Le Bureau de la coordination des affaires humanitaires des Nations Unies (OCHA) dispose d’un Centre de données humanitaires à La Haye, aux Pays-Bas, qui se concentre sur l’augmentation de l’utilisation et de l’impact des données dans le secteur humanitaire. La vision est de créer un avenir où toutes les personnes impliquées dans une urgence humanitaire ont accès aux données dont elles ont besoin, quand et comment elles en ont besoin, pour prendre des décisions responsables et éclairées. Le Centre comporte quatre volets de travail : les services de données (gestion de la plateforme d’échange de données humanitaires), la responsabilité des données, la littératie des données et l’analyse prédictive.
Un domaine d’intérêt émergent dans le secteur humanitaire est l’analyse prédictive: demander ce qui se passera dans un contexte humanitaire particulier et utiliser l’apprentissage automatique et l’application de la modélisation statistique pour arriver à une réponse. Le Centre a commencé ses travaux sur l’analyse prédictive dans le cadre de son programme Data Fellows 2018 et 2019, et a continué d’investir dans ce domaine par le biais de recherches sur le développement de modèles liés à différents aspects de la réponse humanitaire. En septembre 2019, le Centre a créé un nouveau volet de travail pour l’analyse prédictive en mettant l’accent sur trois domaines : l’élaboration de modèles, un processus d’examen par les pairs pour les modèles de partenaires et le renforcement de la communauté et des capacités.
Le Centre cherche à élargir son équipe avec un scientifique des données qui possède les compétences et l’expérience nécessaires pour évaluer les modèles disponibles, développer de nouveaux modèles et générer des recommandations pour leur utilisation dans l’action d’anticipation. Nous recherchons un candidat motivé et capable de s’épanouir au sein d’une équipe internationale et multidisciplinaire. Le bon candidat a les compétences et les capacités nécessaires pour développer des modèles analytiques conçus pour transformer les données en actions, maîtriser les méthodes de recherche sur les données humanitaires et réfléchir stratégiquement à la façon d’utiliser les données pour créer de la valeur pour les urgences humanitaires et la réponse aux crises.
Relations hiérarchiques
Le scientifique des données relèvera du chef d’équipe d’analyse prédictive sous la direction générale du responsable du Centre de données humanitaires. Le titulaire devra travailler en étroite collaboration avec le reste de l’équipe du Centre et collaborer avec le Bureau régional du Bcah pour l’Afrique australe et orientale.
Réactivités fonctionnelles
Le titulaire sera responsable des tâches suivantes, mais sans s’y limiter :
- Modèles de partenaires de recherche pour comprendre leur conception et leur application potentielle dans les opérations humanitaires.
- Appuyer le Fonds central d’intervention d’urgence dans l’élaboration de cadres d’action anticipatoires.
- Renforcer la collaboration entre le Centre de données humanitaires et les acteurs humanitaires à Nairobi.
- Fournir un appui aux bureaux de pays du Bureau de la coordination des affaires humanitaires pour les projections et les scénarios dans les plans d’intervention humanitaire.
- Contribuer à la mise à l’essai et à la révision du Cadre d’examen par les pairs du Centre pour l’analyse prédictive dans la réponse humanitaire.
- Utiliser les outils de gestion de projet et de communication de bureau disponibles pour suivre efficacement et fournir les résultats attendus.
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Surveillance et contrôles des progrès**
- Au moins un bureau de pays du BCAH a présenté des projections pour leurs plans d’intervention humanitaire.
- Au moins un cadre d’action anticipatif du Bcah appuyé par l’analyse des prévisions et des déclencheurs.
Exigences en matière d’éducation,d’expérience/de langue
* LES CANDIDATES SONT FORTEMENT ENCOURAGÉES À POSTULER* * LES CANDIDATS SANS EXPÉRIENCE DES NATIONS UNIES OU DE L’UNOPS SONT FORTEMENT ENCOURAGÉS À POSTULER**
Éducation **
- Diplôme universitaire supérieur (maîtrise ou équivalent) en mathématiques, physique, ingénierie, informatique, statistiques, économie ou un domaine connexe.
- Un diplôme universitaire de premier niveau (baccalauréat ou équivalent) en combinaison avec deux (2) années supplémentaires d’expérience pertinente peut être accepté à la place du diplôme universitaire supérieur.
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Expérience de travail**
Obligatoire:
- Cinq ans d’expérience en programmation en Python, R et/ou Javascript, et une compréhension de l’analyse statistique sont requis.
- Deux ans d’expérience dans la modélisation statistique, l’analyse de données, l’édition et le traitement de données.
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Souhaitable :**(L’expérience suivante est facultative. Les candidats qui ne l’ont pas sont invités à postuler)
- Compétences exceptionnelles en communication, afin d’expliquer votre travail à des collègues non techniques qui peuvent comprendre les mécanismes derrière l’analyse de données.
- Expérience dans la compréhension des besoins et des exigences des partenaires.
- Compétences en visualisation de données et en système d’information géographique (SIG).
- Connaissance ou expérience dans les secteurs de l’humanitaire ou du développement.
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Langue**
- La maîtrise de l’anglais (lire, écrire, parler) est requise;
- La connaissance d’une autre langue officielle de l’ONU est un atout.
