Le Groupe MTN recrute pour ce poste (23 Janvier 2025)

Le Groupe MTN recrute pour ce poste (23 Janvier 2025)

Informations sur l'emploi

Titre du Poste : Spécialiste - Data mining, Home Device et Fintech.Marketing

Lieu du Travail : Cameroun

Date de Soumission : 31/01/2025

Description de l'emploi

MTN Group Limited est une multinationale sud-africaine de télécommunications mobiles, opérant dans de nombreux pays d’Afrique, d’Europe et d’Asie. Son siège social se trouve à Johannesburg. MTN a enregistré 232,6 millions d’abonnés, ce qui en fait le huitième opérateur de réseau mobile au monde et le plus grand en Afrique.

 

Responsabilités

Selon le plan d’affaires à domicile,

  • Effectuez une analyse approfondie pour identifier les segments et les micro-segments qui aideront à mener la campagne ciblée.
  • Effectuer une analyse du comportement des clients et du profilage afin d’identifier la bonne campagne pour le bon segment et le bon micro-segment
  • Élaborez des modèles pour comprendre l’effet du marketing et des actions des concurrents sur chaque microsegment.
  • Piloter le processus de cycle de vie du client chez MTN Cameroun
  • Fournir une assistance interne à MTNC aux deux segments (entreprises et consommateurs) en termes d’activités de Business Intelligence.
  • Soutenez les deux segments en adoptant une approche segmentée pour tout problème commercial susceptible d’avoir un impact sur les revenus.
  • Soutenir à la fois la création de segments et l’animation de micro-segments.
  • Accompagner les deux segments en analysant la performance et le profil des segments identifiés et en proposant des actions correctives.
  • Passez en revue les bonnes pratiques de l’industrie en matière de Datamining en particulier et de Business Intelligence à l’échelle mondiale.

 

Éducation :

  • Un diplôme universitaire d’au moins 3 ans en statistique/ou en exploration de données devrait être très à l’aise avec le poste.
  • Parle couramment le français et l’anglais.

 

Expérience :

  • 2 ans d’expérience en Statistique et Economie, en Informatique et expérience significative en Data mining.
  • 2 ans d’expérience en matière d’exploration de données, de modélisation économétrique ou de manipulation de données.
  • Expérience dans l’analyse du panier d’achat, la gestion de la valeur ou la fidélisation et la fidélisation de la clientèle.
  • Au moins 2 ans d’expérience en marketing.
  • Une expérience en télécommunications est un atout supplémentaire.
  • Expérience et compréhension commerciales (capacité à apporter de la valeur commerciale).
  • Expérience en gestion de projet.
  • Connaissance du comportement des consommateurs et de la segmentation.
  • Connaissance de Méthodologie de tarification, sensibilité aux prix, analyse marginale et analyse des coûts.

 

 

Formation

  • Programmes COS.
  • ATTEINDRE.
  • Science des données.
  • Apprentissage automatique.
  • Intelligence artificielle.
  • Gestion de la valeur client.
  • Gestion de projet.
  • Customer Analytics et CRM.
  • Analytique avancée SAS/R/Python.
  • Gestion du cycle de vie du client.
  • Segmentation du marketing client.
  • ETL.
  • Rapports.
  • Outils de Business Intelligence.
  • Power BI.
  • Analyse du système.
  • Analyse des clients et gestion des campagnes.
  • Modélisation financière sous Excel.

 

Compétences

Connaissances fonctionnelles :

  • Modélisation statistique et analyse multivariée.
  • Techniques de segmentation.
  • Techniques de pointage.
  • Analyse de la qualité des données.
  • Connaissance des algorithmes.
  • Exploration de données et analyse prédictive.
  • Techniques de prévision.
  • Rapports et analyse du rendement.
  • Gestion de projet.

Compétences :

  • Sens de l’organisation et de la coordination.
  • Très bon esprit numérique.
  • Compétences en logiciels statistiques gratuits (R, Tanagra, Python, etc).
  • Compétences avancées en logiciels statistiques (SAS, SPAD, etc.).
  • Utilisation avancée d’Excel (Excel, VBA pour Excel, etc.).
  • Connaissance de la base de données et plus particulièrement SQL.
  • Bonne capacité d’analyse.
  • Doit être capable de travailler sous pression.
  • Large culture générale.

 

Qualités comportementales :

  • Le souci du détail.
  • Communication efficace.
  • Penser de manière systémique.
  • Gestion des conflits.
  • Philosophie d’amélioration continue.
  • Interaction avec les personnes.
  • Planification et organisation.
  • Résolution de problème.
  • Proactivité.
  • Orienté vers les résultats.
  • Fourniture de solutions.
  • Réflexion stratégique.

 

 

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