L’Institut international d’agriculture tropicale (IITA) est une institution à but non lucratif qui génère des innovations agricoles pour relever les défis les plus urgents de l’Afrique en matière de faim, de malnutrition, de pauvreté et de dégradation des ressources naturelles. En collaboration avec divers partenaires en Afrique subsaharienne, nous améliorons les moyens de subsistance, renforçons la sécurité alimentaire et nutritionnelle, augmentons l’emploi et préservons l’intégrité des ressources naturelles. L’IITA est membre du One CGIAR, un partenariat mondial de recherche agricole pour un avenir de sécurité alimentaire. Veuillez visiter https://www.iita.org/ pour plus d’informations sur l’IITA.
Description
L’Institut international d’agriculture tropicale recherche des candidats appropriés pour le poste ci-dessous au siège de l’Institut à Ibadan.
Poste : Superviseur de recherche
Durée : 6 mois renouvelable
Lieu : Ibadan
Date de clôture : 13 juin 2024
FONCTIONS:
- Générez des données d’étalonnage pour une estimation rapide et non destructive de la teneur en matière sèche et en amidon à l’aide de dispositifs IoT développés dans le cadre du projet NESTLER.
- Développer des modèles statistiques pour relier les mesures de laboratoire aux mesures instrumentales, de préférence en utilisant des approches d’apprentissage automatique.
- Déployez des dispositifs IoT dans les essais de sélection, les transformateurs de manioc et les fermes pour mettre à l’échelle la technologie et générer des données de validation sur le terrain.
- Soutenir la mise en œuvre d’expériences pilotes impliquant le déploiement de stations de détection météorologique et de sol à des endroits stratégiques dans le cadre d’essais sur le terrain de manioc de l’IITA au Nigeria. Les activités spécifiques liées à cela sont les suivantes :
- Installation de station de détection pour mesurer les principaux paramètres environnementaux pertinents pour la culture du manioc (précipitations, température, humidité, rayonnement solaire et teneur en humidité du sol).
- Automatisez la collecte de données grâce à l’utilisation du réseau mobile pour permettre l’analyse d’un ensemble de données chronologiques.
- Intégrer les données au niveau de la ferme provenant des fermes de recherche, telles que les méthodes de plantation, l’utilisation d’engrais, la lutte contre les ravageurs et les maladies, et d’autres facteurs pertinents qui peuvent avoir un impact sur le rendement du manioc.
- Analyse des données et développement de modèles à l’aide de techniques d’analyse statistique et d’algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier les modèles, les corrélations et les interactions entre les variables environnementales et le rendement du manioc.
- Validation du modèle et amélioration itérative pour évaluer sa précision et sa fiabilité.
- Contribuer à d’autres activités du projet, y compris la préparation de rapports, la participation aux réunions de projet, la préparation de matériel de communication.
- Effectuer toute autre tâche liée à l’emploi qui peut être assignée par les superviseurs.
Exigences
QUALIFICATION:
BSc/HND en sélection végétale, agronomie ou tout autre domaine connexe avec un minimum de trois (3) ans d’expérience dans un rôle similaire dans un environnement bien structuré.
COMPÉTENCES:
Le candidat idéal doit :
- Avoir de l’expérience dans l’utilisation des techniques d’analyse statistique et des logiciels de base de données.
- Avoir de l’expérience dans l’analyse et l’interprétation des données.
- Avoir de l’expérience dans la rédaction de rapports.
Avantages
Nous offrons un salaire très compétitif avec des avantages tout aussi attractifs et d’excellentes conditions de travail dans un environnement de campus agréable.
