Le Programme alimentaire mondial(PAM) est la plus grande organisation humanitaire au monde. Il sauve des vies en situation d’urgence et utilise l’aide alimentaire pour construire un chemin vers la paix, la stabilité et la prospérité pour les populations qui se remettent de conflits, de catastrophes et des conséquences du changement climatique.
Au PAM, l’humain est au cœur de toutes nos actions. Notre vision pour l’avenir du PAM repose sur des équipes diversifiées, engagées, compétentes et performantes, sélectionnées au mérite, évoluant dans un environnement de travail sain et inclusif, incarnant les valeurs du PAM (intégrité, collaboration, engagement, humanité et inclusion) et travaillant avec nos partenaires pour sauver et transformer la vie des personnes que nous servons.
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POURQUOI REJOINDRE LE PAM ?
- Le PAM est lauréat du prix Nobel de la paix 2020.
- Le PAM offre un environnement de travail très inclusif, diversifié et multiculturel.
- Le PAM investit dans le développement personnel et professionnel de ses employés grâce à une gamme de formations, d’accréditations, de coaching, de mentorat et d’autres programmes, ainsi que par le biais de possibilités de mobilité interne.
- Une carrière au sein du PAM offre une opportunité passionnante de travailler dans différents bureaux nationaux, régionaux et mondiaux à travers le monde, et avec des collègues passionnés qui œuvrent sans relâche pour garantir qu’une aide humanitaire efficace parvienne à des millions de personnes dans le monde entier.
- Nous offrons une rémunération attractive (veuillez consulter la section « Conditions générales » de cette offre d’emploi).
CONTEXTE ET OBJECTIF DE LA MISSION :
L’Unité d’alerte précoce et de prévision s’engage à relever le défi persistant de l’insécurité alimentaire grâce à des approches novatrices et fondées sur les données. À cette fin, nous cherchons à tirer parti de capacités analytiques avancées, notamment l’intelligence artificielle et les techniques de science des données, afin de mieux comprendre, modéliser et prévoir l’insécurité alimentaire et ses facteurs. L’équipe de science des données, au sein de l’Unité d’alerte précoce et de prévision du service d’évaluation et de cartographie de la vulnérabilité, est une équipe spécialisée qui se consacre à la modélisation et à la prévision de l’insécurité alimentaire et de ses facteurs grâce à l’application novatrice de l’apprentissage automatique et des techniques de science des données. En exploitant de vastes ensembles de données hétérogènes et
des algorithmes avancés, l’équipe peut identifier des schémas et des tendances qui ne sont pas immédiatement apparents et prédire l’impact des risques naturels et anthropiques imminents, permettant ainsi des interventions opportunes et des actions préventives dans les zones vulnérables. Ce travail est essentiel pour faciliter la prise de décision fondée sur les données pour les gouvernements et les organisations humanitaires, permettant ainsi des stratégies proactives pour lutter contre les crises alimentaires et leurs causes sous-jacentes. Cette approche proactive contribue à atténuer l’impact des crises potentielles sur les populations touchées, à améliorer leur résilience et à garantir la sécurité alimentaire.
Ce projet exploite l’expertise en intelligence artificielle et en innovation produit, combinée aux connaissances opérationnelles et aux données locales du PAM, afin de générer des signaux d’alerte précoce facilitant les interventions proactives. Le système intègre des données en temps réel, des images satellites et des flux d’actualités pour renforcer les capacités de réponse et améliorer l’efficacité des efforts de prévention des crises alimentaires dans les communautés vulnérables.
Le/la spécialiste des données sera principalement chargé(e) de concevoir et de développer un modèle d’alerte précoce robuste pour l’alimentation, incluant la création de solutions d’IA avancées pour analyser les tendances, prévoir les crises potentielles et générer des alertes précoces. Un aspect crucial de ce rôle est l’intégration constante des retours d’information des experts du domaine au sein des bureaux de pays du PAM, afin de garantir la pertinence, la précision et la facilité d’utilisation du système pour la planification opérationnelle et la prise de décision locales. De plus, le/la spécialiste des données sera chargé(e) d’enrichir et d’intégrer des ensembles de données, conformément aux directives établies, afin d’améliorer les capacités analytiques du système d’alerte précoce et de fournir des informations complètes. Tous les modèles développés seront prêts pour la production afin d’assurer une maintenance et un déploiement aisés au sein des cadres analytiques des bureaux de pays.
RESPONSABILITÉS :
Le/la consultant(e) sera responsable des activités suivantes :
développer des pipelines d’inférence de bout en bout pour l’apprentissage automatique, de l’ingestion automatisée des sources de données à la production d’alertes précoces ;
rechercher, concevoir et mettre en œuvre des modèles d’estimation de l’insécurité alimentaire et produire des alertes précoces en cas de crises imminentes ;
piloter les interactions avec le siège et les bureaux de pays concernant le développement de la plateforme d’alerte précoce en intégrant les retours des acteurs nationaux ;
coordonner avec les responsables techniques la conception de plateformes de données pour le partage privé et public des alertes précoces ;
mesurer et suivre l’impact de la plateforme d’alerte précoce sur les activités quotidiennes des bureaux de pays ;
garantir le respect des politiques du PAM en matière de données, notamment la confidentialité, la sécurité, la gestion et la documentation du code ;
participer à des missions de terrain dans les bureaux de pays du PAM, selon les besoins ;
effectuer toute autre tâche requise.
LIVRABLES À LA FIN DU CONTRAT :
- Apports techniques au développement du système d’alerte précoce, y compris le code et la méthodologie de génération des signaux.
- Déploiement de modèles dans un environnement de production
- Maintenance du code source conformément aux meilleures pratiques du secteur
- Document d’évaluation d’impact de la plateforme d’alerte précoce.
- Participation aux réunions de projet, aux réunions du comité scientifique et aux événements de diffusion.
- Présentations sur les aspects techniques du projet, selon les besoins.
QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCE REQUISES :
Formation :
Master dans un domaine quantitatif
Expérience:
Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans un rôle analytique
Connaissances et compétences :
- Compétences en programmation Python et expérience des bibliothèques de science des données
- Connaissances avancées en apprentissage automatique
- Une expérience en matière d’interrogation de bases de données SQL est requise.
- L’expérience avec GIT est un atout
- L’expérience des méthodologies de prévision est un atout.
- Connaissance des méthodologies d’enquête
- Excellentes aptitudes à la communication et aux relations interpersonnelles, avec la capacité de
- travailler efficacement et avec respect au sein d’une équipe diversifiée et multiculturelle
- environnement
Langues :
Excellente maîtrise de l’anglais oral et écrit. La connaissance du français ou de l’arabe est un atout.
CADRE DE LEADERSHIP DU PAM
Le cadre de leadership du PAM définit les normes de comportement communes qui guident notre façon de travailler ensemble pour accomplir notre mission.
Cliquez ici pour accéder au Cadre de leadership du PAM
AMÉNAGEMENTS RAISONNABLES
Le PAM s’engage à soutenir les personnes handicapées en leur fournissant des aménagements raisonnables tout au long du processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un aménagement raisonnable, veuillez contacter : [email protected]
AVERTISSEMENT CONCERNANT L’ABSENCE DE FRAIS
Les Nations Unies ne perçoivent aucun frais de candidature, de traitement, de formation, d’entretien, de test ou autre, en lien avec le processus de candidature ou de recrutement. Si vous recevez une demande de paiement, veuillez l’ignorer. Par ailleurs, veuillez noter que les emblèmes, logos, noms et adresses sont facilement copiés et reproduits. Il est donc conseillé d’être particulièrement vigilant lors de la transmission de renseignements personnels sur Internet.
RAPPELS AVANT DE SOUMETTRE VOTRE CANDIDATURE
- Toutes les candidatures doivent être soumises exclusivement via notre système de recrutement en ligne. Nous n’acceptons ni les CV ni les candidatures spontanées envoyées par courriel.
- Si vous rencontrez des difficultés lors de la soumission de votre candidature en ligne, veuillez nous contacter à l’adresse suivante :[email protected]Pour le support technique uniquement.
- Veuillez noter que les candidatures envoyées à cette adresse électronique ne seront pas prises en compte.
- Nous vous recommandons vivement de veiller à ce que votre profil soit précis, complet et comprenne vos antécédents professionnels, vos qualifications académiques, vos compétences linguistiques et votre grade des Nations Unies (le cas échéant).
- Une fois votre profil complété, veuillez postuler et soumettre votre candidature.
- Veuillez noter que les seuls documents que vous devrez soumettre à ce stade sont votre CV et votre lettre de motivation.
- Des documents supplémentaires tels qu’un passeport, des lettres de recommandation, des diplômes, etc., pourront éventuellement être demandés ultérieurement.
- Seuls les candidats présélectionnés seront informés.
Toutes les décisions relatives à l’emploi sont prises en fonction des besoins de l’organisation, des exigences du poste, du mérite et des qualifications individuelles. Le PAM s’engage à offrir un environnement de travail inclusif, exempt d’exploitation et d’abus sexuels, de toute forme de discrimination, de harcèlement (y compris sexuel) et d’abus d’autorité. Par conséquent, tous les candidats retenus feront l’objet de vérifications rigoureuses de leurs références et de leurs antécédents.
Aucun poste, quel que soit le type de contrat, ne sera proposé aux membres du Comité consultatif pour les questions administratives et budgétaires (CCQAB) des Nations Unies, de la Commission de la fonction publique internationale (CFPI), du Comité des finances de la FAO, de l’Auditeur externe du PAM, du Comité d’audit du PAM, du Corps commun d’inspection (CCI) et d’autres organes similaires du système des Nations Unies exerçant des responsabilités de contrôle sur le PAM, pendant la durée de leur mandat et pendant les trois années suivant la cessation de celui-ci.
