L’ONG Internationale IMC recrute pour ce poste (17 Octobre 2024)

Informations sur l'emploi

Titre du Poste : Coordonnateur, MEAL, Intl - (2989)

Lieu du Travail : RCA

Description de l'emploi

International Medical Corps est une ONG internationale basée aux Etats Unis d’Amérique dédiée à la réduction de la souffrance et l’élimination de l’extrême pauvreté dans les pays les plus pauvres du monde. L’ONG vise à permettre aux populations des pays en développement de réaliser des progrès majeurs dans leur vie et des progrès viables sans l’appui continu d’IMC.

TÂCHES ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

Politiques, directives et procédures de l’IMC 

  • Cartographier et détailler la navigation, la sélection, l’application et l’adaptation des lignes directrices, des outils et des modèles existants aux étapes pertinentes du cycle de projet.
  • Promouvoir activement les normes de prévention de l’exploitation et des abus sexuels (PSEA) au sein de l’IMC et parmi ses bénéficiaires.

Conception et planification du projet

 

  • Assurer les exigences MEAL des donateurs lors de l’élaboration de la proposition, telles que les indicateurs et annexes obligatoires des donateurs, etc.
  • Identifier le budget/les ressources nécessaires aux activités MEAL des projets.
  • Représenter l’organisation au sein des groupes de travail MEAL et d’évaluation en promouvant une image positive.

Système MEAL

  • En coordination avec l’équipe du programme et les points focaux MEAL sur le terrain, établir un cadre MEAL participatif fiable pour la mission IMC afin de garantir la qualité.
  • Veiller à ce que les données relatives à la responsabilité envers les populations affectées (AAP) soient collectées systématiquement tout au long du cycle du projet, permettant ainsi une programmation fondée sur des données probantes et des mesures correctives.
  • Développer des stratégies de collecte de données et des flux de rapports pour les projets de la mission.
  • Superviser la collecte et la communication en temps opportun des données et des statistiques des établissements de santé et autres centres.
  • Consolider les statistiques des secteurs de la santé, de la nutrition, de l’EAH, de la MHPSS, de la VBG et des FLS (le cas échéant) et analyser les indicateurs transversaux.
  • Collaborer avec les équipes MEAL et DHIS2 au siège pour développer et maintenir le système de gestion des données, y compris la mise à jour, le dépannage et la résolution rapide de tous les problèmes au fur et à mesure qu’ils surviennent.
  • Mettre en œuvre DHIS2 lorsque cela est approprié et applicable, contrôler et gérer la saisie et la gestion des données DHIS2.
  • Diriger la mise en œuvre du système de suivi et de surveillance à distance par satellite (STARM)
  • Diriger le processus de rapport trimestriel sur le pays et travailler en étroite collaboration avec les responsables techniques du programme pour regrouper les données du projet au niveau du pays.
  • Effectuer des visites régulières sur site ou lorsque cela est nécessaire pour surveiller la prestation de services et garantir la qualité des données.

Gestion de la qualité des données

  • Collaborer avec le personnel technique au maintien de la qualité des données et au suivi de routine des programmes.
  • Développer des stratégies d’évaluation de la qualité des données collectées pour les indicateurs et gérer les outils et méthodes d’évaluation de la qualité des données pour tous les indicateurs.
  • Organiser la planification des audits de qualité des données du projet et suivre et coordonner les audits de routine de qualité des données menés sur différents sites, compiler les résultats au niveau d’un projet et élaborer des plans d’action pour mettre en œuvre des mesures correctives.
  • Coordonner la collecte et la gestion des données des enquêtes auprès de la population et des activités de surveillance.
  • Maintenir les données au niveau de la mission conformément aux protocoles de protection des données de l’IMC.

Techniques d’échantillonnage

 

  • Assurer le respect des méthodologies prescrites en matière d’échantillonnage, de collecte et de saisie de données.
  • Diriger l’élaboration de la base d’échantillonnage, calculer la taille de l’échantillon et prélever des échantillons pour les enquêtes, y compris la mise en œuvre des recommandations des donateurs pour les enquêtes.

Techniques qualitatives et quantitatives

 

  • Préparer un plan de tabulation et effectuer une analyse quantitative des données
  • Effectuer des analyses textuelles qualitatives, élaborer des schémas thématiques (codage) et aider l’équipe à raconter les résultats.
  • Concevoir des questionnaires à des fins de suivi et appliquer les différentes techniques d’entretien (structuré/semi-structuré).
  • Effectuer des visites régulières sur site ou, lorsque cela est nécessaire, surveiller et assister les partenaires dans le processus de collecte de données afin de garantir la qualité des données.

Collecte de données mobile et manuelle

  • Déterminer l’outil de collecte de données approprié en fonction de l’objectif, des avantages et des inconvénients des techniques de collecte de données mobiles.
  • Concevez des questionnaires simples et complexes à l’aide de XLS ou d’un générateur de formulaires (générateur de formulaires Kobo, générateur de formulaires Ona, etc.)
  • Accompagnement à l’installation et la configuration d’outils de collecte de données mobiles (OKD collect, Kobo collect, Ona collect, CommCare, etc.) sur smartphones ou tablettes et gestion des données sur serveurs mobiles (Kobo form builder, Ona form builder, etc.)
  • Augmenter les capacités des autres membres du personnel dans le développement de formulaires XLS et la mise en place de la collecte de données mobiles.

Analyse des données, y compris l’utilisation de logiciels statistiques

  • Soutenir l’analyse qualitative et élaborer les grandes lignes thématiques (codage).
  • Développer des données spatiales à partir de cartes, de documents et d’autres sources de données.
  • Analyser les données et développer des modèles de données spatiales et des cartes.
  • Trianguler les résultats provenant de plusieurs sources qualitatives et quantitatives.
  • Interpréter les données statistiques à utiliser dans la prise de décision et synthétiser les informations quantitatives et qualitatives pour la rédaction/les rapports et la prise de décision.

Conception de l’évaluation

 

  • Effectuer une analyse complète de la situation pour éclairer une évaluation.
  • Identifier les ressources nécessaires à l’évaluation, telles que les informations, l’expertise, le personnel, les instruments et le budget.
  • Gérer le processus administratif et logistique des évaluations impliquant des évaluateurs externes.
  • Former et superviser la collecte de données d’évaluation interne des performances et concevoir et synthétiser les résultats des techniques d’évaluation participative (impliquant activement les communautés affectées dans les exercices d’évaluation).

Présentation des informations

  • Rédiger des rapports narratifs complets (évaluations des besoins, revues internes, rapports d’étape) et des résumés.
  • Présenter les informations et « raconter l’histoire » du projet à plusieurs publics et décideurs sur la base des résultats de l’analyse et du suivi.
  • Vérifier l’exactitude des rapports et la présentation des informations, y compris l’utilisation de graphiques et de tableaux appropriés.
  • Diffuser les résultats qualitatifs et quantitatifs en utilisant le tableau de bord ou le système établi selon la fréquence convenue.
  • Présente les données de l’AAP dans des formats simplifiés mais informatifs, décrivant les perceptions désagrégées de la communauté sur la qualité des actions humanitaires et les engagements de responsabilité.
  • Rendre compte et partager les résultats de l’évaluation avec les parties prenantes.

Gestion et leadership

  • Soutenir le bureau de pays dans l’identification des besoins en ressources humaines au sein du département MEAL et soutenir le recrutement, l’intégration et la formation.
  • Assurer la supervision technique et la coordination des agents MEAL des sites de terrain.
  • Créer et maintenir un environnement de travail de respect mutuel où les membres de l’équipe s’efforcent d’atteindre l’excellence.

Développement des capacités et formation

  • Identifier les lacunes dans les connaissances du personnel sur les concepts et les compétences MEAL et proposer des formations sur ces sujets.
  • Fournir un encadrement/mentorat au personnel et une formation en cours d’emploi pour améliorer les compétences du personnel du MEAL.
  • Offrir une formation de niveau intermédiaire à l’équipe MEAL et dispenser une formation sur les techniques qualitatives de collecte de données pour les enquêteurs.
  • Soutenir le personnel du programme avec une formation supplémentaire et un mentorat sur les procédures de suivi de routine et les techniques de surveillance.
  • Organiser une formation annuelle de perfectionnement sur la responsabilité/CBFRM pour le personnel et les bénévoles

Gestion des connaissances et apprentissage

  • Développer des mécanismes et des processus KML pour la mission tout en veillant à ce que ces mécanismes soient conformes aux directives de l’IMC
  • Organiser des revues internes et des ateliers de retour d’expérience et présenter des recommandations pratiques

Mécanisme de rétroaction et de réponse communautaire

 

  • Mettre en œuvre et surveiller le CBFRM, les initiatives de responsabilisation et les pratiques dans l’ensemble de la mission.
  • Diriger la mise en œuvre de méthodologies pour consulter les communautés sur leurs préférences en fonction du contexte opérationnel.

Thèmes transversaux

  • Aider le personnel et la direction du programme IMC à intégrer les concepts essentiels liés au genre, à l’âge, à la protection du handicap et à la sensibilité aux conflits dans tous les projets et programmes en :
  • Soutenir des analyses dédiées aux questions de genre, de protection et de sensibilité aux conflits, selon les besoins des programmes.
  • Intégrer la collecte d’informations liées aux vulnérabilités démographiques et aux risques contextuels (sexe, âge, handicap, etc.) dans tous les exercices MEAL afin de fournir une base de données probantes.
  • Assurer le suivi auprès des équipes de programme pour exploiter les résultats et renforcer les activités conformément aux approches sensibles au genre, à la protection et aux conflits

Accomplir d’autres tâches qui lui seront confiées. Les tâches et responsabilités énumérées dans le présent document sont représentatives de la nature et du niveau de travail assigné et ne sont pas nécessairement exhaustives.

Exigences du poste

QUALIFICATIONS MINIMALES

  • Expérience démontrée dans la gestion d’équipes et le renforcement des capacités du personnel dans le cadre de programmes complexes.
  • Expérience des approches MEAL pour des donateurs clés tels que l’USAID, le BHA, l’OFDA, ECHO, l’UE, le DfID, l’ONU, etc.
  • Expérience en conception de bases de données et d’autres outils de gestion de l’information comme DHIS2 ;
  • Expérience dans l’utilisation de logiciels qualitatifs et quantitatifs pour l’analyse de données.
  • Expérience avec une plateforme de collecte de données mobiles
  • Capable d’identifier les lacunes dans les connaissances du personnel sur les concepts et les compétences MEAL et de fournir une formation sur ces sujets.
  • Connaître les approches d’analyse causale (par exemple, l’analyse de l’arbre à problèmes, l’analyse SWOT) et réaliser une analyse de la situation et une évaluation des besoins et des opportunités (avec les apports de spécialistes techniques).
  • Posséder les compétences nécessaires pour rédiger des rapports narratifs complets (évaluations des besoins, revues internes, rapports d’étape) et des résumés exécutifs.
  • A démontré sa compréhension de la protection des données et de la confidentialité dans le cadre des pratiques de collecte et de gestion des données, et sa capacité à respecter et à maintenir la confidentialité.
  • Maîtrise des applications Microsoft Office, notamment Word, Excel, Outlook, PowerPoint et Teams.
  • Compétence dans l’utilisation des logiciels statistiques EPI-Info, SPSS et STATA.
  • Posséder des compétences en logiciels d’analyse de données qualitatives tels que MaxQDA, NVivo, Atlas.ti.
  • Posséder des compétences en matière de logiciels de collecte de données mobiles tels que Ona, KoboToolBox.
  • Effectuer une analyse inférentielle à l’aide d’un logiciel statistique.
  • Connaissance des statistiques inférentielles.

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