaissances
- Transparence
- Développeur de personnes
