John Snow Research Institute, Inc. (JSI R&T) est une organisation de conseil et de recherche en gestion de la santé publique qui se consacre depuis quarante ans à l’amélioration de la santé des individus et des communautés. JSI travaille en partenariat avec le gouvernement du Niger dans le cadre du Renforcement du Système d’Informations Sanitaires. JSI est actuellement à la recherche d’un Analyste de données exceptionnel pour l’accord de coopération global financé par l’USAID au Niger, le projet Country Health Information Systems and Data Use (CHISU).
Finalité et objectifs du poste
John Snow Research Institute, Inc. (JSI R&T) recrute un “data analyst”.
Le Data Analyst sera chargé de diriger les activités d’analyse de données du SNIS et toute autre analyse liées à CHISU sous la direction du conseiller résident de CHISU au Niger. Ces activités comprennent : (i)le renforcement des capacités du personnel du gouvernement du Niger pour permettre une utilisation complète et durable de la plateforme de gestion des données du SNIS, le DHIS2 et (ii) l’augmentation de la disponibilité et de l’interopérabilité des données sanitaires de qualité en soutenant les directions au niveau central, régional et des districts de santé du ministère de la santé.
Description du poste
Le Data Analyst contribuera à la réalisation des objectifs stratégiques de CHISU à savoir :
- Renforcer la gouvernance et l’environnement propice aux systèmes d’information sanitaire du pays ;
- Accroître la disponibilité des données de qualité et l’interopérabilité des systèmes d’information sanitaires ;
- Augmenter la demande et l’utilisation des données et de l’information sanitaire pour répondre aux priorités, aux lacunes et aux défis en matière de santé ;
- Renforcer le développement organisationnel des ONG locaux pour une utilisation durable des données sanitaires.
Sans être exhaustives, les responsabilités spécifiques du Data Analyst incluront :
- Le renforcement de la collecte, l’analyse et l’utilisation des données sanitaires de routine pour la prise de décision en soutenant le ministère de la santé dans la sélection, la collecte et le traitement des informations sanitaires de routine ;
- L’amélioration de la capacité au niveau central à collecter des données à partir de sources multiples et à les préparer (par exemple, nettoyer, lier et fusionner les ensembles de données) pour l’analyse ;
- L’Introduction de l’application de l’analyse des goulots d’étranglement dans le DHIS2, avec le soutien du spécialiste SIS, afin d’automatiser la collecte et la présentation des données dans le DHIS2 et de les afficher d’une manière qui facilite l’analyse systématique pour la programmation de la santé ;
- L’analyse des tendances locales, nationales et mondiales de l’état de santé, de la prestation de services de santé et de l’efficacité des plans et des stratégies ;
- Le renforcement des capacités à travers la préparation de rapports pour les partenaires et les acteurs du SNIS en indiquant les tendances, les modèles et les prévisions à l’aide de données pertinentes ;
- La préparation des rapports d’analyse finaux pour les parties prenantes, en expliquant les étapes de l’analyse des données et en leur permettant de prendre des décisions importantes sur la base de divers faits et tendances ;
- La facilitation des analyses de performances du système de santé (par exemple, couverture, qualité et équité) en encourageant la ventilation des données des programmes de santé par sexe, âge, géographie et autres indicateurs, ainsi que la production d’informations permettant d’améliorer la prestation des soins et services ;
- Le soutient à la Direction des Statistiques pour qu’elle plaide en faveur du partage des données provenant d’autres systèmes par le biais de la couche d’interopérabilité ;
- La promotion et le renforcement des capacités de triangulation des données provenant de plusieurs ensembles de données afin d’améliorer la compréhension de la prestation, de la couverture et de la qualité des services de santé.
- Le soutien au déploiement de nouveaux outils, méthodes et processus pour améliorer la production de produits d’information (par exemple, analyse de données, visualisation de données, tableaux de bord, SIG) et promouvoir leur adoption et leur utilisation ;
- La fourniture au niveau central d’un soutien permanent sur les méthodes d’analyse des données (par exemple, l’analyse prédictive, l’apprentissage automatique) pour améliorer la capacité du pays à comprendre les obstacles à la couverture, à l’accès et à la qualité des programmes de santé ;
- La fourniture d’une assistance technique pour renforcer la capacité du niveau central à utiliser efficacement les données collectées par le biais du SNIS pour la prise de décision ;
- La planification et la conduite des évaluations pour comprendre les obstacles à l’utilisation de l’information et développer des interventions sur mesure pour améliorer l’utilisation des données ;
- l’aide au ministère de la santé publique, de la population et des affaires sociales (MSP/P/AS) à renforcer les capacités et à mettre en œuvre une mesure normalisée de la qualité des données régulièrement collectées par les programmes à travers le l système d’information Sanitaire de Routine (SISR) ;
- La promotion de l’équité du genre dans la mise en œuvre des programmes et actions spécifiques ;
- La mise en œuvre de toutes autres tâches à lui confier.
Qualifications :
- Une licence (ou équivalent) dans l’une des disciplines suivantes est requise : Gestion des systèmes d’information et informatique, de l’épidémiologie, de la santé publique, de la biostatistique ou un domaine connexe ;
- Un minimum de cinq (5) ans d’expérience dans la gestion des systèmes d’information sanitaire dans un pays en développement est requis ;
- Compréhension du SNIS du Niger et de l’utilisation avancée du DHIS2, de la surveillance des maladies et de la collecte de données au niveau communautaire ;
- Avoir une expérience de travail antérieur avec le MSP/P/AS, l’institut national de la statistique, les niveaux régionaux et sous-régionaux ;
- Familiarité avec les principes avancés, les théories, les techniques et les méthodes d’assurance de la qualité des données, de promotion de la demande de données et d’utilisation des données pour la prise de décision ;
- Connaissance et expérience des méthodes et outils avancés d’analyse des données ;
- Familiarité avec un ou plusieurs des applications suivantes : DHIS2, OpenMRS, ODK, plateformes SIG, OpenELIS, OpenLMIS, iRHIS, etc ;
- Familiarité avec le développement de plusieurs systèmes d’exploitation (OS) tels que : Linux, Windows et Android/iOS ;
- Capacité à impliquer les principales parties prenantes, à gérer les attentes, ainsi qu’à planifier et à coordonner les tâches et les résultats ;
- Expérience de la conduite de formation, de l’accompagnement et du mentorat avec succès dans le renforcement des capacités du personnel gouvernemental ;
- Excellentes aptitudes rédactionnelles et capacité à synthétiser les informations dans un rapport cohérent ;
- Excellentes compétences interpersonnelles, y compris la capacité à travailler en étroite collaboration et de manière intégrée avec une équipe pluridisciplinaire ;
- Capacité à prendre des initiatives pour produire les résultats escomptés ;
- Solides compétences en matière de leadership pour travailler de manière autonome et avec une supervision directe limitée dans la gestion des activités quotidiennes.
Le candidat doit avoir une expression orale et écrite de langue française et avoir une connaissance pratique de l’anglais.
Dépôt de Candidature
Les candidats intéressés qui remplissent les conditions ci-dessus doivent soumettre leur CV et lettre de motivation à l’adresse électronique [email protected] au plus tard le 10 Janvier 2025 avant 17 h 00 en mentionnant dans l’objet du mail : Candidature Data Analyst.
