Palladium est une entreprise mondiale qui s’efforce de concevoir, de développer et d’avoir un impact positif sur la vie et les moyens de subsistance des populations du monde entier ; d’élargir l’accès à la santé, à l’eau, à l’électricité et aux infrastructures ; de construire des institutions et des systèmes de marché durables, pérennes et transformateurs pour relever les défis mondiaux ; et de préserver le monde naturel. L’organisation de développement PALLADIUM recrute un Scientifique des données. Nous opérons dans plus de 90 pays et employons 3 000 personnes talentueuses, motivées et diverses, de toutes religions, races, langues et identités de genre.
Diversité, équité et inclusion – Nous acceptons les candidatures de toutes les sections de la société et encourageons activement la diversité pour stimuler l’innovation, la créativité, la réussite et les bonnes pratiques. Nous accueillons positivement et cherchons à garantir la diversité au sein de notre personnel ; et que tous les candidats à un emploi et employés reçoivent un traitement égal et équitable, quels que soient leurs antécédents ou leurs caractéristiques personnelles. Celles-ci comprennent (mais ne sont pas limitées à) : l’origine socio-économique, l’âge, la race, l’identité de genre, la religion, l’origine ethnique, l’orientation sexuelle, le handicap, la nationalité, le statut d’ancien combattant, matrimonial ou autochtone.
Notre entreprise offre des chances égales d’emploi (EEO) à tous les employés et candidats à un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d’origine nationale, d’âge, de handicap ou de génétique.
Si vous avez besoin d’ajustements ou d’aménagements en raison d’un handicap ou si vous êtes une personne neurodivergente ou de toute autre circonstance, veuillez envoyer un e-mail à notre équipe à l’adresse [email protected].
Protection – Nous définissons la protection comme « l’action préventive prise par Palladium pour protéger notre personnel, nos clients et les communautés avec lesquelles nous travaillons contre tout préjudice ». Nous nous engageons à garantir que tous les enfants et adultes qui entrent en contact avec Palladium soient traités avec respect et soient exempts de maltraitance. Tous les candidats retenus seront soumis à un processus de sélection renforcé comprenant des entretiens axés sur la protection et un processus rigoureux de diligence raisonnable.
Vous et votre carrière :
Si vous êtes un solutionneur de problèmes, un collaborateur et un acteur, et que vous avez la passion d’améliorer la vie, nous sommes intéressés à vous entendre. Nous sommes une organisation apprenante et offrons des opportunités de croissance dès le départ. Nous sommes fiers de vous offrir la liberté, les ressources et les conseils nécessaires pour tracer une carrière épanouissante !
Présentation du projet
Data.FI est un projet mondial pluriannuel financé par l’Agence américaine pour le développement international (USAID) pour soutenir les réponses des pays hôtes au VIH et à la COVID-19 et les initiatives du Global Health Security Agenda (GHSA) du gouvernement américain. Data.FI s’associe à des programmes pour accélérer et maintenir l’accès à des données de haute qualité afin d’accélérer le contrôle et la maintenance de l’épidémie de VIH et de COVID-19. En améliorant les analyses approfondies mondiales, régionales, nationales et communautaires/locales des données épidémiologiques et programmatiques sur le VIH et la COVID-19, Data.FI accélère les réalisations des programmes pour améliorer les services aux clients et atteindre et maintenir le contrôle des épidémies. Le projet aide les gouvernements des pays hôtes à améliorer les systèmes d’information sanitaire (SIS) existants, à éclairer les réponses de la direction aux lacunes de la programmation et à maintenir l’impact en soutenant la transition des partenaires locaux. Data.FI joue également un rôle clé dans les objectifs de l’USAID d’aider les pays partenaires dans leur parcours vers l’autonomie et de faire en sorte que les organisations locales deviennent les principaux bénéficiaires du financement du gouvernement américain.
Français Les activités du projet Data.FI ont commencé leur mise en œuvre au Nigéria en 2019 et au fil des ans, le projet a amélioré les systèmes d’analyse de données avec une interopérabilité entre les plateformes de santé numérique internes et externes, et les activités d’utilisation des données telles que les investissements dans la méthodologie des salles de situation grâce au renforcement des capacités des dirigeants au niveau fédéral et des ministères de la santé des États (SMOH). Au cours de l’exercice 25 (octobre 2024 – septembre 2025), Data.FI a reçu un financement supplémentaire de l’USAID et a été chargé de soutenir le programme national de lutte contre la tuberculose (TB), la lèpre et l’ulcère de Buruli (NTBLCP) du ministère fédéral de la Santé et certains programmes d’État de lutte contre la tuberculose et la lèpre (STBLCP) en renforçant les systèmes de gestion des données pour promouvoir l’utilisation des données, renforcer les capacités de suivi et d’évaluation (S&E) par le biais du mentorat et soutenir l’opérationnalisation des salles de situation de la tuberculose (TBSR) existantes aux niveaux national et étatique.
Data.FI s’appuiera sur les expériences passées du projet pour collaborer avec le NTBLCP, les STBLCP et d’autres parties prenantes de la tuberculose afin de tirer parti des acquis existants et de renforcer l’utilisation des données pour améliorer la prise de décision et l’apprentissage fondés sur les données entre les parties prenantes. Cette activité favorisera une plateforme collaborative pour le partage des connaissances, le renforcement des capacités et la résolution collective des problèmes. Les résultats attendus comprendraient une meilleure maîtrise des données, une meilleure qualité des données, une collaboration accrue et des politiques mieux informées.
Objectif du poste :
Palladium recherche un scientifique des données qualifié pour travailler avec l’équipe d’analyse des données et d’informatique de santé de Data.FI, responsable de la conception et du développement de divers produits technologiques qui soutiennent les services de santé et sociaux. Le titulaire travaillera en collaboration avec l’équipe d’informatique de santé, d’analyse et d’utilisation des données pour concevoir et exécuter des projets de science des données. Il/elle soutiendra principalement les projets de données et d’analyse axés sur le VIH/SIDA et la tuberculose. Les activités envisagées concernent la santé de la population et des patients en utilisant l’apprentissage automatique supervisé et non supervisé et d’autres outils de science des données. Les applications exploitent les données anonymisées des patients, les données agrégées des rapports de santé, les données d’enquête et les données géospatiales, entre autres. Une expérience des applications de santé, en particulier de l’utilisation de données éparses et/ou de mauvaise qualité et de données relatives aux pays en développement, est préférable. Les projets donneront lieu à des résultats allant des rapports et analyses aux modèles déployés générant des informations pour les décideurs en temps réel.
Le Data Scientist sera sous la responsabilité du Senior Manager Data Analytics and Use et travaillera en étroite collaboration avec les équipes Business Analytics, Health Informatics et Public Health Surveillance. Il s’agit d’un poste à temps plein avec un contrat d’un an, renouvelable sous réserve de disponibilité des fonds.
Lieu : Abuja, Nigéria. Le poste impliquera environ 10 à 15 % de déplacements locaux.
Fonctions et responsabilités principales :
• Diriger le nettoyage des données, y compris l’identification des problèmes de qualité des données (tels que les données manquantes ou mal étiquetées ou les valeurs extrêmes) et l’identification et l’exécution des étapes de nettoyage
. • Diriger la conception, le développement et le déploiement de modèles et d’architectures d’apprentissage automatique évolutifs.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer des solutions ML dans les systèmes existants.
• Développer et maintenir des ensembles de données à grande échelle pour la formation et les tests de modèles.
• Collaborer avec l’équipe d’analyse de données pour mettre en œuvre des techniques de prétraitement des données, d’ingénierie des fonctionnalités et de visualisation des données des produits ML.
• Former, tester et déployer des modèles à l’aide de divers frameworks ML (par exemple, TensorFlow, PyTorch).
• Assurer la fiabilité, l’évolutivité et la maintenabilité du modèle.
• Surveiller les performances du modèle et le recycler si nécessaire.
• Travailler en étroite collaboration avec une équipe interfonctionnelle (analystes de données, ingénieurs DevOps et analystes commerciaux) pour identifier les opportunités d’applications ML.
• Diriger la communication de concepts techniques complexes aux parties prenantes non techniques.
• Effectuer des révisions périodiques du code et garantir un code de haute qualité pour les activités ML/AI.
Qualifications requises :
•Un diplôme en informatique, en mathématiques, en statistiques ou dans un domaine connexe
•Un diplôme d’études supérieures en informatique, en science des données, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe sera un avantage supplémentaire.
•Au moins 5 ans d’expérience pratique en apprentissage automatique/intelligence artificielle, avec une solide expérience dans la fourniture de solutions ML/IA évolutives et fiables.
•Maîtrise de Python, R, Java, C++
•Expertise dans les frameworks ML : TensorFlow, PyTorch, Keras
•Familier avec le prétraitement des données, l’ingénierie des fonctionnalités et la visualisation des données
•Bonne compréhension des algorithmes et techniques d’apprentissage automatique, y compris l’apprentissage supervisé et non supervisé, la régression, la classification et le clustering.
•Bonne compréhension des concepts et méthodes statistiques tels que les tests d’hypothèses, l’analyse de régression, les distributions de probabilité et l’inférence bayésienne.
• Connaissance des systèmes de gestion de bases de données et des langages de requête (par exemple, SQL)
• Expérience des plateformes cloud (par exemple, AWS, GCP, Azure)
• Familiarité avec la conteneurisation (par exemple, Docker)
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale.
• Capacité à travailler dans un environnement dynamique et agile avec des exigences et des priorités changeantes.
• Connaissance et expérience de l’application des principes de développement numérique.
• Capacité démontrée à travailler efficacement avec des membres de l’équipe et des clients de cultures, de sexes et de niveaux hiérarchiques différents.
Expertise professionnelle/Compétences préférées :
• Souci du détail et soucieux du délai avec de solides compétences organisationnelles
• Très motivé et capable de travailler de manière indépendante ainsi qu’en équipe
• Solides compétences en communication et en relations interpersonnelles
• Expertise dans la visualisation et la manipulation de grands ensembles de données
• Capacité à sélectionner le matériel pour exécuter un modèle ML avec la latence requise
• Capacité démontrée à travailler efficacement en tant que membre d’une équipe multiculturelle en évolution rapide tout en maintenant une concentration centrée sur le client
• Familiarité avec un large éventail d’algorithmes d’apprentissage automatique, y compris l’apprentissage supervisé (par exemple, régression linéaire, arbres de décision, forêts aléatoires, SVM), l’apprentissage non supervisé (par exemple, clustering, réduction de dimensionnalité) et l’apprentissage en profondeur (par exemple, réseaux neuronaux, CNN, RNN)
• Maîtrise de Python et des bibliothèques de base pour l’apprentissage automatique telles que scikit-learn et pandas
• Expérience avec les grands modèles de langage (LLM), l’IA générative, l’apprentissage en profondeur et l’ingénierie rapide.
