Le PAM recrute des volontaires (25 juillet 2025)

Informations sur l'emploi

Titre du Poste : 07 postes

Lieu du Travail : Egypte

Description de l'emploi

Le Programme alimentaire mondial (PAM) est la principale organisation humanitaire qui sauve et change des vies en fournissant une assistance alimentaire en cas d’urgence et en travaillant avec les communautés pour améliorer la nutrition et renforcer la résilience.

Le PAM recrute des volontaires :

TITRE 1 : Volontaire Data Scientist junior

Contexte

Venant en aide à plus de 115,5 millions de personnes dans plus de 120 pays chaque année, le Programme alimentaire mondial (PAM) est la principale organisation humanitaire. Il sauve et change des vies, fournit une aide alimentaire en cas d’urgence et travaille avec les communautés pour améliorer la nutrition et renforcer la résilience. Alors que la communauté internationale s’est engagée à éradiquer la faim, à assurer la sécurité alimentaire et à améliorer la nutrition d’ici 2030, une personne sur neuf dans le monde ne mange toujours pas à sa faim.

L’aide alimentaire et l’aide liée à l’alimentation sont au cœur de la lutte pour briser le cycle de la faim et de la pauvreté. Le bureau régional du PAM pour le Moyen-Orient et l’Afrique du Nord (MENAEERO), basé au Caire, en Égypte, fournit des orientations stratégiques, un soutien politique et technique, ainsi que des directives aux opérations et activités du PAM dans 16 pays : Algérie, Arménie, Égypte, Iran, Irak, Jordanie, Liban, Libye, Moldavie, Maroc, État de Palestine, Syrie, Tunisie, Turquie, Ukraine et Yémen.

Ces bureaux nationaux visent à aider environ un tiers des bénéficiaires du PAM (environ 30 millions) dans certaines des situations d’urgence humanitaire les plus critiques de notre époque. Le bureau régional est également actif dans le volet « Changer des vies » du mandat du PAM, en aidant les gouvernements nationaux et les communautés locales à améliorer la nutrition, les moyens de subsistance, l’alimentation scolaire, la protection sociale, la réduction des risques climatiques et de catastrophe, ainsi que d’autres programmes qui renforcent la résilience et soutiennent le développement.

Cette mission s’inscrit dans le cadre des initiatives mondiales du PAM en matière d’IA. Ces initiatives visent à utiliser l’IA pour répondre aux besoins les plus urgents de l’organisation, en coordination avec le siège. Cette mission consiste à soutenir la mise en œuvre des cas d’utilisation de l’IA en concevant, évaluant, comparant et supervisant le perfectionnement de divers modèles d’IA.

Description de la tâche

Rattaché(e) au/à la responsable data scientist de l’équipe Données/IA, le/la data scientist junior apportera son soutien à la mise en œuvre des tâches suivantes en soutien aux initiatives mondiales d’IA :

1. Identifier les modèles d’IA de pointe adaptés aux cas d’utilisation concernés.

2. Entraîner/recycler les modèles d’IA avec des ensembles de données annotés pertinents.

3. Évaluation et optimisation des modèles :

Évaluer les performances des modèles, identifier les points à améliorer et affiner les hyperparamètres pour optimiser les modèles. Utiliser des techniques comme la recherche par grille ou l’optimisation bayésienne pour le réglage des paramètres. Analyse exploratoire des données (EDA) : Effectuer une EDA pour mieux comprendre les données, identifier les tendances, les corrélations et les valeurs aberrantes. Utiliser des visualisations et des techniques statistiques pour synthétiser et présenter les résultats.

4. Ingénierie des fonctionnalités : Créer de nouvelles fonctionnalités à partir de données existantes qui peuvent améliorer les performances des modèles d’apprentissage automatique. Cela comprend l’extraction, la transformation et la sélection de fonctionnalités.

5. Traitement du langage naturel (TALN) : Travailler sur des tâches liées aux données textuelles, telles que l’analyse des sentiments, la classification de textes ou la reconnaissance d’entités nommées. Utiliser des bibliothèques NLP comme NLTK, SpaCy ou Transformers.

6. Collaboration et documentation : Collaborer avec les membres de l’équipe, documenter son travail et conserver un enregistrement clair et organisé de ses analyses, de son code et de ses résultats. Contribuer à la base de connaissances ou au référentiel de science des données de l’organisation.

7. Autres tâches requises.

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