MTN Group est une multinationale sud-africaine qui exerce dans les domaines des télécommunications. Elle a été fondée en 1994 et est présente dans 22 pays en Afrique et au Moyen-Orient.
Poste 1 : Analyst Commercial Performance & Reporting
MISSION
Il/elle contribue à l’amélioration de la performance commerciale de la direction/zone à travers la collecte et l’analyse des données, afin de fournir des informations/recommandations pertinentes pour faciliter la prise de décisions.
RESPONSABILITES OPERATIONNELLES
- Collecter, consolider et analyser les données commerciales de différentes sources par zone ou pour la direction ;
- Analyser et mesurer l’impact de différents facteurs sur la performance de la direction/de la zone et proposer des actions correctives en vue de booster la performance et maximiser le revenu ;
- Fournir régulièrement et/ou ad hoc pour la zone/la direction des rapports sur la performance commerciale ;
- Préparer et présenter les sessions d’Engine Room ;
- Effectuer la réconciliation du revenu pour la zone/direction et assurer l’alignement avec la direction Financière ;
- Participer avec le support de la Direction Informatique à la conception et l’optimisation régulière des tableaux de bord/outils d’analyses automatisées de suivi de la performance commerciale.
- Réaliser des études d’opportunités et de développement (préconisations de nouveaux produits, nouveaux canaux de distribution, détection d’opportunités d’affaires…) ;
- Analyser les perspectives de croissance du marché et réaliser des prévisions de vente ;
- Assurer le suivi de l’efficience des programmes/projets et de l’exécution des budgets définis pour la direction / zone.
DIPLÔME
- Min Bac + 3/4 Statistiques, Economie, Marketing ou équivalent
- Avoir des notions en Anglais
EXPERIENCE PROFESSIONNELLE
- 2Min 3 à 4 ans d’expérience dans l’analyse, le reporting sur la performance commerciale
- Expérience de travail dans une organisation de taille moyenne
CONNAISSANCE
- Bonne connaissance du secteur des Télécom (Connaissance approfondie du marché, des produits et de la concurrence)
- Très bonne connaissance des techniques/méthodes de modélisations statistiques pour la mise en œuvre d’analyses relatives au géomarketing
- Bonne connaissance des méthodes et outils de programmation, d’extraction et de traitement des données statistiques
- Connaissance de la théorie et des méthodes statistiques (méthodes de prévision, de segmentation)
- Connaissance des méthodes de traitement de l’information appliquées aux grosses volumétries de données
- Connaissance des méthodes informatiques de gestion des bases de données/Outils d’analyse statistique et de reporting
- Connaissance en budgétisation et modélisation financière.
APTITUDES PROFESSIONNELLES
- Capacité à faire de la veille et à analyser son environnement pour définir de nouvelles idées/tendances /principes
- Savoir gérer la quantité, la diversité, le flux des données, des pratiques de segmentation et de modélisation
- Capacité à établir des liens de cause à effet et faire des recommandations à partir d’informations de sources variées
- Maîtrise des systèmes/outils spécifiques de gestion de base de données, d’extraction et de représentation graphique de données statistiques qui permettent de saisir des tendances générales chiffrées
- Savoir mettre en œuvre les méthodes d’analyses et de hiérarchisation de l’information/de données
QUALITÉS COMPORTEMENTALES
- Goût pour les chiffres
- Sens du détail, rigueur
- Esprit d’analyse et synthèse
- Agilité
- Résistance au stress
- Autonomie et prises d’initiatives
- Créatif
- Qualités relationnelles
- Serviable
- Force de persuasion
- Favorise l’innovation
- Intègre et fiable
- Vit les Valeurs de MTN : Leadership, Intégrité, Relationnel, Innovation, Dépassement, Dépassement de soi
- Démontre les comportements vitaux de MTN : Collaboration Active, Responsabilité Totale, Courage, Action Concrète.
Poste 2 : Externe Specialist Datamining
MISSION
Afin de faciliter les prises de décisions, fournir à son portefeuille de Business Units des informations pertinentes et exploitables par l’analyse et la prédiction des comportements clients ainsi que des recommandations d’actions potentielles à déployer, dans le but de générer de la valeur incrémentale pour l’entreprise.
RESPONSABILITES OPERATIONNELLES
- Identifier les perspectives en matière de marketing, d’information client et de données sur les abonnés (tant prépayés que postpayés) ;
- Collecter, consolider et analyser les données d’abonnés (analyse d’activité, détection de cluster, prévisions de fréquentation et d’utilisation, efficacité des campagnes, etc) ;
- Résumer les résultats d’analyse et les croiser avec d’autres sources de données non traditionnelles (constatations de recherche, sondages auprès des médias, panels de clients, échelle multidimensionnelle, analyse factorielle, modélisation discriminante, analyse causale etc) ;
- Analyser la rentabilité client et la valeur à vie par segment de clientèle, canal et type d’offre ;
- Communiquer de façon cohérente et régulière les résultats de ces analyses aux Business Units, afin de faciliter les prises de décisions ;
- Identifier et recommander des actions potentielles à déployer, afin d’augmenter le revenu ;
- Développer et maintenir à jour, une segmentation pertinente de la clientèle ;
- Élaborer des méthodes à utiliser dans les analyses de rentabilisation et la planification des activités ;
- Vérifier régulièrement l’analyse de la clientèle pour mettre en évidence les risques potentiels et suggérer la mise en œuvre d’actions proactives/correctives.
DIPLOME
- Min Bac+3/4 en Statistiques, Informatique décisionnelle ou équivalent
- Avoir des notions en Anglais
EXPERIENCE PROFESSIONNELLE
- 2 à 3 ans d’expérience minimum en analyse des données
- Expérience de travail dans une entreprise de taille moyenne
CONNAISSANCE
- Connaissance du panorama du marché, des produits et de la concurrence
- Connaissance de la théorie et des méthodes statistiques et de sciences de données (méthodes de prévision, de scoring, de segmentation)
- Connaissance des méthodes de traitement de l’information appliquées aux grosses volumétries de données
- Connaissance des logiciels du domaine.
APTITUDES PROFESSIONNELLES
- Maîtrise des techniques de collecte et de consolidation des données clients
- Savoir analyser et synthétiser l’information
- Savoir mettre en œuvre les méthodes d’analyses et de hiérarchisation de l’information
Savoir mettre en œuvre des modèles prédictifs et de segmentations
- Savoir établir des relations de partenariat avec ses clients et fournisseurs marketings
- Savoir gérer la relation avec différents prestataires
- Savoir communiquer/Mettre en œuvre les techniques de communication rédactionnelles et orale
QUALITES COMPORTEMENTALES
- Esprit critique
- Sens du recul / Hauteur de vue
- Sens de planification
- Réactivité d’action et de décision
- Rigueur, sens du détail
- Dynamisme & Endurance
- Vit les Valeurs de MTN : Leadership, Intégrité, Relationnel, Innovation, Dépassement, Dépassement de soi
- Démontre les comportements vitaux de MTN : Collaboration Active, Responsabilité Totale, Courage, Action Concrète.
