A.P. Moller – Maersk est une entreprise intégrée de logistique de conteneurs qui s’efforce de connecter et de simplifier les chaînes d’approvisionnement de ses clients. En tant que leader mondial des services d’expédition, la société opère dans 130 pays et emploie environ 70 000 personnes. Avec une offre simple de produits et de services numériques de bout en bout, un engagement client transparent et un réseau de livraison de bout en bout supérieur, Maersk permet à ses clients de commercer et de se développer en transportant des marchandises partout dans le monde.
Nous avons une vision plus large que l’océan : être un véritable intégrateur de la logistique conteneurs connectant et simplifiant la supply chain de nos clients. Nous comptons sur nos collaborateurs pour y parvenir.
Nous franchissons une étape importante dans ce parcours, en accomplissant une mission vitale : accompagner nos collaborateurs, afin qu’ils puissent accompagner au mieux nos clients.
Nous recherchons un analyste de données qualifié qui peut faire passer le Big Data au niveau supérieur, quelqu’un qui peut propulser notre entreprise avec l’analyse du Big Data et qui est Data Driven et non Gut Driven pour rejoindre une équipe axée sur la valeur, véritablement diversifiée et talentueuse qui est passionnés d’être là pour les employés et les uns pour les autres.
Ce que nous offrons:
Nous vous offrons des opportunités de carrière passionnantes avec une portée internationale pour élargir votre expérience grâce à nos initiatives de développement des talents axées sur la diversité et primées.
Dynamisant et pionnier, c’est aussi un environnement qui vous motive. Vous rejoindrez une équipe talentueuse, véritablement diversifiée et axée sur les valeurs, passionnée par le fait d’être là pour les employés et les uns pour les autres. Nous nous efforçons d’offrir le bon environnement pour les bonnes personnes tout en favorisant une culture d’équité, de respect mutuel, de responsabilité et d’attention envers notre entreprise et nos clients.
Nous offrons une rémunération et des avantages sociaux concurrentiels aux employés à temps plein. Nos politiques en matière de talents sont reconnues dans le monde entier comme l’une des meilleures de l’industrie et nous continuons à rechercher de nouvelles façons d’investir dans nos employés par le biais d’initiatives de développement personnel et professionnel continues.
Nous apprécions la diversité de nos talents et nous nous efforcerons toujours de recruter la meilleure personne pour le poste. Nous en sommes fiers et nous y voyons une véritable source de force pour constituer des équipes performantes.
Responsabilités professionnelles
- Interpréter les données et analyser les résultats à l’aide de techniques statistiques
- Développer et mettre en œuvre des analyses de données, des systèmes de collecte de données et d’autres stratégies qui optimisent l’efficacité et la qualité des statistiques
- Acquérir des données à partir de sources de données primaires ou secondaires et maintenir des bases de données
- Interpréter les données, analyser les résultats à l’aide de techniques statistiques et fournir des rapports continus
- Développer et mettre en œuvre des bases de données, des systèmes de collecte de données, des analyses de données et d’autres stratégies qui optimisent l’efficacité et la qualité des statistiques
- Acquérir des données à partir de sources de données primaires ou secondaires et maintenir des bases de données/systèmes de données
- Identifier, analyser et interpréter les tendances ou les modèles dans des ensembles de données complexes
- Filtrer et « nettoyer » les données en examinant les rapports informatiques, les impressions et les indicateurs de performance pour localiser et corriger les problèmes de code
- Travailler avec la direction pour hiérarchiser les besoins commerciaux et d’information
- Localiser et définir de nouvelles opportunités d’amélioration des processus
Exigences du poste et compétences
- Expérience professionnelle avérée en tant qu’analyste de données ou analyste de données commerciales
- Expertise technique concernant les modèles de données, le développement de la conception de bases de données, l’exploration de données et les techniques de segmentation
- Solide connaissance et expérience des progiciels de création de rapports (Business Objects, etc.), des bases de données (SQL Python, etc.), de la programmation (frameworks XML, Javascript ou ETL)
- Connaissance de l’intelligence d’affaires et de la visualisation (Tableau et Power BI)
- Adepte des requêtes, de la rédaction de rapports et de la présentation des résultats
BS en mathématiques, économie, informatique, gestion de l’information, statistiques ou diplôme d’analyse
