L’ONG américaine IMC recrute pour ce poste (13 Septembre 2024)

Informations sur l'emploi

Titre du Poste : Coordinateur, REPAS, Intl - (2829)

Lieu du Travail : RDC

Description de l'emploi

International Medical Corps (IMC en sigle) est une ONG internationale basée aux Etats-Unis d’Amérique dédiée à la réduction de la souffrance et l’élimination de l’extrême pauvreté dans les pays les plus pauvres du monde.

Pour accomplir ce travail avec succès, un individu doit être capable d’accomplir chaque fonction essentielle avec ou sans aménagements raisonnables:

PRINCIPALES TÂCHES ET RESPONSABILITÉS

Politiques, lignes directrices et procédures d’IMC 

  • Cartographier et détailler la navigation, la sélection, l’application et l’adaptation des lignes directrices, outils et modèles existants aux étapes pertinentes du cycle du projet.
  • Développer des méthodologies d’orientation et de normes pour la collecte et l’analyse des données afin de permettre la comparaison et l’agrégation dans le temps et dans les différents projets.
  • Promouvoir activement la prévention de l’exploitation et des abus sexuels (PSEA) au sein de l’IMC et auprès de ses bénéficiaires.

Conception et planification de projets

 

  • Garantir les exigences de REPAS des donateurs lors de l’élaboration des propositions, telles que les indicateurs et annexes obligatoires des donateurs, etc.
  • Identifier le budget/les ressources nécessaires aux activités MEAL des projets.
  • Représenter l’organisation dans les groupes de travail MEAL et d’évaluation promouvant une image positive.

Système de repas

  • En coordination avec l’équipe du programme et les points focaux sur le terrain du MEAL, établir un cadre de REPAS participatif fiable pour la mission IMC afin d’en garantir la qualité.
  • Élaborer des stratégies de collecte de données et des flux de reporting pour les projets de la mission.
  • Superviser la collecte et la communication en temps opportun des données et des statistiques des établissements de santé et autres centres.
  • Consolider les statistiques des secteurs Santé, Nutrition, WASH, MHPSS, GBV et FLS (as applicable) et analyser les indicateurs transversaux.
  • Mettre en œuvre DHIS2 lorsque cela est approprié et applicable, contrôler et gérer la saisie et la gestion des données DHIS2.
  • Diriger la mise en œuvre du système de suivi et de surveillance à distance par satellite (STARM)
  • Diriger le processus du rapport trimestriel sur le pays et travailler en étroite collaboration avec les responsables techniques du programme pour agréger les données du projet au niveau des pays
  • Effectuer des visites régulières sur place ou lorsque cela est nécessaire pour surveiller la fourniture de services et garantir la qualité des données.

Gestion de la qualité des données

  • Collaborer avec le personnel technique à la maintenance de la qualité des données et au suivi de routine des programmes.
  • Élaborer des stratégies d’évaluation de la qualité des données collectées pour les indicateurs et gérer les outils et méthodes d’évaluation de la qualité des données pour tous les indicateurs.
  • Coordonner la collecte de données et la gestion des données des enquêtes auprès de la population et des activités de surveillance.
  • Maintenir les données au niveau de la mission selon les protocoles de protection des données d’IMC.

Techniques d’échantillonnage

 

  • Assurer le respect des méthodologies prescrites d’échantillonnage, de collecte de données et de saisie des données.
  • Diriger l’élaboration de la base de sondage, calculer la taille de l’échantillon et prélever des échantillons pour les enquêtes, y compris la mise en œuvre des recommandations des donateurs pour les enquêtes..

Techniques qualitatives et quantitatives

 

  • Préparer un plan de tabulation et effectuer une analyse quantitative des données
  • Effectuez une analyse textuelle qualitative, développez les grandes lignes thématiques (coding) et soutenez l’équipe dans la narration des résultats.
  • Concevoir des questionnaires à des fins de suivi et appliquer les différentes techniques d’entretien (structuré/semi-structuré).
  • Effectuer des visites régulières sur place ou, si nécessaire, surveiller et aider les partenaires dans le processus de collecte de données afin de garantir la qualité des données.

Collecte de données mobiles et manuelles

  • Déterminer l’outil de collecte de données approprié en fonction de l’objectif, des avantages et des inconvénients des techniques de collecte de données mobiles.
  • Concevez un questionnaire simple et complexe en utilisant XLS ou le constructeur de formulaires (Kobo form builder, Ona form builder, etc.)
  • Augmenter la capacité des autres membres du personnel à développer le formulaire XLS et à mettre en place une collecte de données mobiles.

Analyse des données, y compris utilisation de logiciels statistiques

  • Soutenir l’analyse qualitative et développer des grandes lignes thématiques (coding).
  • Développer des données spatiales à partir de cartes, de documents et d’autres sources de données.
  • Analyser les données et élaborer des modèles et des cartes de données spatiales.
  • Trianguler les résultats de plusieurs sources qualitatives et quantitatives.
  • Interpréter les données statistiques pour les utiliser dans la prise de décision et synthétiser des informations quantitatives et qualitatives pour la rédaction/les rapports et la prise de décision.

Conception d’évaluation

 

  • Faites une analyse complète de la situation pour éclairer une évaluation.
  • Identifier les ressources nécessaires à l’évaluation, telles que l’information, l’expertise, le personnel, les instruments et le budget.
  • Gérer le processus administratif et logistique des évaluations impliquant des évaluateurs externes.

Présentation d’informations

  • Rédiger des rapports narratifs complets (besoins d’évaluations, d’examens internes, de rapports d’avancement) et de résumés.
  • Présenter des informations et « raconter l’histoire » du projet à de multiples publics et décideurs sur la base des conclusions de l’analyse et du suivi.
  • Vérifier l’exactitude des rapports et la présentation des informations, y compris l’utilisation de graphiques et de tableaux appropriés.
  • Diffuser les résultats qualitatifs et quantitatifs en utilisant le tableau de bord ou le système établi selon la fréquence convenue.
  • Faire rapport et partager les conclusions de l’évaluation aux parties prenantes.

Gestion et leadership

  • Aider le bureau de pays à identifier les besoins en ressources humaines dans le département MEAL et à soutenir le recrutement, l’intégration et la formation.
  • Assurer la supervision technique et la coordination des agents MEAL des sites sur le terrain.
  • Créer et maintenir un environnement de travail de respect mutuel où les membres de l’équipe s’efforcent d’atteindre l’excellence.

Développement des capacités et formation

  • Identifier les lacunes dans les connaissances du personnel sur les concepts et les compétences MEAL et proposer des formations sur ces sujets.
  • Assurer le coaching/mentorat du personnel et la formation sur le terrain pour améliorer les compétences du personnel de MEAL.
  • Offrir une formation de niveau intermédiaire à l’équipe MEAL et dispenser une formation sur les techniques qualitatives de collecte de données pour les enquêteurs.
  • Soutenir le personnel du programme par une formation supplémentaire et un mentorat sur les procédures de suivi de routine et les techniques de surveillance.
  • Organiser une formation annuelle de rafraîchissement sur la responsabilisation/CBFRM pour le personnel et les bénévoles

Gestion des connaissances et apprentissage

  • Développer des mécanismes et des processus KML pour la mission tout en garantissant que ces mécanismes sont conformes aux lignes directrices de l’IMC
  • Organiser des examens internes et des ateliers sur les enseignements tirés et présenter des recommandations pratiques

Mécanisme de retour d’information et de réponse basé sur la communauté

 

  • Mettre en œuvre et surveiller la CBFRM, les initiatives de responsabilisation et les pratiques dans l’ensemble de la mission.
  • Diriger la mise en œuvre de méthodologies pour consulter les communautés sur leurs préférences en fonction du contexte opérationnel.

Thèmes transversaux

 

  • Soutenir des analyses dédiées au genre, à la protection et à la sensibilité aux conflits, comme peuvent l’exiger les programmes.
  • Assurer le suivi des équipes de programme pour utiliser les résultats et renforcer les activités conformément aux approches sensibles au genre, à la protection et aux conflits.

Effectuer d’autres tâches telles qu’attribuées. Les devoirs et responsabilités énumérés dans le présent document sont représentatifs de la nature et du niveau de travail assigné et pas nécessairement tous inclusifs.

Exigences du travail

QUALIFICATIONS MINIMALES

  • Expérience démontrée dans la gestion d’équipes et le renforcement des capacités du personnel dans le cadre d’une programmation complexe.
  • Expérience des approches MEAL pour les principaux donateurs tels que l’USAID, le BHA, l’OFDA, ECHO, l’UE, le DfID, l’ONU, etc.
  • Expérience dans la conception de bases de données et d’autres outils de gestion de l’information comme DHIS2;
  • Expérience dans l’utilisation de logiciels qualitatifs et quantitatifs pour l’analyse de données.
  • Expérience avec la plateforme mobile de collecte de données
  • Capable d’identifier les lacunes dans les connaissances du personnel sur les concepts et les compétences MEAL et de fournir une formation sur ces sujets.
  • Posséder les compétences nécessaires pour rédiger des rapports narratifs complets (besoins d’évaluations, d’examens internes, de rapports d’avancement) et de résumés.
  • Maîtrise des applications Microsoft Office, notamment Word, Excel, Outlook, PowerPoint et Teams.
  • Compétence dans l’utilisation des logiciels statistiques EPI-Info, SPSS et STATA.
  • Posséder les compétences dans les logiciels d’analyse de données qualitatives tels que MaxQDA, NVivo, Atlas.ti.
  • Posséder les compétences dans les logiciels de collecte de données mobiles tels que Ona, KoboToolBox.
  • Effectuer une analyse inférentielle à l’aide d’un logiciel statistique.
  • Connaissance des statistiques inférentielles.

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