Mission:

• Superviser le cadre de gestion et d’analyse de l’information pour soutenir la fourniture de plates-formes et de solutions pour les rapports sur les performances de l’entreprise, l’analyse et l’analyse des données, l’intelligence artificielle, la gestion de la valeur client, la monétisation des données grâce aux informations et la gestion globale des données dans l’organisation.

Description:

• Contribuer au développement de la méthodologie et du cadre de livraison des systèmes et des solutions pour guider les activités connexes au sein de la division informatique, en définissant les normes, les processus, les procédures, les mesures et les exigences opérationnelles.
• Diriger et guider une équipe d’analystes de données, d’ingénieurs et de scientifiques responsables de la fourniture quotidienne des exigences en matière de rapports commerciaux et de gestion des données d’entreprise.

• Diriger le déploiement de systèmes, de plateformes et de nouvelles technologies dans les écosystèmes BI, Analytics, CVM et IA.
• Contribuer à la feuille de route et au plan directeur de BI, d’analyse et d’IA pour MTN Nigeria.
• Soutenir le développement du programme de transformation numérique pour le Business Intelligence, l’Analytique et l’IA.
• Planification budgétaire et gestion des investissements pour les initiatives de Business Intelligence et d’IA
• Planification et prévision de la capacité du système
• Développer et mettre en œuvre un programme de rationalisation de portefeuille pour les systèmes et solutions BI et CVM.
• Mettre en œuvre un programme de gouvernance et de qualité des données pour MTN Nigeria en collaboration avec les principales parties prenantes.
• Gestion des besoins opérationnels, priorisation et alignement avec les objectifs stratégiques de l’organisation
• Gestion des fournisseurs et des partenaires pour une prestation de services efficace et efficiente
• Assurer le maintien adéquat des politiques, des processus et des directives de l’équipe et faire respecter la conformité au sein de l’équipe.
• Collaborez avec les équipes informatiques sur la livraison Agile et gérez le backlog produit de l’équipe pour une réalisation de valeur continue.
• Gérer les relations avec les clients et fournisseurs internes et externes pour garantir la proposition de valeur de MTNN et le rapport qualité-prix sur tous les projets de développement de produits.
• Gérer les relations de travail quotidiennes entre l’équipe de conception BI et les autres équipes informatiques et commerciales en ce qui concerne les rapports sur les produits, l’intégration des données du système et de la plate-forme et la diffusion des campagnes CVM.
• Diriger un groupe d’experts techniques responsables de la conception et de la diffusion de rapports commerciaux, d’intégration de données, de projets d’analyse de données et d’initiatives d’intelligence artificielle.

Éducation:

• Un premier diplôme en informatique, en ingénierie, en systèmes d’information, en technologie ou dans une discipline connexe
• Une maîtrise dans un domaine connexe serait un avantage supplémentaire.
• Des certifications professionnelles dans les domaines de l’informatique et des données/analyses seront un avantage supplémentaire.
• Parle couramment l’anglais.

Expérience:

• 6 à 13 ans d’expérience, notamment :
• Au moins 3 ans d’expérience dans un domaine de spécialisation, avec une expérience dans la supervision ou la gestion d’autres personnes
• Expérience de travail dans une organisation de moyenne à grande taille
• Expérience dans la mise en œuvre d’une solution de Big Data et/ou d’analyse, y compris un entrepôt de données et des solutions de Big Data
• Expérience dans l’intégration de données d’entreprise à partir de plusieurs sources de données en amont vers une plate-forme BI ou Big Data
• Expérience dans la fourniture et le support de rapports BI d’entreprise
• Bonne connaissance de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et des technologies émergentes de BI et d’analyse
• Bonne connaissance de la conception et de la mise en œuvre de l’écosystème des télécommunications et des technologies numériques
• Bonne connaissance de l’architecture des données et de l’information dans une grande entreprise
• Connaissance de la conception et de la mise en œuvre de lacs de données
• Expérience dans l’écosystème technologique et la mise en œuvre de la gestion de la valeur client
• Mise en œuvre du programme de gouvernance des données
• Expérience dans les processus et outils de gestion des données de base
• Expérience approfondie dans les pratiques et les processus d’architecture d’entreprise
• Bonne compréhension des processus ETL, de l’ingénierie des données et de la gestion des pipelines
• Bonne connaissance pratique des cadres EA et IT tels que SDLC, Agile, ITIL, TOGAT, COBIT, etc.