L’Institut international d’agriculture tropicale (IITA) recrute pour ce poste (17 Juillet 2023)

Description

L’Institut international d’agriculture tropicale (IITA) est une institution à but non lucratif qui génère des innovations agricoles pour relever les défis les plus pressants de l’Afrique que sont la faim, la malnutrition, la pauvreté et la dégradation des ressources naturelles. En travaillant avec divers partenaires à travers l’Afrique subsaharienne, nous améliorons les moyens de subsistance, renforçons la sécurité alimentaire et nutritionnelle, augmentons l’emploi et préservons l’intégrité des ressources naturelles. L’IITA est membre de One CGIAR, un partenariat mondial de recherche agricole pour un avenir en sécurité alimentaire

L’Unité des données et des méthodes de recherche est envisagée comme une nouvelle structure organisationnelle à créer et à coordonner par le candidat retenu pour ce poste. Voici quelques responsabilités indicatives pour cette unité nouvellement créée :

• Agir en tant que principal organisateur d’une équipe qui fonctionne bien et qui comprend des scientifiques des données, des gestionnaires de données, des scientifiques géospatiaux, des bioinformaticiens, des biométriciens et d’autres membres clés du personnel, avec la participation formalisée d’experts juridiques et autres selon les besoins.
• Maintenir, réviser si nécessaire et opérationnaliser la stratégie de gestion des données de l’IITA.
• Veiller à ce que les données de l’IITA soient ouvertes et FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) grâce à l’utilisation de normes communes, gérées de manière éthique et disponibles via une base de données commune conformément à la politique d’actifs de données Open and FAIR du CGIAR – avec archivage à long terme dans le référentiel institutionnel de l’IITA.
• S’assurer que les publications de l’IITA sont en libre accès.
• Mettre en œuvre une gouvernance et une conformité solides des données et travailler avec d’autres unités IITA concernées (y compris celles qui s’occupent de la gestion de projet et des rapports, des questions juridiques, etc.) pour encourager les meilleures pratiques en matière de gestion des données.
• Faciliter l’accès et encourager l’utilisation d’outils et de capacités prêts à être déployés par les chercheurs et les partenaires de l’IITA qui permettent la collecte numérique de données FAIR et rendent FAIR des données historiques de grande valeur.
• Permettre un accès unifié aux systèmes de données et une intégration transparente entre les outils et les services facilitent et accélèrent le cycle de recherche, y compris des solutions de calcul/stockage à coût optimisé (avec des capacités de collaboration si nécessaire).
• Institutionnaliser et encourager les actifs de données ouverts et FAIR en s’attaquant au manque de connaissances, d’attitudes, de compétences et d’habitudes (KASH) en développant des SoP, en renforçant la science des données et la capacité de gestion des données des scientifiques de l’IITA et de leurs partenaires, en organisant des hackathons, etc.

Responsabilités du poste :

• Établir, diriger et gérer une nouvelle unité de données et de méthodes de recherche à l’IITA, rassemblant des données cloisonnées et les efforts de gestion associés (par exemple, bioinformatique, sols, SIG, sélection, agronomie) sous un même parapluie DRMU.
• Assumer la responsabilité d’élaborer et de gérer un budget pour la DRMU.
• En s’appuyant sur le projet de stratégie de gestion des données de l’IITA et sur les développements en cours au niveau du CGIAR, finaliser une stratégie et un plan opérationnel pour l’unité qui répondent aux besoins et clarifient les équipes, leurs rôles, leurs responsabilités, leurs rapports et les fonctions de l’unité. En dehors de ceux-ci, la stratégie devrait :
  • Identifier les mécanismes de recouvrement au moins partiel des coûts de l’unité.
  • Élaborer une structure, un plan de dotation et un calendrier pour pourvoir les postes.
  • Identifier les KPI pour la DRMU et ses sous-équipes, ainsi que les principaux livrables à court (1 an) et à moyen terme (3 ans).
• Élaborer un plan de communication pour s’assurer que tout le personnel de l’IITA est conscient du rôle de l’unité, du soutien qu’elle fournit et des responsabilités du personnel de l’IITA et de la DRMU.
• Identifier les produits, outils et approches existants à travers l’IITA et le CGIAR qui permettent des données FAIRER (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable, Ethical, and Replicable) et développer une stratégie pour minimiser la duplication des efforts et institutionnaliser leur utilisation.
• Établir les protocoles, les procédures et les plans de formation nécessaires pour garantir que la gestion des données de l’IITA adhère à la politique du CGIAR et plus largement aux principes FAIRER.
• Permettre la génération de valeur à partir d’une infrastructure de données harmonisée pour l’institut, par exemple, le calcul direct des indicateurs de performance clés sur le nombre de partenaires atteints, les partenaires impliqués, l’utilisation des produits de recherche, etc. par sexe, technologie, culture, etc. Projets et domaines de recherche de l’IITA.
• Identifier les besoins et faciliter un programme de formation pour permettre aux scientifiques de l’IITA d’utiliser des approches pertinentes de la science des données.
• Développer des processus et des incitations pour garantir que le personnel respecte les politiques et procédures de gestion des données FAIRER, formalisant les liens avec les équipes juridiques et de gestion de projet de l’IITA pour suivre les données FAIRER tout au long du cycle de vie d’un projet.
• Conseiller la direction sur la manière dont les processus et les incitations pour garantir des données PLUS JUSTES doivent être mis en œuvre (par exemple, avec des indicateurs explicites inclus dans les évaluations des scientifiques).
• Pour s’assurer que l’IITA tire le meilleur parti des diverses données qu’il produit, se tenir au courant des projets impliquant le personnel de l’IITA, favoriser l’échange de données de recherche entre ceux-ci, le cas échéant, et encourager les projets multidisciplinaires axés sur les données aboutissant à des publications à fort impact.
• Se tenir au courant des développements dans la gestion des données, l’analyse des données et les méthodes de calcul scientifique, pour s’assurer que l’IITA suit les meilleures pratiques.
• Se tenir au courant des exigences des programmes et du personnel de l’IITA en matière de gestion des données et de méthodes de recherche, en aidant les scientifiques à adopter les meilleures pratiques et les nouvelles technologies de gestion et d’analyse des données, le cas échéant.
• Superviser l’infrastructure de calcul scientifique de l’IITA et prendre des décisions stratégiques s’y rapportant.
• Assurer la liaison avec l’unité TIC de l’IITA sur les exigences matérielles et logicielles pour assurer une gestion des données efficace, efficiente et sécurisée et une capacité de calcul scientifique.
• Contribuer à la recherche scientifique et à la communication (jusqu’à 20% ETP).
• Effectuer toutes autres tâches liées au poste assignées par le superviseur.

Exigences

Diplômes d’études et expérience

Le candidat doit avoir un doctorat en agriculture avec une expertise significative en science des données, ou un autre diplôme supérieur avec une expérience démontrée en science des données appliquée aux problèmes agricoles.

Les compétences de base

• Au moins cinq ans d’expérience dans un rôle similaire.
• Solide compréhension et expérience de travail avec la gestion des données agricoles, dans au moins un mais idéalement dans tous les domaines (par exemple, l’agronomie, la sélection végétale +) et l’analyse, y compris les données volumineuses (par exemple, spatiales), idéalement les approches d’apprentissage automatique.
• Solide expérience statistique avec une application démontrée aux données agricoles.
• Expérience avec les principes de données FAIR et avec le développement ou l’utilisation de normes de données communes pour l’interopérabilité (par exemple, ontologies, vocabulaires contrôlés).
• Familiarité avec les principes de conception centrés sur l’utilisateur et le développement de tableaux de bord.
• Familiarité avec le développement d’API et la spécification Open API.
• Forte expertise en R, Python; expérience avec json, xml, html, suite java et/ou d’autres langages de programmation pertinents, et méthodologies comme Agile Scrum un plus.
• Familiarité avec les outils de gestion de projet et de code (par exemple, GitHub, les outils Atlassian, SourceForge, etc.).
• Professionnel persuasif, avec une capacité démontrée à collaborer et à rassembler des individus et des équipes de divers horizons professionnels et culturels pour des produits développés en consultation.
• Expérience du développement de profils de produits, de pipelines et de la gestion de solutions axées sur l’impact.
• Penseur critique motivé et esprit d’équipe, avec de solides compétences en résolution de problèmes.
• Solides compétences en communication écrite et orale.
• Capacité à respecter les délais de manière fiable et à fournir des résultats de haut calibre.
• Maîtrise avancée de l’anglais.