Le Groupe BANK OF AFRICA est aujourd’hui implanté dans 18 pays, dont 8 en Afrique de l’Ouest (Bénin, Burkina Faso, Côte d’Ivoire, Ghana, Mali, Niger, Togo et Sénégal), 8 en Afrique de l’Est et dans l’Océan Indien (Burundi, Djibouti, Ethiopie, Kenya, Madagascar, Ouganda, Rwanda et Tanzanie), en République Démocratique du Congo, ainsi qu’en France à travers un réseau de 17 banques commerciales, 1 société holding, 2 holdings régionales, 1 société d’investissement, 2 filiales d’assistance technique, 2 sociétés de traitement et d’assistance informatique, et 1 bureau de représentation à Addis Abeba.
Group Bank Of Africa recherche actuellement: Un(e) Data Scientist/Risque Quantitatif.
Vous êtes titulaire d’un BAC+5 d’une Université ou Ecole d’ingénieurs avec une spécialisation en informatique, en statistiques ou en big data.
Vous avez au moins 5 ans d’expérience à un poste similaire en Banque ou dans une institution financière.
Principales Missions :
- Analyse des portefeuilles des filiales :
Segmentation
Identification d’insights pour la Direction
Identification des profils les plus risqués
- Développement, monitoring et mise à jour des systèmes décisionnelles :
Développement de nouveaux SYD pour les produits non couverts
Monitoring périodique de chaque SYD en vigueur qui aboutit soit sur :
– Stand-by
– Ajustement des variables et/ou des critères des composantes du SYD
– Refonte du SYD
- Gestion de projets décisionnels avec les autres entités (métiers, DSI, DO…et prestataires) :
Tenir compte des besoins et des process des filiales
Coordonner avec les différents intervenants internes et externes
S’assurer du bon fonctionnement des SYD mis en place
- Paramétrage, monitoring et maintenance sur les moteurs décisionnels :
Paramétrage des SYD sur le moteur décisionnel
Gestion des référentiels et des tables
Monitoring du moteur décisionnel
Maintenance du moteur décisionnel avec l’éditeur
- Mise en place et production de reportings Risque :
Reportings sur les différents indicateurs risque (à chaud et à froid)
Reportings risque pour différents segments et selon différents axes
Aptitudes techniques :
- Modélisation statistique conventionnelle (Régression logistique…)
- Algorithmes de Machine learning
- Logiciels suivants : SPSS et R ou Python.
- SGBD
- Méthodes de gestion de projet
Autres Aptitudes :
- Esprit d’analyse
- Curiosité intellectuelle
- Envie de faire de la modélisation statistique
- Capacité à convaincre
- Force de proposition
- Sens de l’écoute et habilité à comprendre les besoins des interlocuteurs
- Implication
- Rigueur et fiabilité
Date de clôture des candidatures: vendredi 17 septembre 2021
Poste basé à: Casablanca, Maroc.
