Baobab Groupe est composé de 7 filiales, sa société Holding est à Paris, où se trouve son comité de direction et dispose également d’un centre de services partagés à Dakar. Ces deux entités regroupent les fonctions stratégiques et supports du groupe.
Vous évoluez au sein de l’équipe Data.
L’équipe, rattachée à la ligne TRANSFO est organisée en 3 pôles de compétences (Data Engineering , Data Analytics, Data Science) s’articulant autour d’une plateforme Data sur le cloud (GCP) accessible pour l’analyse et la modélisation.
Le rôle de Manager Data Engineering / Data Governance Officer est stratégique pour :
- Renforcer la robustesse, la scalabilité et la gouvernance de la Data Platform
- Piloter l’alignement entre les besoins data et les orientations de l’architecture d’entreprise
- Encadrer une équipe technique tout en définissant une vision d’évolution à long terme
- Participer activement à la mise en place de la gouvernance des données : catalogue, documentation, qualité, sécurité, accessibilité, lineage
Responsabilités
Leadership et Vision
- Définir une stratégie d’évolution de la Data Platform (GCP, BigQuery, dbt, Airbyte…) alignée sur les ambitions métiers et les choix d’architecture globale
- Collaborer avec l’équipe d’architecture d’entreprise pour établir des standards communs (interopérabilité, sécurité, modélisation, services data)
- Porter une vision produit de la plateforme data, en lien avec les parties prenantes internes (Analytics, Science, Métier, IT) et les équipes architecture
- Participer à la feuille de route data en alignement avec la stratégie du groupe
Encadrement et montée en compétences
- Encadrer une équipe de Data Engineers, favoriser la montée en compétence (code review, pairing, mentoring)
- Promouvoir des pratiques DevOps/DataOps/Finops modernes (CI/CD, tests, monitoring, documentation)
- Instaurer une culture d’amélioration continue et de transparence dans les processus d’ingénierie
- Favoriser la montée en compétence métier de l’équipe, afin d’améliorer la compréhension des cas d’usage, des indicateurs clés et des objectifs fonctionnels
Excellence technique et delivery
- Piloter la conception, l’industrialisation et la documentation de pipelines de données complexes avec Airbyte, dbt, Cloud Composer / Workflows, BigQuery
- Garantir la qualité, la sécurité, la performance et la conformité des pipelines (RGPD, auditabilité, différentes banques centrales de nos filiales…)
- Superviser les intégrations avec les systèmes métiers (Core Banking, APIs, CRM, etc.) en collaboration avec les architectes IT
- Piloter les problématiques de fraîcheur de la donnée, avec une attention particulière portée au traitement en temps réel ou quasi-réel lorsque nécessaire (ex : flux de transactions, scoring dynamique, alertes temps réel)
Data Governance
- Participer activement à la mise en place et à l’évolution de la gouvernance de la donnée au sein du groupe (centrée sur la conformité, la traçabilité, la qualité et l’accès)
- Définir et faire respecter les standards de documentation, de sécurité, de lineage et de qualité de données, en lien avec les architectes, les équipes IT et les métiers
- Collaborer à l’animation du catalogue de données (métadonnées, dictionnaires, ownership fonctionnel et technique)
- Soutenir la mise en œuvre d’une culture “data responsable” : respect du RGPD, auditabilité, minimisation des risques opérationnels ou réglementaires
- Travailler étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes de contrôle pour garantir un cadre de gouvernance robuste et évolutif sur les datasets critiques (KYC, scoring, crédit, transactions…)
Formations & expériences attendues
- Diplôme d’ingénieur ou master en informatique/data
- Expérience réussie de 6 à 10 ans en Data Engineering, dont au moins 2 à 3 ans dans un rôle de lead ou de manager
- Maîtrise approfondie de GCP, SQL avancé, dbt, outil d’ingestion Modern (Airbyte/Fivetran), orchestration (Cloud Composer / Airflow), data warehouse (BigQuery, Snowflake…)
Profil (compétences comportementales) requis
Compétences clés
- Capacité à structurer une architecture data à l’échelle
- Maîtrise des outils de traitement massivement parallèles
- Vision claire des enjeux cloud / data mesh / sécurité
- Bonne compréhension des problématiques finance / bancaire (T24, Core Banking, risque, KYC…)
- Bonne connaissance en architectures de data warehousing (ex : BigQuery, Redshift ou Snowflake) et des environnements Cloud (ex : GCP, AWS ou Azure)
Compétences comportementales
- Leadership naturel et capacité à fédérer une équipe technique
- Pédagogie, capacité à vulgariser les enjeux data auprès des directions fonctionnelles
- Orientation produit, rigueur, autonomie, agilité
Bonus
- Connaissance des outils de BI : Looker, Superset, Metabase
- Familiarité avec les frameworks IA générative (GPT, Gemini, LangChain)
- Expérience en environnement multi-pays / multi-cultures
CANDIDATURE :
Si vous avez envie de contribuer à notre projet d’entreprise et d’accompagner notre croissance, envoyez votre CV et lettre de motivation à [email protected] en mentionnant dans le titre de votre email la référence : DA_MA 06 2026
